
- •Методичні вказівки із дисципліни " статистика" студентів економічних спеціальностей
- •Тема 1: статистичне групування
- •Завдання 1.1.
- •Тема 2: середні величини та особливості їх розрахунку
- •Завдання 2.1.
- •Методика виконання завдання
- •Завдання 2.2.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 3: відносні величини
- •Завдання 3.1.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 4: показники варіації
- •Завдання 4.1.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 5: вибіркове спостереження
- •Вихідні та розрахункові дані для визначення середнього стажу
- •Вихідна інформація для визначення площі посіву озимої пшениці
- •Тема 6: ряди динаміки
- •Тема 7: кореляційний аналіз
- •Завдання 7.1. Парна кореляція
- •Завдання 7.2. Множинна кореляція
- •Методика виконання завдання
- •Vііі. Розрахунок параметрів рівняння множинної кореляції способом найменших квадратів:
- •Тема 8: індекси
- •Тема 9: дисперсійний аналіз
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток ж
- •Додаток к
Тема 4: показники варіації
ІНФОРМАЦІЯ
Варіація – це коливання (зміна розміру) значення ознаки у статистичній сукупності. Варіація є результатом дії на одиниці сукупності факторів, а також індивідуальних особливостей окремих одиниць. Вимірювання i аналіз варіації має велике значення для оцінки стійкості досліджуваних явищ, а також впливу різних факторів на коливання ознак.
Для характеристики варіації використовують сукупність показників, які поділяються на абсолютні та відносні показники варіації.
До абсолютних показників варіації відносять:
Розмах варіації, який використовують для попередньої оцінки варіації ознаки.
,
де R – розмах варіації ознаки; Xmin , Xmax – найменше та найбільше значення ознаки, що варіює.
Розмах варіації дає уявлення лише про межі коливання ознаки, оскільки він ураховує тільки два крайніх значення i не враховує відхилень всіх варіантів.
Для більш точної характеристики варіації
ознак, у статистико-економічному аналізі,
окремі значення ознак порівнюють з
величиною їх середньої. Внаслідок такого
порівняння отримують характеристику
варіації відхилень окремих значень
ознаки від середньої
.
У результаті цього порівняння отримують
такі абсолютні характеристики варіації
як: середнє лінійне відхилення
;
середнє квадратичне відхилення
;
та дисперсію
.
Зазначені показники варіації можуть
бути обчислені за формулами простої та
зваженою, залежно від характеру вихідних
даних (таб.4.1).
Таблиця 4.1
Обчислення абсолютних показників варіації
Назва показників варіації |
Формули обчислення показників варіації |
|
для не згрупованих даних |
для згрупованих даних |
|
Середнє лінійне відхилення |
|
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
|
Дисперсія ( середній квадрат відхилень) |
|
|
- Середнє лінійне відхилення має значний
недолік в тому, що при його обчисленні
не враховуються знаки (+,-) відхилення.
Через це для визначення загального
обсягу варіації відхилення від середньої
з різними знаками
підносять до квадрата(
)2.
- Дисперсія – показує відхилення значень ознаки від їхньої середньої величини.
- Середнє квадратичне відхилення – корінь квадратний з дисперсії. Чим менше середнє квадратичне відхилення, тим об’єктивніше середня арифметична відображає всю сукупність.
До відносних показників варіації належать: коефіцієнти варіації, локалізації та концентрації. Універсальним показником варіації є коефіцієнт варіації, тому він застосовується більш широко ніж решта показників варіації.
Коефіцієнт варіації являє собою відношення абсолютного показника варіації до середнього значення ознаки. Якщо варіація ознаки в сукупності зумовлена випадковими причинами, то коефіцієнт варіації характеризує відносний вплив випадкових факторів пopiвняно з основними умовами сукупності, які формують середню величину.
Розрізнять лінійний коефіцієнт варіації, квадратичний коефіцієнт варіації, коефіцієнт осциляції.
- квадратичний
Показує коливання ознаки. Його найчастіше використовують для порівняння варіацій. Цей показник використовується для оцінки однорідності сукупності, тобто надійності і типовості середньої величини. Якщо коефіцієнт варіації знаходиться в межах:
V < 10% - він характеризує незначне коливання; 10% < V < 30% - середнє коливання; V > 33% - велике коливання.
- лінійний
Він характеризує частку середнього значення абсолютних відхилень від середньої величини.
- осциляції
Відображає відносне коливання крайніх значень ознаки навколо середньої. (На скільки відрізняється максимальне та мінімальне значення ознаки від середнього значення ознаки).