6.2. Сущность и особенности региональных эконометрических моделей

Региональные эконометрические модели (РЭМ) представляют собой системы регрессионных уравнений (или отдельные уравнения), связывающие экзогенные и эндогенные переменные, выражающие экономические показатели регионального уровня. Выбор математической формы зависимости и оценка параметров эконометрических моделей осуществляется с помощью методов математической статистики на основе информации временных рядов. Успех в использовании эконометрических моделей в прогнозировании и регулировании экономических процессов зависит от динамики изучаемых процессов (когда изучаемые процессы не претерпевают резких, скачкообразных изменений).

Выделяются два типа регрессионных РЭМ:

• простые, состоящие их одного или не связанных между собой уравнений;

• состоящие из системы совместных уравнений, решение которой определяет - систему эндогенных переменных.

Уравнение простой эконометрической модели имеет вид:

(6.6)

где - j-я эндогенная переменная в момент времени t, выражающая результативный экономический показатель;

- k-я экзогенная переменная в момент времени t, показатель-фактор;

- ошибка наблюдений в момент времени t.

Простые эконометрические модели, построенные для различных регионов, могут существенно отличаются друг от друга, что свидетельствует о том, что итоговые экономические показатели различных регионов по-разному реагируют на изменения показателей факторов.

В моделях с совместными уравнениями каждое уравнение включает эндогенные переменные (j=1,…,n), экзогенные переменные (k=1,…,I) и случайные переменные (i=1,…,n). Система уравнений для момента времени t имеет вид:

i=1,…,n; t=1,…,T. (6.7)

В матрично-векторных обозначениях эта система записывается следующим образом:

, (6.8)

где - n-мерный вектор эндогенных переменных в момент t;

- I- мерный вектор экзогенных переменных (включая эндогенные переменные с лагом) в момент t;

- n-мерный вектор случайных составляющих в момент t;

В - матрица коэффициентов при эндогенных переменных размера ;

C - матрица коэффициентов при экзогенных переменных, размера .

Редуцированная форма линейной модели может быть получена в случае, если В – неособенная матрица:

. (6.9)

В построении РЭМ основным препятствием является недостаточное число наблюдений для выбора наиболее значимых зависимостей и оценки параметров.

Это объясняется меньшей полнотой и системностью региональной статистики и более короткими временными рядами данных в разрезе регионов. Российская статистика в настоящее время завершает переход на международный стандарт Системы национальных счетов (СНС), однако этот процесс на региональном уровне находится еще на начальной стадии. Это затрудняет информационное обеспечение РЭМ-ей, вынуждает ограничиваться построением моделей, наименее требовательных к исходной информации.

Основным направлением построения РЭМ является построение производственных функций, инвестиционных функций, зависимостей покупательского спроса от доходов и цен, предложения труда и производительности труда от уровня заработной платы и др. функций для регионального уровня эконометрических моделей. Сложные региональные, экономические процессы могут быть исследованы с помощью эконометрических моделей, включающих большое число уравнений.