
- •1. Объяснить понятие логистики. Указать объекты логистики, её цели и задачи.
- •2. Указать и проанализировать специфику логистического подхода к управлению материальными потоками в экономике.
- •3. Охарактеризовать и проанализировать этапы развития логистики.
- •4. Указать и проанализировать предпосылки возникновения и развития логистики как науки.
- •5. Указать и описать принципы логистики.
- •6. Указать и описать концепции логистики.
- •7. Указать и объяснить функции логистики.
- •8.Указать и описать основные требования логистики
- •9. Проанализировать и указать возможные виды организационных структур логистики на предприятии.
- •10. Указать и описать функциональные области логистики, их взаимосвязи.
- •11. Указать и описать виды потоков, рассматриваемых логистикой.
- •12. Указать и описать виды материального потока.
- •13. Описать логистические операции: сущность, виды.
- •14. Описать логистические системы: указать понятия, свойства, виды.
- •15. Указать задачи и функуии закупочной логистики., провести анализ механизма её функционирования.
- •16. Указать необходимость, этапы и задачи планирования закупок, методы выбора поставщиков.
- •17. Указать правовые основы закупок.
- •18. Указать и проанализировать задачи производственной логистики, концепции организации производства.
- •19. Провести анализ и обосновать необходимость организации материальных потоков в производстве.
- •20. Провести анализ системы управления материальными потоками в производственной логистике.
- •21. Разъяснить понятие и задачи распределительной (сбытовой) логистики
- •22. Описать правила распределительной логистики.
- •23. Провести анализ системы распределения продукции.
- •24. Провести анализ и обосновать необходимость планирования распределения продукции.
- •25. Разъяснить понятие материального запаса, описать виды материальных запасов.
- •26. Провести анализ системы управления запасами на предприятии.
- •27. Разъяснить сущность процесса нормирования запасов, определение их размеров.
- •28. Указать основные функции и задачи складов в логистике.
- •29. Указать задачи определения оптимального количества складов, места их расположения.
- •30. Описать мощности и задачи транспортной логистики.
- •31. Описать используемые виды транспортных средств в логистике, обосновать их выбор различными организациями.
- •32. Описать этапы и задачи составления маршрутов движения транспорта.
- •33. Провести анализ информационных логистических систем, особенности, задачи.
- •34. Проанализировать информационную инфраструктуру.
- •35. Провести анализ и обосновать необходимость информационных технологий в логистике.
- •36. Описать структуру фирм и организации управления логистикой на них.
- •37. Описать сущность логистической стратегии в области продвижения продукции.
- •Процессы обработки заказа
- •38. Охарактеризовать понятие логистического сервиса. Провести классификацию видов сервисного обслуживания продукции.
- •39. Проанализировать зависимость затрат на сервис от уровня сервиса.
- •40. Указать методы и этапы определения оптимального объёма уровня логистического сервиса.
- •41. Проанализировать организацию логистического управления на предприятии, указать его основные функции.
- •42. Провести оценку функционирования логистической системы.
- •43. Обосновать проведение инвестиции в риски в логистической системе.
- •44. Проанализировать характеристики методов решения логистических задач.
- •45. Логистические системы как объект системного анализа: понятие, структура, свойства, классификация.
- •46. Системный подход: понятие, принципы, основные преимущества.
- •47. Синергия и синергетическая связь.
- •48. Сущность и роль системного анализа в логистике.
- •49. Этапы системного анализа.
- •50. Принципы синтеза систем.
- •51. Классификация методов системного анализа.
- •52. Методы экспертных оценок: виды, назначение.
- •53. Метод простого ранжирования.
- •Пример результата опроса методом ранжирования
- •55. Метод сценариев.
- •56. Метод «дерева целей»
- •57. Метод «Дельфи».
- •58. Метод мозговой атаки.
- •59. Формальная постановка задачи принятия решений в условиях неопределённости.
- •60) Максиминный критерий.
- •61. Оптимистический критерий.
- •62. Нейтральный критерий.
- •63. Критерий Сэвиджа.
- •64. Функции управления лс.
- •65. Последовательность реализации процедуры контроллинга логистических систем.
- •66. «Рычаги» логистики.
- •67. Метрики оценки ценности, создаваемой логистикой внутри компании.
- •1.8.4. Вклад логистики в бизнес процесс
- •68. Модель стратегической прибыли.
- •69. Сбалансированная система показателей: назначение, основные элементы; архитектура.
- •70.Взаимодействие bsc с подсистемами управления.
- •71. Этапы реализации методологии формирования Сбалансированной системы показателей.
- •72. Разработка модели bsc для различных организационных структур холдинговых компаний.
- •73. Стратегический анализ деятельности логистической компании, основное содержание анализа ближней внешней среды, маркетингового, управленческого, конкурентного анализа.
- •74. Недостатки дивизионально-функциональной организационной структуры управления компанией.
- •75. Принцип функционально-прогрессного управления логистической компанией.
- •76. Преимущества процессного управления логистическим бизнесом.
- •77. Алгоритм расчёта рентабельности клиента.
- •78. Алгоритм учёта несистематических рисков при планировании целевых значений.
59. Формальная постановка задачи принятия решений в условиях неопределённости.
Формальная (математизированная) теория принятия решений в рамках нормативного подхода анализирует, как должны приниматься решения, при каких условиях они будут наиболее рациональными. Отклонения на почве психологической реальности от схемы формальной теории принятия решений (игнорирование альтернатив, недооценка или переоценка объективных вероятностей и др.) учитываются при использовании дескриптивного подхода (более подробно рассмотрено в последующих разделах).
Экономические проблемы сравнительно легко поддаются формализации, поэтому экономика, а в ней менеджмент - одно из перспективных направлений практического использования теории принятия решений.
Нормативные модели основаны на дедуктивной логике, рассчитанной на то, как мы должны думать, а не на то, что мы думаем на самом деле. Этот тип математического моделирования исходит из идеи "рационального человека". Здесь уместно напомнить, что, по мнению известного специалиста по менеджменту Н.Энкельмана, "в конфликте чувства и разума всегда побеждает чувство". В данном контексте чувство, основанное на конкретных представлениях об объекте управления, выражает отношение к принимаемому решению. Оставаться беспристрастным к содержанию и качеству решений менеджеру не позволяет социальная среда, в которой осуществляется процесс управления. Кроме того, руководителю никогда не избавиться от необходимости определения долговременных и краткосрочных целей, решения социальных и психологических проблем в коллективе, да и математическому моделированию предшествует качественное изучение объекта моделирования. Только в условиях глубокого знания дела математика становится мощным средством принятия научно обоснованных решений. Иначе, по образному выражению, она, как мельница, - перемалывает то, что в нее заложат. Процесс принятия решения, тем не менее, венчает неформальный аспект.
Из сказанного следует, что менеджер должен обладать разносторонними теоретическими знаниями (теории менеджмента, теории организации, психологии, социологии, информатики, математики, других наук) и практическими навыками, опытом разработки управленческих решений, чтобы обеспечить их высокое качество и эффективность. А математический аппарат, формализованные структуры теории принятия решений и современные информационные технологии будут способствовать этому.
В условиях неопределённости, ЛПР не может сказать что-то о возможных состояниях природы, т.е. абсолютно неизвестно какое из состояний будет иметь место. Для решения данной задачи наиболее распространёнными критериями принятия решений являются: 1) критерий равновозможных состояний (критерий Лапласа); 2) критерий максимина Вальда; 3) критерий пессимизма-оптимизма Гурвица; 4) критерий минимакса сожалений Сэвиджа. И другие.
60) Максиминный критерий.
Максиминный критерий Вальда используется в случаях, когда требуется гарантия, чтобы выигрыш в любых условиях оказывался не менее чем наибольший из возможных в худших условиях.
Наилучшим решением будет то, для которого выигрыш окажется максимальным из всех минимальных при различных вариантах условий.
Критерий, используемый при таком подходе, получил название максимина. Его формализованное выражение
Как
видим, в качестве исходных данных при
выборе вариантов решений по критерию
Вальда являются выигрыши
,
соответствующие каждой паре сочетаний
решений Р и
обстановки О.
Воспользуемся приведенным ранее примером (в частности, матрицей эффективности решений, представленной в табл. 1) для иллюстрации выбора оптимального варианта по критерию Вальда.
Таблица 3. Эффективность выпуска новых видов продукции
Варианты решений (Рi:) |
Варианты условий обстановки (Оj) |
||
|
01 |
02 |
03 |
Р1 |
0,25 |
0,35 |
0,40 |
Р2 |
0,75 |
0,20 |
0,30 |
Р3 |
0,35 |
0,82 |
0,10 |
Р4 |
0,80 |
0,20 |
0,35 |
Из табл. 3 следует, что максимальный из минимальных результатов равен 0,25 и, следовательно, предпочтение необходимо отдать варианту Р1, обеспечивающему этот результат.
Это максимальный гарантированный результат (выигрыш), который может быть получен в условиях имеющихся исходных данных. Выбрав решение Р1 , мы независимо от вариантов обстановки получим выигрыш не менее 0,25. При любом другом решении, в случае неблагоприятной обстановки, может быть получен результат (выигрыш) меньше 0,25.
Так, при выборе решения Р2 полученный выигрыш в зависимости от наступившего варианта обстановки будет колебаться от 0,2 до 0,75. Для решений Р3 и Р4 границы, в которых будет колебаться выигрыш, составят соответственно 0,10-0,82 и 0,20-0,80.
Данный критерий прост и четок, но консервативен в том смысле, что ориентирует принимающего решение на слишком осторожную линию поведения. Так, этот критерий никак не учитывает, что в случае принятия решения Р; (т.е. при ориентации на выигрыш 0,25) максимальный выигрыш не превышает 0,4. Однако, выбирая, например, решение Р при гарантированном выигрыше 0,20 в случае благоприятной обстановки можно получить выигрыш, равный 0,80.
Поэтому критерием Вальда, главным образом, пользуются в случаях, когда необходимо обеспечить успех при любых возможных условиях.