Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
izmer.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
376.32 Кб
Скачать
  1. Доверительная вероятность и коэффициент Стьюдента

Будем в этом пункте считать, что приборная погрешность равна нулю. Тогда 2c – это ширина доверительного интервала. В пункте 1 предполагалось, что в центре доверительного интервала находится истинное значение x измеряемой величины X. Истинное значение, однако, неизвестно, поэтому передвинем доверительный интервал так, чтобы в центре его находилось среднее значение результатов измерения <x>. Так как действие случайных факторов непредсказуемо, то разница между x и <x> может оказаться как меньше величины c, рассчитываемой по формуле (5.1), так и больше.

Вероятность того, что истинное значение x измеряемой величины X принадлежит доверительному интервалу шириной 2с с центром в точке <x>, называется доверительной вероятностью или надёжностью измерений.

Как уже отмечалось в пункте 5, с ростом коэффициента Стьюдента растёт случайная погрешность, а значит, растёт ширина доверительного интервала. Ясно, что чем шире доверительный интервал, тем больше и доверительная вероятность. Поэтому всегда можно подобрать такое значение коэффициента Стьюдента, которое обеспечивает требуемое значение надёжности измерений, то есть доверительной вероятности . Результаты исследования этой проблемы, полученные Стьюдентом, приведены в таблице 6.1.

Таблица 6.1

Коэффициенты Стьюдента

Объём серии n

Доверительная вероятность 

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

0,95

0,98

0,99

4

0,77

0,98

1,2

1,6

2,4

3,2

4,5

5,8

5

0,74

0,94

1,2

1,5

2,1

2,8

3,7

4,6

6

0,73

0,92

1,2

1,5

2,0

2,6

3,4

4,0

7

0,72

0,90

1,1

1,4

1,9

2,4

3,1

3,7

8

0,71

0,90

1,1

1,4

1,9

2,4

3,0

3,5

9

0,71

0,89

1,1

1,4

1,8

2,3

2,9

3,4

10

0,70

0,88

1,1

1,4

1,8

2,3

2,8

3,3

15

0,69

0,87

1,1

1,3

1,8

2,1

2,6

3,0

20

0,69

0,86

1,1

1,3

1,7

2,1

2,5

2,9

Как видно из этой таблицы, коэффициент Стьюдента t зависит от двух факторов – от заданной надёжности измерений  и от объёма серии измерений n. С ростом надёжности коэффициент Стьюдента быстро нарастает, с ростом объёма серии – медленно падает.

Пример. Требуется измерить сопротивление резистора R с надёжностью  = 0,95. Проделана серия из 10 измерений сопротивления, средний результат получился такой: <R> = 42,3 кОм при стандартном отклонении (R) = 0,22 кОм. Тогда из таблицы 6.1 следует, что t = 2,3, и в результате случайная погрешность равна: с(R) = 2,30,22 = 0,5 кОм.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]