
- •14. Постановка задачи оптимизации использ.Кормов в стойловый период.
- •7.Структ. Эмм задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х предпр.
- •11.Структурная эмм задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •27.Особенности составл.Огран.По балансу отдел.Видов кормов.
- •9.Структурная эмм оптимизации испол.Кормов в стойловый период
- •47.Условия,учитываемые при разработке эмм.
- •36.Обоснование перечня ограничений эм задачи.
- •8.Структурная эмм оптимизации рационов кормления.
- •33.Система экон.Матем.Моделей.
- •5.Методика подбора факторов км.
- •41.Методика проверки на существенность коэф.Коррелиции.
- •15.Постановка задачи оптимизации использования минеральных удобрений
- •12.Постановка задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х пред-я.
- •26.Обоснование исх.Инф. Задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •28.Особенности использования качественных признаков км.
- •24.Обоснование исх.Инф-и задачи оптимизации испол.Кормов в стойловый период
- •1. Понятие и содержание глобального и локальных критериев оптимальности. .
- •44.Методика обоснования исх.Инф-и эм задачи.
- •35.Ограничения стркктурных эмм,связанные с формированием рационов кормления.
- •34.Взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •50.Сущность экономико-математического моделирования.
- •39.Км в планировании экономики.
- •40.Взаимосвязь структурной и развернутой эмм.
- •2.Целевая функция, ее особенности в решении задач.
- •43.Особенности построения структурной эмм,
- •23.Обоснование исх.Инф-и задачи оптимизации рационов кормления.
- •4.Сущность и содержание этапов построения км
- •45.Факторы включ.Кол-во неизвестных эмз
- •25.Обоснование исход. Инф-и задачи оптимизации использ.Я мин.Удобр.
- •16.Постановка задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •7. Необходимым условием нормального функционирования мтп
- •48.Классификация экономических моделей.
- •3.Сущность корреляционных моделей. Их классификация и основные виды.
- •46.Содержание этапов эмм.
- •42.Обоснование перечня переменных экономико-математических задач.
- •13.Постановка задачи оптимизации рационов кормления.
- •37.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
- •6.Методика проверки инф-и на достоверность.
- •49.Методика проверки на существенность коэф.Регрессии.
50.Сущность экономико-математического моделирования.
Процесс производства товаров и услуг связан с взаимодействием средств производства, предметов труда и рабочей силы. Состав перечисленных элементов производства, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятий, коллективов и отдельных работников. Ориентация производителя на лучшие результаты хозяйствования требует глубокого анализа процесса производства в целом и его отдельных составляющих, в частности, с целью выработки эффективных решений. Важно выявить элементы, воздействуя на которые обеспечиваются лучшие результаты, более эффективное функционирование объекта или явления. Степень сложности объектов или систем зависит от содержания составляющих их элементов. Чем проще составляющие, чем меньше их, тем легче предвидеть поведение объекта. Возможность проследить за изменениями изучаемых объектов зависит от характеристик объектов или явлений. Так, в случае, если изучаемый объект является физическим, т.е. имеет три измерения, особенности взаимодействия его составляющих можем проследить на самом объекте. Однако и в этом случае, если объект отличается большими размерами, возможности отработки лучших вариантов взаимосвязи его составляющих могут быть крайне затруднены. В том случае, если объект не является физическим, т.е. не имеет привычных для нас измерений — длины, высоты и ширины, отработка механизма взаимодействия составляющих его элементов должна быть иной. В этом случае способами поиска лучших решений могут быть или эксперимент, или метод аналогий. Иначе говоря, при изучении процессов производства или явлений, экономических и др. объектов создается аналог или модель, которая сохраняет в себе основные свойства исследуемого объекта. В зависимости от задач, которые мы ставим при изучении объекта или явления, сходство между моделью и объектом может выражаться через сходство форм, характер поведения, взаимосвязи составляющих, результаты взаимодействия и т.д.
39.Км в планировании экономики.
Традиционно в условиях стабильной экономики для планирования прогнозирования показателей ее развития мы использ.трендовые модели, где в качестве аргумента выступает фактор времени.Это могут быть простые трендовые модели типа:
В условиях нестабильной экономики трендовые модели недостаточно эффективны,поэтому предпочтительно испол. пространственных либо пространственно-временных моделей. Исходя из этого урож.зерн.можно планир.по след.формуле:
Для планирования урож.всех остал.с/х культ. Испол.модель вида
Продуктивность с/х животных можно запланировать по модели:
40.Взаимосвязь структурной и развернутой эмм.
По степени детализации ЭММ можно расчленить на 2 большие группы: — развернутые; — структурные. Между этими моделями имеется тесная взаимосвязь. Структурная модель опис. наиболее важные повторяющиеся стороны процесса. Отражает общие тенденции и служит инструментарием для построения развернутых моделей. В целом структурная ЭММ дает ответ на след.осн. вопросы. 1. Опред.число групп однородных условий, кот. харак. сущ. изучения явления или процесса. Под однородными поним. ограничения, в кот.перечень и осн. содержание элементов модели совпадает по смыслу. Например, в соотношении по использованию земельных угодий будут следующие однородные ограничения: по использованию пашни, сенокосов, пастбищ. 2. Опред. необх. неизвестные и известные величины. Определяет тип ограничения между левой и правой частью. 3. Описывает взаимосвязь между всеми видами переменных, а также известными величинами.4. Предопределяет содержание задачи, а также возможный метод ее решения.Структурные ЭММ использ.при описании прошлого, настоящего и прогнозировании будущего.. Развернутая (расширенная) модель (задача) есть детализация структурной модели применительно к конкретному объекту. Отличие развернутой модели не только в информации, но и в том, что новое знание о моделируемом объекте можем сразу отразить в задаче, т.е. развернутая модель учитывает нюансы изучаемого явления (часто важные).