Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономический_анализ_2012.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3.63 Mб
Скачать

5.4 Способы изучения стохастических взаимосвязей

Задача 1

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления производительности труда и его фондовооруженности в течение 10 лет, установить тесноту связи и зависимость производительности труда от его фондовооруженности, используя прием парной корреляции.

год

Y – производи-тельность труда, млн. руб.

x – фондовоору-женность труда,

млн. руб.

год

Y – производи-тельность труда, млн. руб.

x – фондовоору-женность труда,

млн. руб.

1

25

29

6

26

35

2

22

26

7

31

41

3

20

33

8

33

39

4

25

32

9

29

37

5

19

30

10

32

35

Задача 2

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления продуктивности коров и уровня их кормления, установить тесноту связи и зависимость удоя молока от уровня кормления скота в течение 10 лет, используя прием парной корреляции.

год

Y – средне-годовой удой молока на 1 корову, ц

x – уровень кормления,

ц кормовых единиц

год

Y – средне-годовой удой молока на 1 корову, ц

x – уровень кормления,

ц кормовых единиц

1

22

29

6

26

35

2

20

26

7

31

41

3

25

33

8

30

39

4

23

32

9

29

37

5

19

25

10

32

42

Задача 3

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления товарооборота и суммы торговых надбавок, установить тесноту связи и зависимость товарооборота от суммы реализованных торговых надбавок в течение 12 месяцев, используя прием парной корреляции.

Ме-сяц

Y – товарооборот,

млн. руб.

x – сумма торговых надбавок,

млн. руб.

Ме-сяц

Y – товарооборот,

млн. руб.

x – сумма торговых надбавок,

млн. руб.

1

758,4

146,9

7

876,6

146,6

2

423,3

96,8

8

853,2

145,3

3

494,6

96,0

9

926,2

156,9

4

518,3

99,9

10

962,9

161,1

5

774,4

136,5

11

963,1

160,2

6

956,7

155,2

12

1173,1

195,122

Задача 4

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления объема продаж и расходов на рекламу, установить тесноту связи и зависимость объема продаж от расходов на рекламу, используя прием парной корреляции.

год

Y – объем продаж,

млн. руб.

x – расходы на рекламу,

тыс.руб.

год

Y – объем продаж,

млн. руб.

x – расходы на рекламу,

тыс.руб.

1

150

900

6

200

1200

2

200

1900

7

230

2200

3

140

1100

8

140

700

4

160

1400

9

220

1300

5

250

2300

10

280

1500

Задача 5

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления товарооборота и оборачиваемости товаров, установить тесноту связи и зависимость товарооборота от оборачиваемости товаров в течение 12 месяцев, используя прием парной корреляции.

Ме-сяц

Y – товарооборот,

млн. руб.

x – оборачиваемость товаров,

дни

Ме-сяц

Y – товарооборот,

млн. руб.

x – оборачиваемость товаров,

дни

1

758,4

48

7

876,6

43

2

423,3

61

8

853,2

43

3

494,6

58

9

926,2

40

4

518,3

56

10

962,9

41

5

774,4

47

11

963,1

40

6

956,7

42

12

1173,1

35

Задача 6

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления объема продаж и цены за единицу продукции, установить тесноту связи и зависимость объема продаж от цены за единицу продукции, используя прием парной корреляции.

год

Y – объем продаж,

млн. руб.

x –цена за единицу продукции,

тыс. руб.

год

Y – объем продаж,

млн. руб.

x –цена за единицу продукции,

тыс. руб.

1

3605

19

5

1328

53,6

2

2752

29,1

6

1265

54,8

3

2247

36

7

1171

63,6

4

1421

46,2

8

1255

62,6

Задача 7

С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления выработки продавца и его среднемесячной заработной платы, установить тесноту связи и зависимость объема выработки и средней заработной платы, используя прием парной корреляции.

год

Y – выработка продавца,

млн. руб.

x – среднемесячная заработная плата, тыс. руб.

год

Y – выработка продавца,

млн. руб.

x – среднемесячная заработная плата, тыс. руб.

1

17,3

900

5

23,4

1300

2

18,4

950

6

25,1

1450

3

19,8

1020

7

25,3

1500

4

22,1

1120

8

25,6

1550