9. Корреляционный анализ.

Задача 8.

Установление корреляционной зависимости между урожайностью зелёной массы клевера и содержанием каротина в растениях.

Варианты опыта	Урожайность, ц/га (У)	Содержание каротина, мг/кг (Х)
1 – Без удобрений	116,5	28,2
2 – N30К30 (фон)	133,3	38,5
3 – Фон + Р30	182,3	36,5
4 – Фон + Р60	171,8	44,8
5 – Фон +Р90	146,8	48,3

Построите график прогноза по расчетным данным.

Вариант №2

1. Провести статистическое исследование. Написать программу статистического исследования. Формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования. Определение цели и постановка исследовательских задач. Описание гипотез исследований. План исследований. Описание основных процедур сбора и анализа данных. Этапы статистического развития: подготовительный этап, полевой этап (организация сбора информации), этап обработки и анализа данных (статистическая и графическая обработка данных).

2.Коэффициенты детерминации и корреляции.

3.Статистические таблицы, их сущность и виды.

4. Сводка и группировка статистических данных.

Задача 1.

В результате статистического исследования получены значения признаков 30 почвенных образцов представлены в таблице 1. Провести статистическую группировку хозяйства по Р₂О₅ (мг/кг) и дать характеристику при помощи системы статистических показателей.

5. Относительные величины.

Задача 2.

Планом намечалось увеличить сумму прибыли по сравнению с прошлым годом на 15 %. Фактически прибыль: а) возросла на 52 % и б) уменьшилась на 7%. Определите процент выполнения плана по прибыли.

6. Средние величины. Показатели вариации.

Задача 3.

В разные сроки были закуплены три партии комбикормов на сумму 100 тыс., 150 тыс. и 185 тыс. руб. по цене соответственно 170, 190 и 210 руб. за 1 ц. Определить среднюю цену приобретения 1 ц кормикормов.

7. Ряды динамики.

Задача 4.

Производство зерна во всех категориях хозяйств России составило, млн. т.:

2000 г. 2001 г 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г

123,2 125,7 103,2 100,2 99,1 85,1.

Выбрать и обосновать наиболее приемлемый метод сглаживания данного ряда динамики.

8. Выборочный метод.

Задача 5.

Численность выборки – 20. Установите предельную ошибку (Р=0,95), если объём вариации признака по выборке равен 75.

9. Проверка статистических гипотез.

Задача 6.

Чему равна средняя ошибка двух выборочных средних, если t_факт.= 3,52, х₁ = 25 и х₂ = 28?

9. Дисперсионный анализ.

Задача 7.

Определите зависимость влияния почвенной разновидности на содержание гумуса представлены в таблице (при помощи дисперссионого анализа).

Варианты опыта	Содержание гумуса по повторностям, %
	1	2	3	4
1 – дерново-мелкоподзолистой почва	1,28	1,34	1,18	1,27
2 – дерново-карбонатная почва	1,65	1,51	1,47	1,49
3 – дерново-глеевая почва	1,95	2,07	2,09	2,15
4 – светло-серая лесная почва	3,5	4,4	3,2	4,3
5 – темно-серая лесная почва	5,2	4,1	4,7	5,8

Как на ваш взгляд зависит ли содержание гумуса от разновидности почвы? Достоверны полученные данные? Какая ошибка опыта? Дать заключение по результатам анализа.