Лабораторна робота №10 Тема: Проведення кореляційного аналізу у системі statistica Мета: Навчитися процедурі проведення повного кореляційного аналізу у системі statistica.

Зауваження. Мета кореляційного аналізу - виявити наявність і силу (тісноту) лінійного зв'язку між деякими двома змінними. Для цього необхідно розрахувати коефіцієнт парної кореляції, який є показником тісноти лінійного кореляційного зв'язку і може приймати значення у межах від -1 до +1. У випадку, коли залежність між змінними є більш складною, ніж лінійний зв'язок, коефіцієнт кореляції прийме значення 0, що означає відсутність лінійного зв'язку, але не означає відсутності зв'язку взагалі. Оскільки ми маємо справу з випадковими величинами, то необхідно також перевірити значущість коефіцієнта кореляції, тобто перевірити чи істотно він відрізняється від нуля.

Завдання

Провести кореляційний аналіз зв'язку між урожайністю картоплі та цукрового буряку за 11-річний період (табл.1):

Роки	Урожайність, ц/га		Роки	Урожайність, ц/га
	Картопля	Цукровий буряк		Картопля	Цукровий буряк
1991	147	278	1997	120	247
1992	152	247	1998	102	225
1993	70	231	1999	119	226
1994	86	194	2000	70	251
1995	72	186	2001	119	245
1996	110	247

1. Запустіть програму STATISTICA та збережіть новий файл електронної таблиці (таблиця матиме 11 рядків та 2 стовпчики) для введення даних з табл.1 під назвою lab10.sta у свою папку.

Побудова діаграми розсіяння

Процедура кореляційного аналізу розпочинається з візуального аналізу кореляції. Для цього будується діаграма розсіяння, яка дозволяє одержати загальне наочне уявлення про характер залежності між двома змінними.

2. Викличте вікно Basic Statistics/Tables (команда Статистика/Основная статистика/Таблицы) та виберіть рядок Correlation matrices (Кореляційні матриці), OK.

Відкриється вікно Product-Moment and Partial Correlations (Кореляціні показники Пірсона)

3. У вікні Product-Moment and Partial Correlations клацніть кнопку One variable list (Один список змінних) і виберіть обидві змінні для аналізу кнопкою Select All, OK

4. Далі перейдіть на вкладинку Advanced/plot та клацніть кнопку with casenames (З іменами), що праворуч від кнопки 2D scatterplots (2-вимірні графіки розсіяння).

5. Відкриється вікно Select two var. lists (horizontal and vertical vars in plots): (Вибір змінних для аналізу)

6. У вікні Select two var. lists (horizontal and vertical vars in plots): виберіть у першому стовпці змінну Картопля, а у другому – Цукровий буряк, і клацніть ОК

7. Буде побудовано 2-вимірну діаграму розсіяння.

8. Збережіть діаграму розсіяння у свою робочу папку lab6 у файлі з ім’ям Diag_Roz.

Занотуйте у робочий зошит процедуру побудови діаграми розсіяння.

9. Роздивіться уважно діаграму розсіяння і зробіть попередні висновки, щодо характеру залежності між змінними Картопля і Цукровий буряк.

Занотуйте ці попередні висновки у робочий зошит.