Если задана вероятность выполнения в при актуализации а, то продукция может быть такой:

Если У является отцом Х, Z является братом У, то Z дядя

Знания в ЭС представляются в символьной форме (3 варианта): списки, правила, факты

Знания можно определить как совокупность сведений обра­зующих целостное описание, соответствующее некоторому уров­ню осведомленности об описываемом вопросе, предмете, пробле­ме и т.д

Знания отображаются совокупность таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода

Знания удобно разделить на две большие категории: факты и эвристику

Значением слота может быть практически что угодно (числа или математические соотношения, тексты на естественном языке или программы, правила вывода или ссылки на другие слоты данного фрейма)

Извлечение знаний можно определить как нахождение и анализ полезной информации

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМОЙ (ИОС) БУДЕМ НАЗЫВАТЬ ПРОГРАММНУЮ СИСТЕМУ, реализующую ту или иную технологию обучения на основе знаний экспертов в некоторой предметной области.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ –

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РОБОТЫ - электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда

Интеллектуальный редактор ЭС – программа, представляющая инженеру по знаниям возможно создавать БЗ в диалоговом режиме.

Интенсивная понятия – это определение его через понятие более высокого уровня абстракции с указа­нием специфических свойств

Интерфейс пользователя ЭС - это комплекс программ, реализую­щий диалог пользователя с экспертной системой на стадии как ввода информации, так и получения результатов.

Информация, которая представляется и обрабатывается в ком­пьютере, разделяется на процедурную и декларативную

ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ - направление наук, в рамках которого ставятся и решаются задачи математического и программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.

К МАТЕМАТИКО-АЛГОРИТМИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ СМП ОТНОСЯТСЯ: формализмы, используемые для задания лингвистических дан­ных (словарей и грамматик); специальные алгоритмические языки, ориентированные на МП; языки программирования

К числу стратегий вывода относятся виды поиска: поиск в глубину; поиск в ширину; разбиение на подзадачи и альфа, бета-алгоритм

КАЖДАЯ ПОИСКОВАЯ МАШИНА ОБЛАДАЕТ ОСОБЕННОСТЯМИ - тип машины, ее размер, период обновления страниц, указанные и неуказанные страницы, глубина индексирования, поддержка фреймов, частота обновления ссылок, способность к обучению, контроль индексации, перенаправление, учет стоповых слов, алгоритмы релевантности, поддержка МЕТА-тегов, удаление старых данных.

Классификация методов обучения нейронных сетей следующая: по способу использования обучения: с учителем; без учителя

Логика предикатов допускает 4 типа выражений:

Логический вывод может происходить двумя способами прямой порядок вывода, обратный порядок вывода

Логическое программирование дает возможность программисту описывать ситуацию при помощи формул логики предикатов

ЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ с использованием методов математической логики, в частности на основе одного из них - метода резолюций, позволяющего автоматически доказывать тео­ремы при наличии исходных аксиом, в 1973 г. был создан язык Пролог.

Машина вывода ЭС выполняет две функции: просмотр существующих фактов из рабочего множества и правил из базы знаний и добавление в рабочее в рабочее множество новых фактов; определение порядка просмотра и применения правил

Механизм вывода ЭС включает в себя два компонента один реализует собственно вывод, другой управляет этим процессом

Многослойная сеть этого типа состоит из нескольких слоев нейронов

МП ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В СЛЕДУЮЩИХ 3 СФЕРАХ: в отраслевых службах информации при поиске иноязычных источников; в международных организациях, имеющих дело с многоязыч­ным потоком документов; в службах, осуществляющих перевод технической доку­ментации