
- •13 А.Г.Рипп. Оценка погрешностей измерения
- •Д оверительный интервал и абсолютная погрешность измерения физической величины X.
- •Приборная и случайная погрешности
- •Прямые и косвенные измерения
- •Приборная погрешность прямого измерения
- •Шкала прибора с указанием класса точности
- •Ш кала прибора с указанием класса точности
- •Оценка случайной погрешности.
- •Доверительная вероятность и коэффициент Стьюдента
- •Погрешность косвенного измерения
- •Округление погрешностей и результатов измерений. Запись результата измерений
- •Построение графиков
- •В ольтамперная характеристика фотодиода
- •Определение параметров линейной зависимости
- •Г рафический способ определения параметров прямой линии
- •Литература
Доверительная вероятность и коэффициент Стьюдента
Будем в этом пункте считать, что приборная погрешность равна нулю. Тогда 2c – это ширина доверительного интервала. В пункте 1 предполагалось, что в центре доверительного интервала находится истинное значение x измеряемой величины X. Истинное значение, однако, неизвестно, поэтому передвинем доверительный интервал так, чтобы в центре его находилось среднее значение результатов измерения <x>. Так как действие случайных факторов непредсказуемо, то разница между x и <x> может оказаться как меньше величины c, рассчитываемой по формуле (5.1), так и больше.
Вероятность того, что истинное значение x измеряемой величины X принадлежит доверительному интервалу шириной 2с с центром в точке <x>, называется доверительной вероятностью или надёжностью измерений.
Как уже отмечалось в пункте 5, с ростом коэффициента Стьюдента растёт случайная погрешность, а значит, растёт ширина доверительного интервала. Ясно, что чем шире доверительный интервал, тем больше и доверительная вероятность. Поэтому всегда можно подобрать такое значение коэффициента Стьюдента, которое обеспечивает требуемое значение надёжности измерений, то есть доверительной вероятности . Результаты исследования этой проблемы, полученные Стьюдентом, приведены в таблице 6.1.
Таблица 6.1
Коэффициенты Стьюдента
-
Объём серии n
Доверительная вероятность
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
0,95
0,98
0,99
4
0,77
0,98
1,2
1,6
2,4
3,2
4,5
5,8
5
0,74
0,94
1,2
1,5
2,1
2,8
3,7
4,6
6
0,73
0,92
1,2
1,5
2,0
2,6
3,4
4,0
7
0,72
0,90
1,1
1,4
1,9
2,4
3,1
3,7
8
0,71
0,90
1,1
1,4
1,9
2,4
3,0
3,5
9
0,71
0,89
1,1
1,4
1,8
2,3
2,9
3,4
10
0,70
0,88
1,1
1,4
1,8
2,3
2,8
3,3
15
0,69
0,87
1,1
1,3
1,8
2,1
2,6
3,0
20
0,69
0,86
1,1
1,3
1,7
2,1
2,5
2,9
Как видно из этой таблицы, коэффициент Стьюдента t зависит от двух факторов – от заданной надёжности измерений и от объёма серии измерений n. С ростом надёжности коэффициент Стьюдента быстро нарастает, с ростом объёма серии – медленно падает.
Пример. Требуется измерить сопротивление резистора R с надёжностью = 0,95. Проделана серия из 10 измерений сопротивления, средний результат получился такой: <R> = 42,3 кОм при стандартном отклонении (R) = 0,22 кОм. Тогда из таблицы 6.1 следует, что t = 2,3, и в результате случайная погрешность равна: с(R) = 2,30,22 = 0,5 кОм.