3. Діаграми Парето

Діаграма Парето – інструмент, який дозволяє наглядно уявити величину втрат в залежності від різних дефектів, зосереджуючи увагу на ліквідації тих дефектів, які призводять до найбільших втрат. Основою для побудови діаграми є контрольні листки або інші форми збору даних. Розрізняють два види діаграм Парето: 1) по результатах діяльності - вони призначені для виявлення головної проблеми та відображають небажані результати діяльності; 2) по причинах (факторах) - вони відображають причини проблем, які виникають в ході виробництва.

При використанні діаграми Парето для контролю важливих факторів найпоширенішим методом аналізу є так званий АВС-аналіз. Допустимо, на складі перебуває велика кількість деталей - 1 000, 3 000 і більше. Проводити контроль всіх деталей однаково, без усякого розходження, мабуть, неефективно. Якщо ж ці деталі розділити на групи, допустимо, по їхній вартості, то на частку групи найбільш дорогих деталей, що становлять 20-30% від загального числа деталей, що зберігаються на складі, прийде 70-80% від загальної вартості всіх деталей, а на частку групи найдешевших деталей, що становить 40-50% від усього кількості деталей, прийде всього 5-10% від загальної вартості.

4. Метод аналізу ієрархій

Одним з методів, що дозволяють провести дослідження складних понять одночасно в якісному і кількісному аспектах, є метод аналізу ієрархій (MAI), який було розроблено американ­ським фахівцем Т. Сааті і який детально викладено в його робо­тах.

Метод Сааті

Розроблений американським математиком Томасом Л. Сааті (Thomas L. Saaty) і базується на його відомих результатах у сфері «неструктурованого прийняття рішень» (Non-structured Decision Making). У літературі цей метод також відомий як метод аналізу ієрархій (Analytic Hierarchy Process). Незважаючи на те, що метод Сааті на ранніх етапах застосування (початок 90-х pp.) розглядали винятково як допоміжний інструмент для прийняття рішень, згодом його почали використовувати для розв'язання задач «візуалізації майбутнього», що робить його досить цікавим для технологічного передбачення.

На відміну від інших методів, які використовують у цій сфері знань, суть методу Сааті полягає в обов'язковій умові «фокусування» або «сходження» до чогось єдиного стосовно висновків експертів та дій численних виконавців складного передбачуваного процесу. Тобто в цьому разі метод ґрунтується на «причинній» перспективі процесів, покладених в основу розроблення сценаріїв майбутнього.

Метод ґрунтується на застосуванні так званих ієрархічних мереж у разі побудови моделі, призначеної для розрахунку ймовірностей виникнення кожного можливого сценарію в майбутньому. Причому на першому етапі група фахівців, що керує виконанням досліджень, повинна хоча б вербально (у словесній формі) визначити, чим є реально можливі сценарії майбутнього. Ймовірність виникнення або ступінь невизначеності кожного можливого сценарію визначають застосуванням алгоритмів цього методу і моделі ієрархічних мереж. Модель використовуваної для цього типу задач ієрархічної мережі показано на рис. 7.3.

Р івень 5

Фокусування

Рівень 4

Урахування факторів Фі, і = 1,..., К,

що впливають на сценарії

Рівень 3

Урахування дій та інтересів

виконавців Bj, j= 1,..., L

Рівень 2

Інтереси виконавців I_k, k= і,..., Q,

які можуть вплинути на реалізацію

сценаріїв

Рівень 1

Сценарії Сn, n = 1,..., М, які можуть

Виникнути

Рис. 7.3 Структура ієрархічної мережі Сааті