Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MA_1_.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
823.81 Кб
Скачать

ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ДЕКІЛЬКОХ КРИТЕРІЇВ

Метод аналізу ієрархій (МАІ)

Основні принципи МАІ

Загальна оцінка МАІ як методу прийняття рішень

Питання застосування МАІ

Деякі типові приклади

Комп‘ютерна підтримка розв‘язання багатокритеріальних задач

МЕТА ВИВЧЕННЯ ТЕМИ

Після виконання лабораторної роботи студент повинен:

  • Знати основні принципи МАІ

  • Уявляти собі процедуру попарного порівняння альтернатив

  • Вміти проводити оцінку альтернатив з різними критеріями з урахуванням відмінності їх вагів

  • Вміти застосовувати спеціалізоване програмне забезпечення для підтримки прийняття рішення при дипломному проектуванні та в подальшій професійній діяльності

Розділ і. Теоретичні відомості Вступ

Досвід використання методів математичного моделювання і комп'ютерів в різних сферах цілеспрямованої людської діяльності привів до розуміння багатьох принципових труднощів, що виникають при їх впровадженні в реальну практику, виткану з безперервної низки актів прийняття рішень. Виявилось, що особа яка приймає рішення, при ухваленні рішення враховує величезне число різноманітних показників, представити які у вигляді єдиного критерію вдається тільки в окремих випадках. Ясно, що методики природних наук, яку успішно застосовувалися при моделюванні технологічного рівня соціально-економічної системи, абсолютно недостатньо для вирішення складніших проблем, які по суті своїй багатокритеріальні. При пошуку "якнайкращого" плану або альтернативи істотне значення мають чинники, непіддатливі формалізації (соціальні, організаційні, політичні, психологічні і т. п.). Тому керівник (ОПР), що аналізує рішення, запропоноване йому фахівцем з математичного моделювання, і який розуміє, що неформалізуємі чинники, можуть надати сильнішу дію на результат, ніж, наприклад, оптимальний розподіл ресурсів, схильний віднестися скептично до такого рішення, що не враховує ясні для ОПР можливості підвищення ефективності прийнятих рішень. Якщо, крім того, врахувати, що ОПР звичайно має в голові (але не в моделі!) величезне число обмежень, які вона не хотіла би порушити, то стане ясно, чому керівник схильний ухвалити власне рішення, відмінне від одержаного за допомогою комп'ютера.

Один із способів практичного подолання перелічених труднощів полягає у включенні ОПР в процес побудови моделей і прийнятті рішень на їх основі. Для цього призначені людино-машинні (імітаційні) системи. Одним з класів таких систем є системи підтримки прийняття рішень (СППР), в рамках яких досвід і неформалізовані знання ОПР поєднуються з математичним дослідженням.

1. Метод аналізу ієрархій (маі)

СППР, заснована на методі аналізу ієрархій (МАІ), є простим і зручним засобом, який допоможе структурувати проблему, побудувати набір альтернатив, виділити характеризуючи їх чинники, задати значущість цих чинників, оцінити альтернативи по кожному з чинників, знайти неточності і суперечності в думках ОПР/експерта, проранжувати альтернативи, провести аналіз рішення і обґрунтувати отримані результати.

СППР МАІ може використовуватися при рішенні наступних типових задач:

  • оцінка якості організаційних, проектних і конструкторських рішень;

  • визначення політики інвестицій в різних областях;

  • завдання розміщення (вибір місця розташування шкідливих і небезпечних виробництв, пунктів обслуговування);

  • розподіл ресурсів;

  • проведення аналізу проблеми по методу "вартість-ефективність";

  • стратегічне планування;

  • проектування і вибір устаткування, товарів;

  • вибір професії, місця роботи, підбір кадрів.

Основні положення методу аналізу ієрархій були розроблені відомим американським математиком Т.Сааті і опубліковані в 1977г. Томас Сааті є одним з найяскравіших представників прикладної науки. Про це говорять не тільки його математична ерудиція і глибина нових теоретичних результатів, але і діапазон додатків. Він був прав, предпослав до однієї з своїх монографій епіграф: "Я люблю обидві сторони математики: чисту - як піднесений відхід від реальності, прикладну - як пристрасне прагнення до життя".

М АІ використовується для вирішення слабо структурованих і неструктурованих проблем.

Методологія рішення таких проблем спирається на системний підхід, при якому проблема розглядається як результат взаємодії і, більш того, взаємозалежності безлічі різнорідних об'єктів, а не просто як їх ізольована і автономна сукупність.

Томас Сааті

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]