4.1 Пример расчета словесной разборчивости при представлении сигнала 20-равноартикуляционными полосами

 

Для проведения расчета по данной методике необходимы следующие исходные данные:

-исходные данные по равноартикуляционным полосам и речевому сигнала (принимаются из таблицы 1);

-исходные данн

ые по спектру шума и АЧХ определяются инструментальным методом (пример таких данных в соответствии с источником [6] представлен в таблице 3).

Таблица 3 - Пример исходных данных по спектру речевого сигнала и АЧХ

№ полосы12345678910Zi, дБ11,311,311,311,311,311,311,311,311,311,3Bni, дБ44,242,940,238,335,032,431,029,628,627,8№ полосы11121314151617181920Zi, дБ11,311,311,311,311,311,311,311,311,311,3Bni, дБ25,924,423,022,320,919,819,117,614,912,6

По формуле (7) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются отношения спектральный уровень сигнал/шумEi, дБ (i = 1, … ,20). Результаты расчета представлены в таблице 4.

 

Таблица 4- Расчетное отношение спектральный уровень сигнал/шум

№ полосы12345678910Ei, дБ-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3№ полосы11121314151617181920Ei, дБ-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3

По формуле (8) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи Ki (i = 1, … ,20) , результаты расчета представлены в таблице 5.

 

Таблица 5 - Расчетное значение коэффициентов разборчивости речи

№ полосы12345678910Ki, дБ0,0010,0030,0060,0060,0070,0080,010,0120,0130,014№ полосы11121314151617181920Ki, дБ0,0150,0160,0170,0180,020,0210,0220,0240,0270,03

По формуле (9) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи Kp(Kp = 0,018).

По формуле (10) рассчитывается словесная разборчивость речи W. W=0,1(с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

Алгоритм расчета словесной разборчивости при представлении сигнала 20-равноартикуляционными полосами представлен на рисунке 5.

 

4.2Пример расчета словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала 7 октавными полосами

 

Для проведения расчета по данной методике необходимы следующие исходные данные:

-Исходные данные по октавным полосам и речевому сигналу принимаются из таблицы 2;

-Исходные данные по спектру шума и АЧХ определяются инструментальным методом (пример данных представлен в таблице 6).

 

Таблица 6 - Пример исходных данных по спектру речевого сигнала и АЧХ

№ полосы1234567Zi, дБ11,311,311,311,311,311,311,3Bni, дБ43,644,242,535,026,518,612,5

По формуле (7) для каждой октавной полосы рассчитываются отношения спектральный уровень сигнал/шумEi, дБ (i = 1, … ,7) (результаты расчета представлены в таблице 7).

По формуле (8) для каждой октавной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи Ki (i = 1, … ,7) (результаты расчета представлены в таблице 8).

 

Рисунок 5 - Последовательность расчета коэффициента разборчивости речи

 

Таблица 7 - Расчетное отношение спектральный уровень сигнал/шум

№ полосы1234567Ei, дБ-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3-19,3

Таблица 8- Расчетное значение коэффициентов разборчивости речи

№ полосы1234567Ki0,0010,0010,0020,0080,0150,0230,036

По формуле (9) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи Kp(Kp = 0,015).

По формуле (10) рассчитывается словесная разборчивость речи W. W=0,1(с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

На рисунке 6 представлен алгоритм расчета словесной разборчивости как функции разборчивости речи.

 

Рисунок 6 - Последовательность расчета словесной и слоговой разборчивости