
- •Методичні вказівки із дисципліни " статистика" студентів економічних спеціальностей
- •Тема 1: статистичне групування
- •Завдання 1.1.
- •Тема 2: середні величини та особливості їх розрахунку
- •Завдання 2.1.
- •Методика виконання завдання
- •Завдання 2.2.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 3: відносні величини
- •Завдання 3.1.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 4: показники варіації
- •Завдання 4.1.
- •Методика виконання завдання
- •Тема 5: вибіркове спостереження
- •Вихідні та розрахункові дані для визначення середнього стажу
- •Вихідна інформація для визначення площі посіву озимої пшениці
- •Тема 6: ряди динаміки
- •Тема 7: кореляційний аналіз
- •Завдання 7.1. Парна кореляція
- •Завдання 7.2. Множинна кореляція
- •Методика виконання завдання
- •Vііі. Розрахунок параметрів рівняння множинної кореляції способом найменших квадратів:
- •Тема 8: індекси
- •Тема 9: дисперсійний аналіз
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток ж
- •Додаток к
Завдання 7.1. Парна кореляція
За даними 15 підприємств, наведеними в додатку А, необхідно дослідити залежність між двома факторами (якістю ґрунтів та урожайністю зернових культур; кількістю внесених мінеральних добрив та урожайністю зернових культур; собівартістю 1ц зерна та урожайністю зернових культур; трудомісткістю 1ц зерна та урожайністю зернових культур; трудомісткістю 1ц зерна та собівартістю 1ц зерна; урожайністю та вартістю силових і робочих машин), для чого: обчислити параметри рівняння кореляційної залежності між цими явищами і дати їх економічну інтерпретацію; вирахувати і проаналізувати коефіцієнти кореляції та детермінації.
Факторна і результативна ознаки встановлюються викладачем.
МЕТОДИКА ВИКОНАННЯ ЗАВДАННЯ
І. На основі наведених даних (таблиця 7.1) необхідно дослідити залежність між кількістю внесених добрив та урожайністю зернових культур, використовуючи кореляційно-регресійний метод аналізу.
Таблиця 7.1
Вихідні і розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння зв’язку між внесенням добрив і урожайністю зернових культур
№ підприємства |
Внесено органічних і мінеральних добрив на 1 га посівів, ц діючої речовини, (х) |
Урожайність зернових культур, ц/га |
Розрахункові величини |
Теоретичні значення урожайності, ц/га |
||
у |
ху |
х2 |
у2 |
=27,6+6,34x |
||
1 |
1,7 |
38 |
64,6 |
2,89 |
1444 |
38,41 |
2 |
1,2 |
35 |
42 |
1,44 |
1225 |
35,24 |
3 |
1,1 |
34 |
37,4 |
1,21 |
1156 |
34,60 |
4 |
1,3 |
36 |
46,8 |
1,69 |
1296 |
35,87 |
5 |
2,2 |
42 |
92,4 |
4,84 |
1764 |
41,58 |
6 |
1,4 |
37 |
51,8 |
1,96 |
1369 |
36,51 |
7 |
1,9 |
40 |
76 |
3,61 |
1600 |
39,68 |
8 |
2,1 |
41 |
86,1 |
4,41 |
1681 |
40,94 |
9 |
1,5 |
38 |
57 |
2,25 |
1444 |
37,14 |
10 |
2,0 |
39 |
78 |
4 |
1521 |
40,31 |
Разом |
16,4 |
380 |
632,1 |
28,3 |
14500 |
380,28 |
В середньому |
1,64 |
38 |
63,21 |
2,83 |
1450 |
38,03 |
ІІ. Підставивши підсумкові дані табл.1 у наведені вище формули, дістанемо:
ІІІ. Отже, рівняння кореляційного зв'язку між урожайністю зернових культур і внесенням органічних та мінеральних добрив матиме вигляд:
=27,6+6,34x
Економічний зміст цього рівняння такий:
коефіцієнт регресії (
)
показує, що в досліджуваній сукупності
господарств із збільшенням дози внесення
добрив на 1 ц діючої речовини врожайність
зернових культур зростає в середньому
на 6,34 ц/га. Параметр
(у
нашому прикладі 27,63), як вільний член
рівняння, має тільки розрахункове
значення і не інтерпретується.
ІV. Підставивши у рівняння регресії значення Х, дістанемо теоретичні рівні урожайності зернових культур у кожному господарстві. Якщо сума теоретичних значень дорівнює сумі емпіричних значень (∑ = ∑у), то параметри рівняння визначені вірно.
V. На підставі даних табл. 7.1. обчислимо коефіцієнт кореляційної залежності урожайності зернових культур від внесених добрив:
Коефіцієнт кореляції показує, що між дозами внесених добрив і урожайністю зернових культур в досліджуваних господарствах існує тісний зв'язок.
Коефіцієнт детермінації
показує, що 96,04% загального варіювання
урожайності зумовлено відмінностями
в кількості внесених органічних і
мінеральних добрив, а решта (3,96%) – іншими
факторами, які в даному випадку не було
враховано.