
- •Лекция №1. Введение в теорию игр.
- •Историческая справка.
- •Основные понятия теории игр.
- •Классификация игр.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 2-3. Матричные игры.
- •Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •Смешанное расширение матричной игры.
- •Свойства решений матричных игр.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 4. Биматричные игры.
- •Основные определения теории биматричных игр
- •2. Смешанные стратегии в биматричных играх
- •3. Ситуация равновесия в биматричных играх.
- •Список литературы
- •Лекция № 5-6. Бесконечные антагонистические игры.
- •Определение бесконечной антагонистической игры.
- •2. Игры с выпуклыми функциями выигрышей.
- •Список литературы
- •Лекция № 7-8. Кооперативные игры.
- •Понятие кооперативной игры.
- •Характеристическая функция.
- •Перечисление характеристических функций с малым числом игроков.
- •Аксиомы Шепли.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 9. Бескоалиционные игры.
- •1. Игры двух лиц с произвольной суммой.
- •2. Пример.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 10.Теория принятия решений в условиях риска.
- •1. Критерий ожидаемого значения.
- •2. Критерий: ожидаемое значение-дисперсия.
- •3. Критерий предельного уровня.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 11-12. Теория принятия решений в условиях неопределённости.
- •Постановка задачи.
- •Классические критерии принятия решений.
- •3. Производные критерии.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •14.Каковы важнейшие критерии, используемые для задач принятия решений в условиях неопределенности? На каких гипотезах они основаны? Список литературы
- •Лекция № 13. Групповой выбор решения.
- •1.Постановка задачи.
- •2. Основные принципы лпр.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция №14-15. Случайные ходы и лотереи.
- •Случайные ходы.
- •Понятие лотереи.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 16-17 Равновесия Нэша.
- •1. Игра в нормальной форме
- •2. Определение равновесия
- •Выпуклые игры.
- •4. Примеры
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
- •Лекция № 18. Секвенциальные равновесия
- •1.Слабое секвенциальное равновесие.
- •2.Секвенциальные равновесия и равновесия Нэша.
- •3.Сильное секвенциальное равновесие.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Список литературы
Вопросы для самоконтроля:
Что понимается под групповым выбором решения?
В чем заключается содержание проблемы группового выбора?
Сформулируйте постановку задачи группового выбора.
Назовите принципы группового выбора и охарактеризуйте их.
Что такое “V-оптимальное решение”?
Какие различают типы отношений между коалициями? Каково
их содержание?
Как осуществляется многокритериальный выбор решений?
Как может быть осуществлен выбор единственного решения при групповом ЛПР?
Список литературы
Основная:
Оуэн Г. Теория игр. Учебное пособие. Санкт-Петербург: ЛКИ, 2008 – 229 с.
Губко М.В., Новиков Д.А Теория игр в управлении организационными процессами [Электронный ресурс]: Учебное пособие. М.: Наука, 2005 – 138 с.
Даниловцева Е.Р., Теория игр: основные понятия: текст лекций [Электронный ресурс]. Санкт-Петербург: СПбГУАП, 2003 – 36 с.
Коковин С.Г., Лекции по теории игр [Электронный ресурс]. Новосибирск: Типография НГУ, 2010 г. – 91 с.
Дополнительная:
Самаров К.Л. Элементы теории игр [Электронный ресурс]. Учебное пособие. Новосибирск: Типография НГУ, 2010 г. – 91 с.
Саакян Г.Р. Лекции. Теория игр [Текст] : электронный учебник/ Г.Р. Саакян .- Шахты, 2006.
Лекция №14-15. Случайные ходы и лотереи.
Цель: изучить особенности решения лотерей и игр со случайными ходами.
Ключевые слова: случайный ход, лотерея.
Вопросы:
Случайные ходы.
Понятие лотереи.
Случайные ходы.
Имеется еще один источник неопределенности игроков относительно состояния позиции - случай. Например, в карточных играх игроки обычно не знают карты партнеров (недаром их тщательно перетасовывают перед раздачей), и это тоже нужно отразить в описании игры. Однако, в отличие от предыдущей неопределенности, эта неопределенность носит вероятностный характер и имплантируется сравнительно легко. Формально просто к списку игроков добавляется фиктивный игрок - природа, которая тоже выбирает свои ходы, но делает это не свободно, как обычные игроки, а с предписанными вероятностями.
Для примера рассмотрим следующую пародию на ’’покер”. Первый игрок (Ваня) получает карту, которая в 1/6 случаев благоприятна для него. Посмотрев карту, он может либо ’’повысить ставку” (Д), либо ’’спасовать” (Р). Во втором случае игра заканчивается, и Ваня отдает второму игроку (Маше) 10 р. В первом случае Маша, не видя карты, может либо ’’принять повышение” (г), либо тоже ’’спасовать” (р). Выигрыши Вани (так как игра с нулевой суммой) в различных ситуациях приведены на рисунке ниже.
З
десь
у Вани два информационных множества 1
и 1; а у Маши - одно (так как она не видит
карту).
Можно ли по такой игре образовать нормальную форму? Со стратегиями особых проблем нет. Снова каждый игрок должен решить, как он ведет себя (какой ход выбирает) в каждом своем информационном множестве. Ваня должен решить - что он делает при хорошей карте (в позиции 1) и что – при плохой, в позиции V. Так что у него 4 стратегии: RR\ RP'7 PR' и РР'. У Маши - две стратегии: г и р.
А вот с выигрышами возникает некоторая проблема. Допустим, Ваня выбрал стратегию RR', а Маша - г. Если карта хорошая, Ваня получает 90 р., если плохая - теряет 60 р. Как же оценить его выигрыш? Простейший выход - посчитать математическое ожидание 90 • 1/6 — 60 • 5/6 = —35. Аналогично можно заполнить остальные клеточки.