- •Федеральное агентство по образованию
- •Южно-уральский государственный университет
- •Факультет экономики и предпринимательства
- •Кафедра «предпринимательство и менеджмент»
- •Учебно-методический комплекс
- •Оглавление
- •Цель, задачи и содержание дисциплины
- •Календарно-тематический план работы студента
- •Рабочая программа
- •Ф едеральное агентство по образованию
- •Южно-уральский государственный университет
- •Факультет экономики и предпринимательства
- •Кафедра «предпринимательство и менеджмент»
- •Рабочая программа
- •1. Введение
- •2. Разделы дисциплины, виды и объем занятий
- •3. Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины
- •4. Рекомендуемая литература
- •Методические рекомендации
- •1. Методические рекомендации по изучению теоретического материала.
- •2. Методические рекомендации по решению практических задач.
- •3. Методические рекомендации по выполнению контрольных работ.
- •4. Требования к критериям оценки выполнения практических заданий, контрольных работ.
- •Краткий курс лекций
- •1. Предмет, метод и задачи курса «Эконометрика».
- •1.1. Соотношения между экономическими переменными.
- •Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений.
- •Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики.
- •2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для случая одной факторной переменной.
- •Метод наименьших квадратов (мнк).
- •2.3. Свойства оценок мнк.
- •2.4.Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия.
- •Таким образом, получено уравнение регрессии
- •2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии.
- •2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей.
- •3. Линейная модель множественной регрессии
- •3.1. Обоснование и отбор факторов при построении множественной регрессии.
- •3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными.
- •3.3. Оценка и интерпретация параметров.
- •3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными.
- •3.5. Формирование регрессионных моделей на компьютере с помощью ппп Excel
- •3.5.1. Однофакторная регрессия.
- •3.5.2. Многофакторная регрессия.
- •4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •4.1. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация.
- •4.2. Гиперболическая и логарифмическая регрессии. Полиномиальная и кусочно-полиномиальная регрессия.
- •4.3. Экспоненциальная и степенная регрессии.
- •5.1. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные
- •5.2. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов
- •5.3. Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием f-критериев
- •5.4. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации. Информационные критерии
- •Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.
- •5.6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Метод Главных Компонент.
- •5.7.Прогнозирование. Доверительный интервал прогноза.
- •6 . Временные ряды.
- •6.1. Характеристики временных рядов. Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей.
- •Моделирование сезонных и циклических колебаний.
- •6.3. Статистика Дарбина-Уотсона.
- •7.Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей
- •7.1. Измерение тесноты связи между результативным и факторными признаками.
- •Анализ влияния отдельных факторных признаков на результативный признак.
- •Системы эконометрических уравнений.
- •18. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).
- •Вопросы к экзамену(зачету) по дисциплине «Эконометрика».
- •Контрольные задания по дисциплине «Эконометрика».
- •Рекомендуемая литература
Рабочая программа
Эконометрика
(очная форма обучения)
Таблица 1. Разделы дисциплины, виды и объем занятий
№ темы |
Наименование разделов, тем дисциплины |
Объем в часах по видам*** |
|||||
Всего |
Л |
ПЗ |
С |
ЛР |
СРС |
||
1 |
Предмет, метод и задачи курса «Эконометрика» |
|
2 |
|
|
|
2 |
2 |
Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики. |
|
2 |
4 |
|
|
6 |
3 |
Эконометрические модели множественной регрессии |
|
2 |
4 |
|
|
6 |
4 |
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация |
|
2 |
4 |
|
|
6 |
5 |
Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе. |
|
4 |
4 |
|
|
8 |
6 |
Временные ряды. |
|
2 |
4 |
|
|
6 |
7 |
Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей |
|
2 |
4 |
|
|
6 |
8 |
Системы эконометрических уравнений. |
|
2 |
2 |
|
|
4 |
9 |
Зачет по курсу: эконометрика |
|
|
|
|
|
6 |
Итого |
|
18 |
26 |
|
|
50 |
|
Ф едеральное агентство по образованию
Южно-уральский государственный университет
Факультет экономики и предпринимательства
Кафедра «предпринимательство и менеджмент»
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 08050068______________________
(шифр специальности)
МЕНЕДЖМЕНТ (магистр)________________________
(полное наименование специальности)
СОГЛАСОВАНО: УТВЕРЖДАЮ:
Зав. Выпускающей кафедрой Декан факультета
«Предпринимательство и менеджмент» «Экономика и предпринимательство»
________________________________ _______________________________
проф., д.э.н. Мохов В.Г. проф., д.э.н. Шиндина Т.А.
«___»_________________2009 г. «___» ________________2009 г.
Рабочая программа
дисциплины ДНМ.Ф.01-03 «Эконометрика»
магистерская программа 0805006808 «Управление проектами»
квалификация (степень) магистр
факультет «Экономика и предпринимательство»
кафедра-разработчик «Предпринимательство и менеджмент»
Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 080500 – Менеджмент, утверждённым Приказом Министерства образования Российской Федерации от _______200_ г. № ___.
Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Предпринимательство и менеджмент», протокол № ___ от «24» ноября 2009 г.
Зав. кафедрой разработчика проф., д.э.н. Мохов В.Г.
Учёный секретарь кафедры доц., к.э.н. Шмаков Б.В.
Разработчик доц., к.т.н. Гельруд Я.Д.
2009