
- •1. Алгоритмы сжатия изображений.
- •2 Аппаратное обеспечение мультимедиа.
- •3Виды и принцип действия cd-rom.
- •4 Виды памяти.
- •5Использование звука . Стандарты звуковых карт
- •6. Организация сетей для передачи мультимедиа-данных.
- •7 Синтезированные звуковые карты с частотной модуляцией.
- •8 Составляющие изображения, технология ускорения графики.
- •9 Способы передачи мультимедиа-данных в сетях.
- •10 Технология видеодисплеев
- •12 Организация виртуальной памяти.
- •13 Стратегии замещения и размещения страниц. Принцип локальности
- •14 Этапы загрузки операционных систем (Unix, Windows nt).
- •14. Этапы загрузки операционных систем (Unix, Windows nt).
- •15 Организация фс fat , основные элементы структуры.
- •16 Организация файловой системы fat32 отличия от fat16, преимущества.
- •17 Особенности организации файловой системы unix. Файловая система. Типы файлов.
- •18. Структура каталогов ос Linux. Файловая система ос Linux ext2fs, ext3fs.
- •Система адресации данных ext2 — это одна из самых важных составляющих фс. Она позволяет находить нужный файл среди множества как пустых, так и занятых блоков на диске.
- •19 Базовая файловая система s5fs.
- •Управление процессами в ос Unix. Типы процессов.
- •21Алгоритмы управления памятью в ос unix, Linux. Замещение страниц.
- •22. Загрузка ос Windows nt. Особенности Windows nt
- •23. Файловая система ntfs. Структура, особенности, преимущества ntfs
- •24. Управление памятью в Windows nt. Стратегии выборки, размещения и замещения страниц.
- •25. Язык Java. Особенности языка. Средства для разработки приложений. (jdk). Пакеты. Простейшая программа, компиляция и запуск.
- •26. Комментарии и встроенная документация. Спецификаторы доступа к классам и полям класса в Java. Public, protected и private
- •27. Интерфейсы Реализация интерфейсов. Ключевое слово static, ключевое слово this.
- •28. Апплеты. Структура и методы апплета. Вызов апплета.
- •29. Исключительные ситуации. Обработка исключительных ситуаций
- •30. Программирование отношений типа «Является», «Имеет», «Использует», «Создает».
- •31. Потоки Создание и запуск потока.
- •32. Синхронизация потоков.
- •33. Система ввода-вывода в Java. Работа с файлами.
- •34. Библиотека Swing. Основные компоненты Реализация пользовательского интерфейса.
- •35. Библиотеки jdbc, подключение к базе данных. (Объект Connection)
- •36. Реализация запроса sql и обработка результатов. (Объекты .Statement и Resultset)
- •37. Сервлеты, структура и организация. Методы жизненного цикла.
- •38. Jsp, структура и организация. Класс Session.
- •39. Основы технологии ejb. Основные цели. Ejb-компонента, ejb-объект, ejb- контейнер.
- •Цели, лежащие в основе технологии ejb
- •40 Entity Bean. Жизненный цикл.
- •41 Модели жизненного цикла
- •43 Диаграммы потоков данных
- •44 Функциональное тестирование
- •Функциональное тестирование включает:
- •45 Методы разработки программ (Метод джексона и метод Вареье орра)
- •46 Модели качества процессов конструирования.
- •47 Структурное программирование
- •48. Модульное программирование
- •49 Способы реализации алгоритмов
- •50 Методы доказательства правильности программ и алгоритмом
- •51 Центральные проекции
- •52 Параллельные проекции
- •53. Двумерные аффинные преобразования.
- •54. Трехмерные аффинные преобразования
- •55 Описание и построение составных поверхностей
- •56 Построение составных поверхностей Эрмита
- •57 Построение составных поверхностей Безье
- •58 Построение составных поверхностей методом в-сплайнов
- •59. Классификация методов моделирования. Методы моделирования твердого тела.
- •60. Модели объемных тел . Алгебрологическая граничная модель.
- •61 Модели объемных тел. Модель конструктивной геометрии трехмерного объекта.
- •62. Модели объемных тел. Кусочно-аналитические граничные модели.
- •63 Классификация интеллектуальных ис
- •Структура экспертных систем (эс).
- •Этапы разработки эс.
- •Классификация эс.
- •Инструментальные средства разработки эс.
- •68 Системы, основанные на продукционных моделях представления знаний.
- •69 Семантические сети
- •70 Логический вывод на основе субъективных вероятностей
- •5.2. Распространение вероятностей в эс
- •72 Метод экспертного оценивания.
- •73. Классификация методов моделирования. Моделирование скульптурных поверхностей.
- •77. Основные классы задач, решаемые искусственными нейронными сетями (инс).
- •78. Математическая модель искусственного нейрона.
- •79 Основные этапы нейросетевого анализа.
- •80. Топологии искусственных нейронных сетей (инс). Многослойные сети. Классификация многослойных инс.
- •81 Обучение инс, парадигмы обучения. Правила Обучения.
- •83 Обучение инс. Обучение с учителем. Алгоритм обратного распространения ошибки
- •84 Обучение инс. Обучение без учителя. Алгоритм обучения Кохонена.
- •85 Обучение инс. Смешанное обучения. Сети встречного распространения
- •87 Каскадная схема проектирования ис
- •88 Бизнес-реинжиниринг в проектировании ис
- •89 Системное проектирование ис
- •90 Основные этапы проектирования ис
- •91 Построение диаграмм потоков данных (dfd) при проектировании ис
- •92 Модели субд при проектировании ис
- •93 Case- технологии в проектировании ис. Классификация case- средств.
- •94. Проектирование структуры бд, нормализация отношений.
- •96. Описание интегрированной модели сложной системы средствами языка uml. Концептуальные модели. Диаграмма вариантов использования.
- •101.Архитектура экономических информационных систем.
- •102.Жизненный цикл экономических информационных систем.
- •103.Этапы реинжиниринга бизнес-процессов в экономических системах.
- •104.Основные классы автоматизированных систем управления бизнес-процессами (mrPl, mrpii, erp).
- •105.Реинжиниринг бизнес-процессов на основе корпоративной ис.
- •106.Этапы проектирования кис.
- •107. Информационная поддержка этапов жизненного цикла кис (cals-технологии).
- •108. Средства концептуального проектирования кис (case-средства).
- •109.Технологии построения кис (клиент-серверные технологии).
- •110.Практическое использование интегрированных кис.
- •111 Приближенные числа и действия над ними. Классификация погрешностей.
- •121. Множества и способы их задания. Операции над множествами. Основные тождества алгебры множеств.
- •122. Бинарные отношения и их свойства. Специальные бинарные отношения.
- •123. Нечеткие множества и операции над ними.
- •125. Понятие графа. Способы задания графа. Основные операции над графами. Основные типы графов.
- •125 Достижимость и связность в графе. Определение компонент связности в неорграфах и сильных компонент в орграфах.
- •128 Эйлеровы и гамильтоновы циклы в графе. Алгоритм Флери построения эйлеровых циклов в графе. .Алгоритм Робертеса и Флореса по строения гамильтоновых циклов в графе.
- •129 Определение кратчайших путей и маршрутов в графе с использованием алгоритма Дейкстры.
- •133 Постановка задач линейной оптимизации. Прикладные линейные модели.
- •2 Задачи транспортного типа.
- •134 Методы решения задач линейной оптимизации.
- •135 Постановка задач дискретной оптимизации. Прикладные дискретные модели.
- •136. Методы решения задач дискретной оптимизации.
- •137. Постановка задач нелинейного программирования. Задачи выпуклого программирования. Функция Лагранжа, принципы ее построения. Метод множителей Лагранжа для решения задач на условный экстремум.
- •139. Постановка задач безусловной оптимизации. Классификация задач безусловной оптимизации и методов их решения. Методы нулевого порядка.
- •140. Постановка задач безусловной оптимизации. Классификация задач безусловной оптимизации и методов их решения. Градиентные методы оптимизации.
- •141. Постановка задачи безусловной оптимизации. Классификация задач безусловной оптимизации и методов их решения. Методы безусловной оптимизации Ньютоновского типа.
- •142. Методы решения задач условной оптимизации. Метод штрафных функций. Внутренние и внешние штрафные функции.
- •2) Учет функциональных ограничений. Для учета функциональных ограничений обычно используется метод штрафных функций.
- •145.Принципы построения программных комплексов принятия оптимальных решений. Основные требования к системам оптимизации. Классификация систем.
- •146.0Бъекты защиты информации. Классификация угроз безопасности; каналы утечки, воздействия. Цели и задачи защиты данных и ивс
- •148 Принципы организации систем обеспечения безопасности данных. Основные подсистемы, входящие в состав системы обеспечения безопасности данных.
- •147 Модель потенциального нарушителя. Классификация компьютерных преступлений. Способы мошенничества в информационных системах.
- •149.Стандарты информационной безопасности. «Критерии оценки безопасности компьютерных систем». Руководящие документы Гостехкомиссии России. «Единые критерии безопасности информационных технологий».
- •Основные элементы политики безопасности:
- •150 Классификация средств защиты данных. Физические средства защиты информации.
- •151 Криптографические методы и средства защиты данных, основные понятия, классификация
- •152 Классификация методов шифрования. Методы замены, перестановки, аналитических преобразований, гаммирования.
- •155. Защита компьютерных систем от вредоносных программ. Классификация вредоносных программ. Методы защиты.
- •156.Защита программных средств от несанкционированного использования и копи-
- •157.Методы и средства защиты информации от несанкционированного доступа. Аутентификация пользователей на основе паролей и модели рукопожатия. Аутентификация пользователей при удаленном доступе.
- •158.Защита информации от несанкционированного доступа в компьютерных сетях.
- •159.Реализация дискреционной и мандатной политики безопасности в ос семейства Windows.
- •160.Основные компоненты банка данных, классификация банков данных и требования к ним.
- •161.Концепция централизованного управления данными, функция администратора данных.
- •162. Архитектура систем баз данных, технология «клиент сервер».
- •163 Классические модели данных: иерархические сетевые, реляционные.
- •164.Реляционные объекты данных, целостность реляционных данных.
- •165Реляционная алгебра и реляционное исчичление
- •166 Язык реляционных бд sql. Структура запросов на языке sql.
- •170 Классификация моделей и их типы.
- •171 Требования, предъявляемые к математическим моделям, уровни моделирования
- •177 Оценка свойств математической модели технической системы
- •178 Распределение вероятностей
- •185. Основные технико-эксплуатационные характеристики эвм.
- •186. Классификация эвм по поколениям и по назначению, по функциональным возможностям и размерам.
- •188. Процессоры. Структура центрального процессора. Характеристики процессора.
- •189. Иерархическая структура памяти. Методы управления памятью.
- •190 Общие принципы организации системы прерывания программ. Характеристики системы прерывания.
- •191 Архитектура эвм, Однопроцессорные эвм, многопроцессорные эвм.
- •Mimd компьютеры
- •Многопроцессорные вычислительные системы
- •Многопроцессорные вычислительные системы с общей шиной.
- •Многопроцессорные вычислительные системы с многовходовыми модулями оп.
- •192 Организация кэш-памяти
- •193 Принципы организации подсистем ввода/вывода. Каналы ввода/вывода.
- •Принципы организации устройств ввода-вывода
- •194 Структура и форматы команд эвм
177 Оценка свойств математической модели технической системы
По спектру матрицы Якоби можно оценить устойчивость линейной динамической системы и характер переходных процессов. Понятие устойчивости системы связано со способностью ее возвращаться с определенной точностью в состояние равновесия после исчезновения внешних воздействий, которые вывели ее из этого состояния. Если система неустойчива, то она не возвращается в состояние равновесия, а либо удаляется от него, либо совершает вокруг него колебания с недопустимо большими амплитудами.
Следует отметить, что большинство реальных физических систем нелинейные. Но на ранних стадиях проектирования часто применяют для их описания системы линейных дифференциальных уравнений, т. е. по существу осуществляют линеаризацию математической модели технической системы. Для нелинейных систем существует понятие устойчивости в малом и устойчивости в большом. При малых отклонениях от положения равновесия нелинейная система может быть устойчивой, а при больших — неустойчивой. Поэтому нельзя ограничиться анализом устойчивости линеаризованной системы. Устойчивость в большом может быть определена лишь на основе решения уравнений нелинейной математической модели. Обычно такой анализ выполняется на заключительной стадии проектирования, а на начальных стадиях ограничиваются анализом устойчивости линеаризованной системы по спектру матрицы Якоби.
Оценка устойчивости является одной из первостепенных задач проектирования. Если рассматриваемый вариант структуры технической системы не обладает устойчивостью, он не может быть использован для дальнейшей разработки конструкции.
Равновесный
режим устойчивой технической системы,
при котором все ее фазовые координаты
vi,
i=
остаются постоянными, устанавливается
по истечении некоторого интервала
времени после приложения внешних
воздействий. При этом внешние воздействия
должны быть постоянными и в дальнейшем
не изменяться. Установившийся равновесный
режим может быть нарушен вследствие
изменения внешних управляющих или
возмущающих воздействий, структуры
технической системы (в системе с
переменной структурой) или начальных
условий (в процессе вычислительного
эксперимента). В этом случае возникнет
режим неустановившегося состояния
системы, характеризуемый изменением
ее фазовых координат во времени vi(t).
Неустановившееся состояние физической
системы характеризуется избытком или
недостатком энергии ее источника,
необходимой для привода рабочих органов
или передаваемой внешним потребителям,
что приводит к изменению режима ее
работы.
Определим условия, которым должна удовлетворять линеаризованная математическая модель, чтобы техническая система была устойчивой и имела затухающие переходные процессы. Систему из n уравнений первого порядка приведем к одному дифференциальному уравнению n-го порядка относительно некоторой фазовой переменной v:
где q — одно из внешних воздействий на систему, изменяемое в переходном процессе.
Так
как для линейной системы применим
принцип суперпозиции, то можно получить
решения vj(qj,t)
для всех внешних воздействий qj,
j=
,
где L — количество внешних воздействий.
Результирующее решение будет равно
сумме всех составляющих решений. Поэтому
будем рассматривать лишь одно внешнее
воздействие qj
= q .
Запишем дифференциальное уравнение (7.24) в операторной форме:
(b0pn + b1pn-l +...+ bn-1p + bn)v(t) =
=(c0pm + c1pm -1 +...+ cm-1p +…+ cm]q(t) . (7.25)
где р = d/dt — оператор дифференцирования.
Решение этого неоднородного дифференциального уравнения представляет собой сумму двух решений — частного решения неоднородного уравнения и общего решения однородного уравнения (однородное уравнение получают из неоднородного, приравнивая нулю его правую часть). Первое слагаемое определяет вынужденную установившуюся составляющую vв(t), второе — переходную составляющую vп(t), характеризующую свободный переходный процесс исследуемой системы:
Техническая система будет устойчивой, если переходная составляющая с течением времени затухает, т. е. выполняется условие
Если с увеличением времени t переходный процесс расходится, т. е.
то техническая система будет неустойчивой.
Системы, в которых переходный процесс с течением времени не расходится и не затухает, называются находящимися на границе устойчивости.
Характер изменения переходной составляющей линейной технической системы зависит только от ее физических свойств, описываемых левой частью уравнения (7.25), т. е. однородным дифференциальным уравнением
Поэтому свойства линейной системы изучают на основании анализа функции vп(t), представляющей собой общее решение уравнения (7.28). Это решение ищут в виде
где Сi — постоянные интегрирования, определяемые из начальных условий; i — корни характеристического уравнения; vпi(t) — слагаемое свободного переходного процесса, соответствующее корню i .
Характеристическое уравнение составляется непосредственно по виду однородного дифференциального уравнения (7.29)
Характеристическое уравнение (7.31) является одновременно характеристическим полиномом матрицы Якоби системы линейных обыкновенных дифференциальных уравнений (7.2), а множество его корней i, i= составляет спектр матрицы Якоби. Количество корней n равно общему порядку системы уравнений (7.2).
Среди множества корней характеристического полинома могут быть вещественные корни i = i, комплексные попарно-сопряженные i = i ± ji, мнимые i = ±ji, нулевые i = 0. Корни i представляют собой векторы, которые можно изобразить на комплексной плоскости . Модуль и аргумент вектора i находят по формулам: