
- •1. Основные характеристики потребителей и приемников электроэнергии
- •2. Характерные особенности электроустановок предприятий.
- •4. Общие требования, предъявляемые к системам электроснабжения. Обоснование решений при проектировании, расширении, реконструкции электроустановок.
- •5 Графики электрических нагрузок. Вероятностная модель случайного графика нагрузок. Построение годовых графиков нагрузок.
- •6 Требования, предъявляемые к электрическим сетям до 1000 в. Классификация помещений и наружных установок по окружающей среде. Схемы электрических сетей напряжением до 1000 в.
- •7. Расчет сетей по нагреву, по потерям напряжения, по экономической плотности тока. Выбор коммутационно – защитных аппаратов сетей и электроустановок до 1000 в.
- •11 Особенности защитных и рабочих заземлений в электроустановках. Режимы нейтрали электрических сетей различного класса напряжения.
- •12. Распределение электрической энергии при напряжении выше 1000 в. Требования к сетям. Особенности конструктивного выполнения электрических сетей предприятия при напряжении выше 1000 в.
- •15. Обоснование целесообразности ввода генерирующей мощности из условия полного электроснабжения потребителей в нормальном и ремонтном режимах.
- •16 Обоснование схем присоединения к электроэнергосистеме. Основные ограничения для систем электроснабжения в аварийных и послеаварийных режимах
- •20.Обоснование и выбор схем электростанций с газотурбинными и парогазовыми установками.
- •1 Основные виды отказов в системах электроснабжения и их отличительные признаки.
- •2. Показатели надежности невосстанавливаемых элементов.
- •3. Законы распределения, используемые в теории надежности. Оценка основных показателей надежности в период нормальной эксплуатации.
- •4. Показатели надежности восстанавливаемых элементов.
- •5. Оценка показателей надежности системы при последовательном и параллельном соединении невосстанавливаемых элементов
- •7. Оценка показателей надежности системы при последовательном и параллельном соединении восстанавливаемых элементов
- •2. Оценка динамической устойчивости системы электроснабжения методом площадей.
- •3. Статическая устойчивость узла нагрузки. Статическая устойчивость синхронных и асинхронных двигателей в узлах нагрузки.
- •4 Устойчивость при самозапуске двигателей нагрузки
- •5 Средства повышения динамической устойчивости системы электроснабжения
- •1 Автоматика включения синхронных генераторов на параллельную работу. Способы автоматического включения, микропроцессорные автоматические синхронизаторы
- •3. Микропроцессорная автоматизированная система управления частотой и активной мощности электроэнергетических систем.
- •4. Автоматические устройства повторного включения. Микропроцессорный комплект апв.
- •6. Микропроцессорная автоматика прекращения асинхронного режима.
- •8.Автоматизация диспетчерского управления электроэнергетическими системами.
- •10. Микропроцессорная автоматизированная система управления тепловыми электростанциями
- •1 Законодательство Российской Федерации по энергосбережению
- •3. Экономия электроэнергии за счет внедрения прогрессивных источников света и светильников.
- •4 Энергосбережение в системах отопления, водоснабжения и водоотведения. Требования по расчету за энергоресурсы по приборам учета.
- •6 Программы по энергосбережению и повышению энергетической эффективности.
- •8 Государственная информационная система по энергоэффективности.
- •9. Альтернативные возобновляемые источники энергии.
- •1 Краткая характеристика основных показателей качества электрической энергии согласно гост 13109-97.
- •3. Основные электроприемники, являющиеся источниками электромагнитных помех и влияющие на качество электрической энергии.
- •4 Требования к средствам измерения показателей качества электрической энергии.
- •5. Основные задачи и виды контроля кэ.
2. Показатели надежности невосстанавливаемых элементов.
К числу широко
применяемых количественных характеристик
надежности невосстанавливаемых объектов
относятся: вероятность безотказной
работы P (t); вероятность отказа Q (t);
частота отказов a (t); интенсивность
отказов λ(t); средняя наработка до первого
отказа Tср. Вероятность
безотказной работы P
(t) – это вероятность того, что при
определенных условиях эксплуатации в
заданном интервале времени не произойдет
ни одного отказа. Вероятность безотказной
работы по статистическим данным об
отказах оценивается выражением:
где
P*(t) – статистическая оценка вероятности
безотказной работы; N0 – количество
изделий в начале испытаний; n (t) – число
отказавших объектов за время t. Вероятность
отказа Q
(t) – это вероятность того, что при
определенных условиях эксплуатации в
заданном интервале времени произойдет
хотя бы один отказ. Вероятность отказа
при работе по статистическим данным об
отказах оценивается выражением:
Вероятность
отказа Q (t) является возрастающей функцией
времени . Функция Q (t) характеризует
вероятность того, что в заданном интервале
времени произойдет хотя бы один отказ:
Q (t) = Q (tр < t) — вероятность того, что
время безотказной работы меньше t.
Частота
отказов a
(t) — плотность распределения времени
безотказной работы или производная от
вероятности безотказной работы: a (t) =
q'(t) = — p'(t). Для определения
величины a (t) используется следующая
статистическая оценка:
где
n (∆t) – количество отказавших изделий
в интервале времени ∆t; N0 – количество
изделий в начале испытаний.
интенсивность
отказов λ(t)
– это условная плотность распределения
времени безотказной работы для момента
времени t при условии, что до этого момент
отказа не произошел (интенсивность
появления отказов в единицу времени
причем
P (t) ≤ 1,
то λ(t)
≥а(t). Для высоконадёжных систем если P
(t) = 0.99,то а(t) ≈ λ(t).
Ошибка не более 1% и не превышает ошибок
статистического определения а(t) и λ(t).
Средней
наработкой до отказа Tср
- это называется математическое ожидание
наработки объекта до первого отказа,
которое вычисляется следующим
образом:
Таким
образом, средняя наработка до отказа
графически представляет собой площадь,
лежащую под графиком функции P (t).
3. Законы распределения, используемые в теории надежности. Оценка основных показателей надежности в период нормальной эксплуатации.
Биноминальный закон распределения числа n – появления события А в m – независимых опытах (испытаниях). Если вероятность появления события А в одном испытании есть р, тогда вероятность не появления события q = 1 – p.
Если независимое
число испытаний = m, тогда вероятность
появления n событий будет равна:
- уравнение Бернулли.
Закон Пуассона.
вероятность возникновения случайного события n раз за время t.
Экспоненциальный закон.
где P(x) это вероятность того что случайная величина X имеет значение большее x.
g распределение.
Е
сли
отказ устройства возникает тогда когда
произойдет не менее k
отказов его элементов, а отказы элементов
подчинены экспоненциальному закону с
параметром l0.
Плотность вероятности отказа устройства:
Распределение Вейбула.
Плотность вероятности:
Нормальное распределение (НР).
Случайная величина X возникает тогда когда x зависит от большого числа однородных по своему влиянию случайных факторов, причем влияние каждого из факторов по сравнению с влиянием совокупности остальных незначительно.
Плотность вероятности
отказа НР:
c2 – распределение.
Если случайная
величина t
распределена по НЗ с Т = 0 и
= 1, то параметр X
=
будет
являться случайной величиной с плотностью
распределения:
После периода приработки начинается период нормальной эксплуатации, когда интенсивность отказов падает λ(t) и в течение длительного времени остается примерно постоянной. В этот период происходят внезапные отказы, которые носят случайный характер, например из-за случайного повышения нагрузок. Распределение наработки до отказа описывается показательным законом. При этом функция плотности распределения
f(t) = Xexp(-Xt). Вероятность безотказной работы P(t) = exp{-Xt).
При постоянной интенсивности отказов средняя наработка на отказ равна Т = 1/Х.