
- •Задача 1 «Принятие решения о целесообразности экспорта»
- •Задача 2 «Принятие решения по маркетингу»
- •Задача 3 «Принятие решения по политике цен»
- •Задача 4 «Выбор решения по количественной шкале оценок прибыли и известной вероятности проявления ситуаций»
- •Задача 5 «Выбор решения по качественной шкале оценок эффективности и известной вероятности проявления ситуаций»
- •Задача 6 «Выбор решения по количественной шкале оценок затрат и переменной вероятности проявления ситуаций»
- •Задача 7 «Построение дерева решений при определении продуктовой стратегии фирмы и стратегии развития ее производственных мощностей»
- •Задача 8 «Выбор решения в условиях неопределенности и количественной шкалы оценок»
- •Задача 9 «Определение эффективных решений»
- •Задача 10 «Оценка согласованности мнений экспертов»
- •Задача 11 «Групповая оценка объектов»
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Задача 17
- •Задача 18
- •Задача 19
- •Задача 20
Задача 4 «Выбор решения по количественной шкале оценок прибыли и известной вероятности проявления ситуаций»
Условие. Имеются допустимые решения Yi при четырех возможных ситуациях Sj. Известна вероятность проявления ситуаций - Pj.
Платежная матрица
Yi\Sj |
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
i
|
Y1 Y2 Y3 |
f 11 f 21 f 31 |
f 12 f 22 f 32 |
f 13 f 23 f 33 |
f 14 f 24 f 34 |
1 2 3 |
Pj |
Р1 |
Р2 |
Р3 |
Р4 |
|
Предпочтения решения для каждой ситуации, определенные индивидуальным ЛПР по количественной шкале в условных единицах, приведены в табл. 4.1
Таблица 4.1 - Платежная матрица с известной вероятностью событий
Yi\Sj |
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
i
|
Y1 Y2 Y3 |
1 3 4 |
4 8 6 |
5 4 6 |
9 3 2 |
5,2 4,5 5,0
|
Pj |
0,1 |
0,2 |
0,5 |
0,2 |
-
|
Требуется определить оптимальное по критерию среднего выигрыша (Байеса-Лапласа) решение Y*.
Методические рекомендации по решению. Поскольку коэффициенты матрицы в данном случае отражают поступления на фирму, то пользуясь стандартной формулой для расчета коэффициентов важности решения
(4.1)
определим коэффициенты i:
1 = 0,1 * 1 + 0,2 * 4 + 0,5 * 5 + 0,2 * 9 = 5,2;
2 = 0,1 * 3 + 0,2 * 8 + 0,5 * 4 + 0,2 * 3 = 4,5;
3 = 0,1 * 4 + 0.2 * 6 + 0,5 * 6 + 0,2 * 2 = 5,0
и занесем их в последнюю графу табл. 4.2.
По формуле 4.1 выберем оптимальное решение, которое соответствует максимальному значению коэффициента i = 5,2, т.е. Y* = Y1.
Примечание. Если бы элементы матрицы отражали затраты (о чем было бы указано в условии), то расчет коэффициентов остался тем же, а решение выбиралось бы исходя из минимума средних затрат.
Задача 5 «Выбор решения по качественной шкале оценок эффективности и известной вероятности проявления ситуаций»
Условие. Имеются три допустимые решения при трех возможных ситуациях. Известна вероятность проявления ситуаций.
Yi\Sj |
S1 |
S2 |
S3 |
i |
Y1 Y2 Y3 |
f11 f21 f31
|
f12 f22 f32 |
f13 f23 f33 |
1 2 3
|
Pj |
Р1 |
Р2 |
Р3 |
|
Порядковые предпочтения для каждой ситуации, определенные индивидуальным ЛПР по качественной шкале, приведены в табл. 5.1.
Таблица 5.1 - Ранговые предпочтения решений для разных ситуаций и известной вероятности их возникновения
Yi\Sj |
S1 |
S2 |
S3 |
i |
Y1 Y2 Y3 |
1 2 3 |
2 1 3 |
1 3 2 |
|
Pj |
0,5 |
0,3 |
0,2 |
|
Требуется определить оптимальное по критерию среднего выигрыша решение Y*.
Методические рекомендации по решению. Используя формулу
1 при fi,j
fk,j
(5.1)
0 при fi,j > fk,j
построим три (по количеству ситуаций) квадратные матрицы парных сравнений размерностью, определяемой количеством альтернативных решений (m = 3).
Первая матрица для j = 1
строится следующим образом. Первый
столбец строится для k
= 1 путем последовательного сравнения
элемента f1,1 с
элементами fi,1
где i =
.
Если элемент сравнивается сам с собой
(k = i), т.е. он не хуже себя, то
проставляется единица; если он выше по
рангу (меньше по величине), чем
i-й элемент, то проставляется ноль;
если он равен или ниже по рангу, то Хji,k
равен единице. Таким образом,
X11,1
= 1(1 = 1); X12,1
= 0 (2 > 1); X13,1
= 0 (3 > 1). Аналогично оцениваются
значения X1i,k
для k = 2 и
3. Матрица
приведена в табл. 5.2,а. Так же
рассчитываем значения элементов X2i,k
и X3i,k
– см. табл 5.2,б и 5.2, в.
Таблица 5.2,а Таблица 5.2,б Таблица 5.2, в
Матрица ||X1i,k|| (j = 1) |
|
Матрица ||X2i,k|| (j = 2) |
|
Матрица ||X3i,k|| (j =3) |
|||
Yi \ Yk |
Y1 Y2 Y3 |
Yi\Yk |
Y1 Y2 Y3 |
Yi\Yk |
Y1 Y2 Y3 |
||
Y1 Y2 Y3
|
1 1 1 0 1 1 0 0 1 |
Y1 Y2 Y3
|
1 0 1 1 1 1 0 0 1 |
Y1 Y2 Y3
|
1 1 0 1 0 1 0 1 1 |
Элементы итоговой матрицы ||Yi,k|| рассчитываются в два этапа по следующим формулам.
1 при
;
=
(5.2)
0 при
;
(5.3)
На первом этапе производится расчет
суммы
,
а затем оценка элементов Yi,k
– см. табл.
5.3.
Таблица 5.3 - Последовательность расчета итоговой матрицы ||Yi,k||
k |
i |
(j = 1) (j = 2) (j = 3) () |
Сравнение |
Yi,k |
1
|
1 2 3
|
0,5 1 + 0,3 1 + 0,2 1 = 1 0,5 0 + 0,3 1 + 0,2 0 = 0,3 0,5 0 + 0,3 0 + 0,2 0 = 0
|
1 > 0,5 0,3 < 0,5 0 < 0,5
|
1 0 0
|
2
|
1 2 3
|
0,5 1 + 0,3 0 + 0,2 1 = 0,7 0,5 1 + 0,3 1 + 0,2 1 = 1 0,5 0 + 0,3 0 + 0,2 1 = 0,2
|
0,7 > 0,5 1 > 0,5 0,2 < 0,5 |
1 1 0 |
3 |
1 2 3 |
0,5 1 + 0,3 1 + 0,2 1 = 1 0,5 1 + 0,3 1 + 0,2 0 = 0,8 |
1 > 0,5 0,8 > 0,5 1 > 0,5 |
1 1 1
|
Итоговая матрица ||Yi,k|| приведена в табл. 5.4.
Расчет коэффициентов i производится по формуле 5.3 (см. две последние графы в табл. 5.4 и итоговую строку).
Таблица 5.4 - Итоговая матрица ||Yi,k||
Yi\Yk |
Y1 Y2 Y3 |
|
i |
Y1 Y2 Y3 |
1 1 1 0 1 1 0 0 1 |
3 2 1 |
0,5 0,333 0,167 |
Итого
|
6 |
-
|
Наибольшее значение 1 = 0,5 соответствует 1-му варианту решения, поэтому согласно формуле 4.1 Y* = Y1.