2.Целевая функция, ее особенности в решении задач.

Математически критерий оптимальности формализуется в виде целевой функции. Т.о. целевая функция – аналитическая форма выражения критерия оптимальности. Запись целевой функции на основании критерия оптимальности усложняется тем, что, как правило, всякий критерий оптимальности включает в себя несколько целевых функций. Причем, зачастую они не совпадают. Кроме того, любую задачу мы можем одномоментно решать только с одной целевой функцией. Основным свойством целевой функции является ее однозначность. При выборе критерия оптимальности и целевой функции неободимо использовать следующий алгоритм: - формируем локальный критерий оптимальности с учетом народнохозяйственных интересов; - выделяем возможные целевые функции соответствующие ему; - исходя из интересов развития экономики конкретного предприятия, выбираем предпочтительную целевую функцию; - при необходимости, вводим в задачу ограничения по тем показателям, которые могли быть выбраны в качестве целевой функции.

43.Особенности построения структурной эмм,

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы: 1) индексация;2) неизвестные величины;3) известные величины: технико-экономические коэффициенты и коэффициенты .F-строки.При введении условных обозначений необходимо руководствоваться следующими основными принципами:— последовательность;— экономичность;— запоминаемость. записываем индексы, которые показывают в рамках какой группы переменных (индексов) необходимо осуществить суммирование. Под знаком В структурных моделях наиболее часто встречается операция суммирования, которая обозначается где J1— множество отраслей растениеводства. (т.е. записываем указание по какому индексу суммировать) и здесь используется знак «принадлежность».Необходимо отличать взаимосвязи между множествами и взаимосвязь между индексами и множествами. Взаимосвязь между индексом и множеством чаще всего записывается под знакам Известные величины правой части ограничений, т.е. уравнений или неравенств, обозначаем большими буквами: А — земельные угодья; В — труд; Q — фонды; D — объем производства и т.д. Известные величины при переменных характеризуют технологию использования или производства ресурсов в расчете на единицу отрасли, их называют технико-экономические коэффициенты модели и обозначают малыми буквами a, b, d и т.д.

23.Обоснование исх.Инф-и задачи оптимизации рационов кормления.

Содержание структурной математической модели определяет перечень необходимой информации. В качестве неизвестных принимается вес отдельных кормов. Если отдельные корма ранее не производились, то их можно ввести в задачу, имея в виду, что их нижняя норма скармливания — ноль. Продуктивность животного — важный показатель модели. Ее следует считать по корреляционной модели. Модель должна быть увязана с показателями растениеводства.

где y0 — фактическое значение; Δu — приращение урожайности зерновых; t — планируемый период (номер года). Расход основного питательного вещества — кормовых единиц (к.ед.) на 1 ц продукции — определяем по корреляционной модели в зависимости от продуктивности и сложившейся техно¬логии кормления, т.е. фактического расхода к.ед. на 1 ц продукции

Потребность в других питательных веществах определяем на основе нормативов, сложившихся в животноводстве. Питательность отдельных групп кормов устанавливаем исходя из нормативов и данных анализа. При этом учитываем особенности кормления в предприятии. Если они не противоречат подходам в кормлении, то их принимаем в качестве предельных. В качестве целевой функции берем себестоимость кормов, условную прибыль или расход пашни на голову скота.