- •Федеральное агентство по образованию
- •Южно-уральский государственный университет
- •Факультет экономики и предпринимательства
- •Кафедра «предпринимательство и менеджмент»
- •Учебно-методический комплекс
- •Оглавление
- •Цель, задачи и содержание дисциплины
- •Календарно-тематический план работы студента
- •Рабочая программа
- •Ф едеральное агентство по образованию
- •Южно-уральский государственный университет
- •Факультет экономики и предпринимательства
- •Кафедра «предпринимательство и менеджмент»
- •Рабочая программа
- •1. Введение
- •2. Разделы дисциплины, виды и объем занятий
- •3. Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины
- •4. Рекомендуемая литература
- •Методические рекомендации
- •1. Методические рекомендации по изучению теоретического материала.
- •2. Методические рекомендации по решению практических задач.
- •3. Методические рекомендации по выполнению контрольных работ.
- •4. Требования к критериям оценки выполнения практических заданий, контрольных работ.
- •Краткий курс лекций
- •1. Предмет, метод и задачи курса «Эконометрика».
- •1.1. Соотношения между экономическими переменными.
- •Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений.
- •Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики.
- •2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для случая одной факторной переменной.
- •Метод наименьших квадратов (мнк).
- •2.3. Свойства оценок мнк.
- •2.4.Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия.
- •Таким образом, получено уравнение регрессии
- •2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии.
- •2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей.
- •3. Линейная модель множественной регрессии
- •3.1. Обоснование и отбор факторов при построении множественной регрессии.
- •3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными.
- •3.3. Оценка и интерпретация параметров.
- •3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными.
- •3.5. Формирование регрессионных моделей на компьютере с помощью ппп Excel
- •3.5.1. Однофакторная регрессия.
- •3.5.2. Многофакторная регрессия.
- •4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •4.1. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация.
- •4.2. Гиперболическая и логарифмическая регрессии. Полиномиальная и кусочно-полиномиальная регрессия.
- •4.3. Экспоненциальная и степенная регрессии.
- •5.1. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные
- •5.2. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов
- •5.3. Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием f-критериев
- •5.4. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации. Информационные критерии
- •Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.
- •5.6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Метод Главных Компонент.
- •5.7.Прогнозирование. Доверительный интервал прогноза.
- •6 . Временные ряды.
- •6.1. Характеристики временных рядов. Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей.
- •Моделирование сезонных и циклических колебаний.
- •6.3. Статистика Дарбина-Уотсона.
- •7.Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей
- •7.1. Измерение тесноты связи между результативным и факторными признаками.
- •Анализ влияния отдельных факторных признаков на результативный признак.
- •Системы эконометрических уравнений.
- •18. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).
- •Вопросы к экзамену(зачету) по дисциплине «Эконометрика».
- •Контрольные задания по дисциплине «Эконометрика».
- •Рекомендуемая литература
3. Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины
№ пп |
Раздел дисциплины |
Наименование и содержание практических занятий |
2 |
Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики. |
Формирование линейных однофакторных регрессионных моделей. [1] Практикум. Задачи 1-4. [3] Раздел 1. Задачи 1-6. |
3 |
Эконометрические модели множественной регрессии |
Формирование моделей множественной регрессии. [1] Практикум. Задачи 5-6. [3] Раздел 2. Задачи 1-6. |
4 |
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация |
Формирование нелинейных моделей регрессии. [1] Практикум. Задачи 7-9. [3] Раздел 1. Задачи 7-16. |
5 |
Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе. |
Расчет оценки качества конкретных регрессионных моделей и построение доверительного интервала прогноза. [1] Практикум. Задачи 10-11. [3] Раздел 2. Задачи 7-13. |
6 |
Временные ряды. |
Формирование линейных и нелинейных моделей регрессии при анализе временных рядов. [1] Практикум. Задачи 12-14. [3] Раздел 3. Задачи 1-6. |
7 |
Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей |
Решение задач экономического анализа на основе регрессионных эконометрических моделей. [1] Практикум. Задачи 15-19. [3] Раздел 2. Задачи 14-19. |
8 |
Системы эконометрических уравнений. |
Формирование систем эконометрических уравнений для решения конкретных задач экономики. [3] Раздел 4. Задачи 1-7. |
4. Рекомендуемая литература
Основная
Гельруд Я.Д. Эконометрика. Учебно-методический комплекс. Электронный вариант. –Челябинск, ЮУрГУ, 2008. Доступно экземпляров: ∞
Новиков, А. И. Эконометрика: учеб. пособие по направлению 521600 "Экономика" и экон. специальностям / А. И. Новиков. -М. : ИНФРА-М , 2008 . -143с. Доступно экземпляров: 3
Бывшев, В. А. Эконометрика: учеб. пособие / В. А. Бывшев. -М. : Финансы и статистика, 2008 . -477с. Доступно экземпляров: 5
Дополнительная
Гладилин, А. В. Эконометрика : Учеб. пособие для вузов / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. -М. : КноРус , 2006. -226с. Доступно экземпляров: 9
Кремер, Н. Ш. Эконометрика : Учеб. для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко.-М. : ЮНИТИ, 2007. -310с. Доступно экземпляров: 16
Салманов, О. Н. Эконометрика: учеб. пособие для вузов / О. Н. Салманов -М. : Экономистъ , 2006. -317с. Доступно экземпляров: 12
Эконометрика: учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, Н. А. Брызгалов и др. ; под ред. В. Б. Уткина. -М. : Дашков и К, 2008. -304 с. Доступно экземпляров: 7
Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики: учебное пособие для вузов / А. А. Кочетыгов, Л. А. Толоконников. -М.; Ростов н/Д : Март, 2007. 343 с. Доступно экземпляров: 10
Афанасьев, В. Н. Эконометрика: учеб. для вузов / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева ; под ред. В. Н. Афанасьева. -М. : Финансы и статистика, 2006. -255 с. Доступно экземпляров: 10
5. Учебно-методический комплекс по дисциплине в электронном виде находится на кафедре ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО И МЕНЕДЖМЕНТ.
Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины
№ пп |
Раздел дисциплины |
Наименование и содержание практических занятий |
2 |
Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики. |
Формирование линейных однофакторных регрессионных моделей. Практикум. Задачи 1-4. [3] Раздел 1. Задачи 1-6. |
3 |
Эконометрические модели множественной регрессии |
Формирование моделей множественной регрессии. Практикум. Задачи 5-6. [3] Раздел 2. Задачи 1-6. |
4 |
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация |
Формирование нелинейных моделей регрессии. Практикум. Задачи 7-9. [3] Раздел 1. Задачи 7-16. |
5 |
Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе. |
Расчет оценки качества конкретных регрессионных моделей и построение доверительного интервала прогноза. Практикум. Задачи 10-11. [3] Раздел 2. Задачи 7-13. |
6 |
Временные ряды. |
Формирование линейных и нелинейных моделей регрессии при анализе временных рядов. Практикум. Задачи 12-14. [3] Раздел 3. Задачи 1-6. |
7 |
Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей |
Решение задач экономического анализа на основе регрессионных эконометрических моделей. Практикум. Задачи 15-19. [3] Раздел 2. Задачи 14-19. |
8 |
Системы эконометрических уравнений. |
Формирование систем эконометрических уравнений для решения конкретных задач экономики. [3] Раздел 4. Задачи 1-7. |