
- •Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Введение
- •1. Понятие производной, её геометрический смысл
- •1.1. Понятие производной
- •1.2. Геометрический смысл производной
- •2. Правила дифференцирования. Производная сложной функции
- •2.1. Правила дифференцирования
- •2.2. Производная сложной функции
- •3. Дифференциал функции
- •4. Дифференцирование обратной функции, функций заданных неявно, параметрически. Логарифмическое дифференцирование
- •4.1. Дифференцирование обратной функции
- •4.2. Дифференцирование функций, заданных неявно
- •4.3. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •4.4. Логарифмическое дифференцирование
- •5. Производные высших порядков
- •5.1. Понятие производной высшего порядка
- •5.2. Производные высших порядков от функций, заданных параметрически
- •5.3. Производные высших порядков от функций, заданных неявно
- •6. Правило Лопиталя
- •7. Применение производной для исследования свойств функций
- •7.1. Возрастание и убывание функций
- •7.2. Экстремумы функции
- •7.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
- •7.4. Выпуклость графика функции, точки перегиба
- •7.5. Асимптоты
- •8. Построение графиков функций с помощью элементов дифференциального исчисления
- •9. Расчетно-графическое задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Отпечатано методом прямого репродуцирования
- •680021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47.
7. Применение производной для исследования свойств функций
7.1. Возрастание и убывание функций
Функция
называется возрастающей
(убывающей)
на некотором интервале
,
если большему значению аргумента из
этого интервала соответствует большее
(меньшее)
значение функции. Т. е.
возрастает
в интервале
,
если для любых значений
,
,
удовлетворяющих условию
,
имеет место неравенство
,
и убывает,
если
для любых значений
,
,
удовлетворяющих указанному условию,
имеет место неравенство
.
Интервалы, в которых функция возрастает или убывает, называются интервалами монотонности функции.
Рассмотрим применение производной для нахождения интервалов монотонности функций.
Теорема
1
(достаточное
условие возрастания функции).
Если функция
непрерывна на отрезке
и дифференцируема в интервале
,
причем
(
)
для любого
,
то эта функция возрастает (убывает) на
отрезке
.
Пример
7.1.
Исследовать на монотонность (т. е.
возрастание и убывание) функцию:
.
Решение.
.
Неравенство
,
т. е.
,
справедливо
для
и для
.
Следовательно, функция
возрастает на интервалах
.
Поскольку
неравенство
,
т. е.
справедливо для
,
то в интервале
функция
убывает
(рис. 2).
7.2. Экстремумы функции
Дадим
точные определения точкам максимума и
минимума функции. Пусть функция
определена
на промежутке X
и точка x0X.
Говорят, что в точке x0
функция
имеет
максимум
(минимум),
если существует такая окрестность точки
x0,
что для любого x
из этой окрестности
(
).
Точки максимума и минимума называются точками экстремума.
Замечание 1. Точки экстремума всегда являются внутренними точками промежутка, т. е. не могут быть его концами.
Теорема
2
(необходимое
условие экстремума).
Если функция
дифференцируема
в точке x0
и некоторой ее окрестности и x0
– точка экстремума, то
.
Точки, в которых производная функции равна нулю, называются стационарными или точками возможного экстремума. Точки, в которых производная равна нулю или не существует (но сама функция в этих точках определена) называются критическими.
Следствие.
Если x0
– точка экстремума, то
или
не существует.
В
качестве примера приведем функцию
(рис. 3).
Рис. 3
Очевидно,
что x0
=
0 является точкой минимума, так как |0|
< |x|
для любого x
≠
0. А в точке x0
=
0 производной
не
существует, но функция в точке x0
=
0 определена.
Если или f'(x0) не существует, то точку x0 будем называть критической (или подозрительной на экстремум). Критическая точка может и не быть точкой экстремума.
Теорема
3
(первое
достаточное условие экстремума).
Пусть функция
определена
и непрерывна в точке x0
и некоторой ее окрестности
.
Дифференцируема в этой окрестности, за
исключением, быть может самой точки x0,
и точка x0
– критическая точка для функции
(т. е.
или
не существует). Тогда:
1)
если для любой точки х
из левой полуокрестности точки х0
производная положительна (
:
),
а для любого х
из её правой полуокрестности производная
отрицательна (
:
),
то x0
– точка максимума;
2) если для производная , а для , то x0 – точка минимума.
Пример
7.2.
Исследовать на монотонность и экстремумы
функцию
.
Построить её график.
Решение.
Заданная
функция определена и непрерывна на всей
числовой оси
.
Найдем производную:
.
Найдем критические точки, для этого
решим уравнение
,
получим
Точки
x1, x2 – критические
точки. Эти точки разбивают всю числовую
ось на три интервала: (–;
0), (0; 2), (2; +). Определим
знак
на каждом из интервалов: если x(–,
0), то
;
если x(0,
2), то
;
если
x(2, +
), то
.
Отсюда определяется поведение функции
:
на первом и последнем интервалах функция
убывает, а на втором – возрастает. Отсюда
следует, что x1 = 0 является
точкой минимума,
,
а x2 =2 – точка максимума,
.
Составим таблицу, в первой строке которой поместим указанные точки и интервалы, во второй строке – сведения о производной в точках и на интервалах, а в третьей – поведение данной функции (табл. 2).
Таблица 2
x |
|
0 |
(0, 2) |
0 |
|
|
|
0 |
|
0 |
|
|
убывает |
|
возрастает |
|
убывает |
По данным исследования построим график заданной функции (рис. 4).