Челябинск 20хх

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Южно-Уральский государственный университет»

Факультет «Экономики и предпринимательства»

Магистерская программа «Экономика»

Профиль «Управление предприятием и промышленная информатика»

УТВЕРЖДАЮ

Научный руководитель магистра

_______________________ФИО

____________________2012_ г.

ЗАДАНИЕ

на курсовую работу (проект) студента

(Фамилия, Имя, Отчество полностью)

Группа ЭиП-150

1. Дисциплина «Компьютерные технологии в науке и образовании»

2. Тема работы (проект) «Изучения зависимости курса доллара США от индекса РТС, цены на нефть, доходности ГКО, межбанковской ставки»

3 Срок сдачи студентом законченной работы ______15 мая_______2012 г.

4 Перечень вопросов, подлежащих разработке:

• Обзор методов прогнозирования курсов валют

• Анализ зависимости курса доллара США на российском рынке от цены на нефть

• Построение регрессионной модели для прогнозирования курса валют

• на основе регрессии главных компонент

5 Календарный план

Наименование разделов курсовой работы	Срок выполнения разделов работы	Отметка о выполнении руководителя
Обзор методов прогнозирования курсов валют	1 марта 2012
Анализ зависимости курса доллара США на российском рынке от цены на нефть	25 марта 2012
Построение регрессионной модели для прогнозирования курса валют	25 апреля 2012

Руководитель работы (проекта)__________________________/В.В. Мокеев/

(подпись)

Студент ____________________________________________/ Е.А. Иванов/

(подпись)

АННОТАЦИЯ

Иванов Е.А. Изучения зависимости курса доллара США от индекса РТС, цены на нефть, доходности ГКО, межбанковской ставки. – Челябинск: ЮУрГУ, ЭиП-150, 2012. – 50 с., 4 ил.,

1 табл., библиографический список – 5 наим., 1 прил.

Курсовая работа посвящена актуальной теме, а именно, исследованию зависимости курса доллара от индекса РТС, цены на нефть, доходности ГКО, межбанковской ставки.

Цель работы – создать моделей на основе регрессионного анализа и метода главных компонент для анализа и прогнозирования курса доллара США.

Для этого необходимо решить следующие задачи.

1. Обзор методов прогнозирования курсов валют.

2. Построение модели нефтянной зависимости курса доллара США с использованием метода собственных состяний.

3. Анализ курса валют доллара США с помощью модели нефтянной зависимости.

4. Построение регрессионной модели курса доллара США. Использовать классический регрессионный анализ и регрессию главных компонент.

5. Исследования точности регрессионной модели. Построение улучшеннных регрессионных моделей путем удаления статистически незначимых коэффициентов. Сравнение полученные модели между собой.