
- •Компьютерные технологии в научных исследованиях
- •1. Назначение курсового проекта
- •2. Порядок выполнения курсового проекта
- •3. Порядок оформления курсового проекта
- •Челябинск 20хх
- •Введение
- •1. Обзор методов прогнозирования курсов валют
- •2. Анализ зависимости курса доллара сша на российском рынке от цены на нефть
- •3 Прогнозирование курс доллара сша на российском рынке
- •3.1 Классическая регрессионная модель
- •3.2 Регрессия главных компонент
- •Библиографический список
Федеральное агентство по образованию
Южно-Уральский государственный университет
Кафедра «Информационные системы»
Мокеев В.В.
Компьютерные технологии в научных исследованиях
Методические указания к выполнению курсового проекта
Специальности 080500 - Бизнес информатика
Челябинск
2007
1. Назначение курсового проекта
Целью курсовой работы проекта является научится применять метод главных компонент в научных исследованиях
2. Порядок выполнения курсового проекта
Суть содержания курсового проекта сводится к выполнению следующих этапов:
1 этап. Обоснование актуальности работы и анализ методов анализа и прогнозирования.
Актуальность темы предполагает её увязку со степенью изученности и научной разработанности. Степень изученности и научной разработанности темы представляет собой краткий обзор и обобщенный анализ известных научных достижений в выбранной области. В нем приводятся все значимые публикации, имеющие отношение к теме исследования, отмечается, какие вопросы раскрыты на текущий момент по проблеме исследования, и что осталось нераскрытым, определяется общее направление собственного исследования автора работы. Основу обзора должны составлять статьи научных журналов и научные монографии, в т.ч. на иностранном языке. Учебники и учебные пособия следует использовать для определения основных терминов и понятий. Описание степени изученности и научной проработанности заканчивается результирующим выводом о том, что именно данная тема ещё не раскрыта или раскрыта частично и не получила должного освещения в специальной литературе, поэтому нуждается в дальнейшей разработке. Таким образом, определяется место собственного исследования в конкретной области знаний.
2. этап. Анализ поведения исследуемого экономического объекта
данной работе для установления связи между численностью персонала экономического объекта и его параметрами деятельности предлагается использовать модели, построенные на основе главных компонент.
Выполните анализ поведения экономического объекта с целью, которая была установлена на первом этапе. Для этого
1. Выберите показатели, описывающие состояние экономического объекта.
2. Сформулируйте требования для построения модели. например, «при эффективной работы филиалов увеличение числа сотрудников должно увеличивать показатели основной деятельности.
3. Выполните расчет собственных состояний экономического объекта.
4. Проведите анализ собственных состояний и выберите состояния, которые удовлетворяют требованию.
6. Постройте модель в соответствии с требованием. Опишите модель. Математические соотношения, которые используются для вычисления показателей, должны быть представлены в виде формул (редактор формул Microsoft Equation).
7. Сравните модельное и реальное поведение объекта. Выполните анализ поведения объекта, обоснуйте свои рассуждения.
3 этап. Построить регрессионную модель для прогнозирования поведения экономического объекта. Для построения регрессионной модели использовать классический регрессионный анализ и регрессию главных компонент.
При построении регрессионной модели выполните сравнительный анализ нескольких моделей, построенных на разном количестве главных компонент и исходных показателей. Для этого
1. Построить классическую регрессионную модель.
а) сформировать обучающую и тестовую выборки
б) построить модель
в) оценить качество обучения модели
г) оценить точность модели.
д) выполнить исследования по улучшению качества модели.
2. Построить модель на основе регрессии главных компонент
а) сформировать обучающую и тестовую выборки
б) построить модель
в) оценить качество обучения модели
г) оценить точность модели.
д) выполнить исследования по улучшению качества модели
При построении модели на первом шаге использовать все главные компоненты, полученную модель сравнить с классической регрессионной модели.
Далее отобрать главные компоненты (с точки зрения значимости коэффициентов, величины дисперсии главных компонент и т.п.) для построения модели. Построить несколько моделей, оценить их точность. Сравнить результаты прогнозирования, полученных с помощью различных моделей
4 этап. Выводы по работе.
Внимание! К пояснительной записке прикладывается электронный диск файлом пояснительной записки и всеми файлами, которые были получены при выполнении курсовой работы.