1 Задача

Х	50	52	54	55	59
m	1	4	7	8	10

Y1	50	52	54	55	59
m	-	3	8	12	13

При уровне значимости P=0,05 . Определить значимое различие между средними значениями роста у новорожденных в двух роддомах.

1. Выборочное среднее

2. Выборочное дисперсия

3. экспериментальное критерий Z_экс

4. Критическое критерий Z_кр

5. Определить значимое различие

2 Задача

Х1	68	78	80	90	95
m	5	7	10	15	3

Xy	68	78	80	90	95
n	3	8	15	12	2

При уровне значимости P=0,05 . Оределить значимое различие после физической нагрузки частоту пульса у двух групп.

1. Выборочное среднее

2. Выборочное дисперсия

3. Экспериментальное критерий Z_экс

4. Критическое критерий Z_кр

5. Определить значимое различие

3 Задача

Х1	1,900	2,300	2,500	2,900	3,00
m	1	2	5	7	15

У1	1,900	2,300	2,500	2,900	3,00
n	1	5	4	10	10

При уровне значимости P=0,05 . Определить значимое различие между средними значениями веса у новорожденных в двух роддомах.

1. Выборочное среднее

2. Выборочное дисперсия

3. Экспериментальное критерий Z_экс

4. Критическое критерий Z_кр

5. Определить значимое различие

3 Сабақ

При экспериментальных исследованиях полученные данные находятся в беспорядочном порядке и поэтому по этим данным нельзя сделать выводы. В связи с этим первичные данные нуждаются в обработке и их группировке.

Группировка представляют собой процесс систематизации первичных данных с целью извлечения содержащейся в них информации.

Выбор числа и ширины интервалов делается:

1. По формуле Стерджеса k=1+3.32 lg_n

2. С помощью таблицы 1

Выбор числа интервалов группировки

Объём выборки, n	Число интервалов, k
25-40 40-60 60-100 100-200 Более 200	5-6 6-8 7-10 8-10 10-15

Ширина

О симметричности и остроте вершины кривой распределения случайной величины, применяются коэффициенты ассиметрии определяют по формуле

Если = 0 то распределение симметрично, относительно математическому ожиданию.

Если < 0 отрицательное

Об острате вершины кривой распределения судят по коэффициенту экцесса.

=

Если > 0 , то распределение имеет острий пик.

Если < 0, то распределение имеет плосковершинную форму.

Статистический интервальный ряд распределения.

Ряд, содержащий частичные интервалы и их частоты называют статистическим интервальным рядом распределения.

Фигура состоящая на единицу интервала называют плотностью частоты. Фигура состоящая из прямоугольников называют гистограммой.

Ситуационная задача №1

Х	150-154	154-158	158-162	162-166	166-170	170-174	174-178	178-182	182-186
m	1	2	11	23	25	22	11	3	1
p

Вычислить относительные частоты по данным интервального ряда распределения. Построит гистограмму относительных частот.

Ситуационная задача №2

Х	25-40	40-60	60-8	80-100	100-120	120-140	140<
m	1	4	20	40	10	5	1
p

По данным преведенным в таблице, вычислить относительные частоты интервального ряда распределения. Построит гистограмму относительных частот.

Ситуационная задача №3

Длительность Лечения (в днях)Х	3-5	5-8	8-11	11-14	14-17	17-20
m	5	8	15	9	5	3

Вычислить относительную частоту по данным статистического ряда и построит гистограмму относительных частот изменения длительности лечения больных в стационаре..

Ситуационная задача №4

После операционное осложнение и время, прошедшее от момента острого приступа холецистита до начала операции.

Время в часах Х	До 3	3-5	5-8	8-11	11-14	14-17	17-18	18-20	20-23	23<
Число осложнений	6	8	12	19	20	24	28	34	38	7-46
р

Вычислить относительные частоты по данным интервального ряда распределения относительные частоты и построит гистограмму относительных частот.

Ситуационная задача №5

Число хронических заболеваний, при проведении комплексных медицинских осмотров у лиц разных возрастов.

Х возраст	0-4	4-9	9-14	14-19	19-24	24-29	29-39
m	70	90	98	100	120	150	170
p

Вычислить по данным статистического ряда распределения относительные частоты и построит гистограмму относительных частот.

Ситуационная задача №6

Число обращаемости по поводу травм разных возрастов.

Возраст в годах Х	0-1	1-3	3-14	14-20	20<
Число обр. по поводу травм m	10	300	3000	4200	2700
p

Вычислить относительные частоты по данным статистического ряда распределения. Построит гистограмму относительных частот.