Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономический_анализ_2012.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3.63 Mб
Скачать

1.6.4 Вопросы для самопроверки по теме 1.6

  1. Что представляет собой стохастическая (корреляционная) связь между показателями?

  2. Каковы виды корреляций?

  3. Какова последовательность изучения стохастических зависимостей?

  4. Как оценить тесноту связи между показателями?

  5. Какие значения может принимать коэффициент корреляции?

  6. На что указывает знак коэффициента корреляции?

  7. Что означают параметры в уравнении регрессии?

  8. По значению какого параметра осуществляют интерпретацию уравнения?

  9. Что показывает коэффициент детерминации?

  10. Какой показатель следует рассчитать для определения прогнозных качеств уравнения регрессии?

  11. Для чего определяется коэффициент эластичности?

  12. Каковы этапы множественного корреляционного анализа?

  13. Для каких целей можно использовать конечное уравнение регрессии?

1.6.5 Типовые вопросы-тесты по теме 1.6

  1. Для каких целей можно использовать конечное уравнение связи при стохастической зависимости:

а) для расчета влияния факторов на величину результата;

б) для оценки результатов хозяйствования;

в) для определения величины резервов;

г) для прогнозирования величины результата;

д) для всех выше названных целей.

  1. Что является первым этапом методики множественного корреляционного анализа:

а) статистическая обработка исходных данных; б) спецификация модели;

в) верификация модели; г) параметризация модели;

д) интерпретация модели.

  1. Каков уровень коэффициента корреляции при усилении тесноты связи между показателями при стохастической зависимости:

а) чем ближе к +1; б) чем ближе к -1; в) чем ближе к нулю;

г) невозможно судить о тесноте связи по величине коэффициента корреляции;

д) нет правильного ответа.

  1. Какой показатель отражает тесноту связи при корреляционной зависимости:

а) параметры уравнения связи; б) коэффициент детерминации;

в) коэффициент корреляции; г) коэффициент вариации;

д) среднеквадратическое отклонение.

  1. Какой показатель характеризует общее качество уравнения регрессии:

а) параметр уравнения регрессии; б) коэффициент детерминации;

в) коэффициент корреляции; г) коэффициент вариации;

д) среднеквадратическое отклонение.

  1. Что обозначает параметр b в модели парной линейной регрессии:

а) на сколько единиц изменится результативный показатель при увеличении факторного показателя на единицу собственного измерения;

б) на сколько единиц изменится факторный показатель при увеличении результативного показателя на единицу собственного измерения;

в) на сколько процентов изменится факторный показатель при увеличении результативного показателя на один процент;

г) на сколько процентов изменится результативный показатель при увеличении факторного показателя на один процент;

д) на сколько единиц изменится результативный показатель при увеличении и факторного показателя на один процент;

  1. Что является последним этапом методики множественного корреляционного анализа:

а) статистическая обработка исходных данных; б) спецификация модели;

в) верификация модели; г) параметризация модели;

д) практическое использование модели.