2.4 Выводы

Во второй главе получены следующие результаты:

1. выбран онтологический подход к моделированию, обеспечивающий формирование цельного взгляда на любую сложную проблему и постепенное уточнение модели от концепции до уровня программного кода;

2. построены онтологические (структурные) модели ПрК, подзадачи и участников сцены формирования ПрК;

3. разработаны алгоритмы построения и декомпозиции модели ПрК, приобретения экспертных знаний, контроля полноты ПрК и визуализации ее составляющих.

………………………………………………………………………

Заключение

В соответствии с поставленной целью в рамках выполнения дипломного проекта получены следующие результаты:

1. В первой главе исследована проблема построения предметных коллекций на основе экспертных знаний. Выявлены основные трудности решения: отсутствие технологически ориентированной модели предметной коллекции, неэффективность методов прямого диалога с множеством территориально распределенных экспертов, сложность визуализации разнородных предметных областей, характерных для данного класса задач. Поставлена задача на разработку программной технологии на базе веб-приложения, обеспечивающей решение указанных проблем.

2. Во второй главе представлены теоретические результаты проектирования: построения модели предметной коллекции, разработки алгоритмов ее построения, декомпозиции на фрагменты, отправки фрагментов исполнителям, обогащения фрагментов за счет экспертных знаний и визуализации результата;

3. В третьей главе представлены практические результаты проектирования и реализации системы: разработана архитектура программной системы на базе веб-приложения; структура базы данных; структура классов, реализующих онтологические модели предметной коллекции, подзадачи, пользователей и обеспечивающих построение модели предметной коллекции, ее обогащения на основе распределенных экспертных знаний и визуализации сформированной предметной области.

4. В четвертой главе представлены результаты разработки компьютерной системы на базе веб-приложения на платформе Asp.Net и показан пример использования системы для решения практической задачи построение модели предметной коллекции на базе распределенных экспертных знаний.

Список использованных источников

1. Аверкин, А.Н. Приобретение и формализация знаний /А.Н.Аверкин, Т.А.Гаврилова, Г.С.Осипов. – М.: Радио и связь, 1990. – 315 c.

2. Андреев, В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений / В. Андреев, В. Виттих // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2003. – №1. – С. 126-137.

3. Астанин, С.В. Информационно–советующие комплексы систем гибридного интеллекта / С.В. Астанин, В.Г. Захаревич. – Таганрог: ТРТУ, 1997. – 154 с.

4. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб: Питер, 2001. – 384 с.

5. Гамма, Э. Приемы объектно–ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р.Джонсон, Дж. Влиссидес. – СПб.: Питер, 2001. – 368 с.

6. Клир, Дж. Системология / Дж. Клир. – М.: РиС, 1990. –539 с.

7. Осипов, Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами / Г.С. Осипов. – М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1997. – 112 с.

8. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / C. Рассел, П. Норвиг. – М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.

9. Рихтер, Д. CLRvia C#. Программирование на платформе Microsoft .Net. Framework 2.0 на языке C# / Д. Рихтер. – СПб.: Питер, 2006. – 500 c.

10. Сенге, П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / П. Сенге. – М.: Олимп–Бизнес, 1999.– 408 с.

11. Lee, G. Pattern Mining Across Domain-Specific Text Collections // G.Lee, A.Khurshid. – Berlin: Springer/Heidelberg, 2005. – 371 p.

12. А. А. Крижановский. Вопросы реализации проблемно-ориентированных агентов интеграции знаний. // Труды СПИИРАН, т. 1. — СПб: СПИИРАН, 2001

13. Qin, J. Building domain-specific Web collections for scientific digital libraries: a meta-search enhanced focused crawling method /J.Qin, Y.Chau, Proceedings of ACM / IEEE Joint Conference on Digital Libraries, Tuscon, Arizona, USA, 7-11 June 2004, p. 135-141.

21