Тема 6. Математические методы принятия решений

Экономико-математические методы анализа и оптимизации, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.

Математические методы имеют в своей основе – моделирование какой-либо ситуации с помощью математических моделей.

Экономико-математическая модель – схематическое направление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт.

Математические модели – основное средство решения задач оптимизации любой деятельности, в том числе экономической.

Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру во внешней связи.

В связи со сложностью выбора математической модели, высокие требования к квалификации РУР, его техническому оснащению (РС) математические методы РУР применяются при решении стратегических и практических задач любой подсистемы системы менеджмента.

Примечание: оперативные задачи решаются к.п. с помощью простых, эвристических методов.

Процесс математического моделирования условно делится на 3 этапа:

1. Постановка целей;

   • анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению (процессу) и эмпирических данных о его структуре и особенностях.

   • на основании анализа – формирование математической модели.

2. Определение и выбор метода, с помощью которого можно решить задачу. Применение метода.

3. Анализ полученных результатов.

Рассмотрим подробнее:

1. Формирование целей! =>

Определение критерия (целевой критерий) по которому будут сравниваться варианты решения. (…)

Не для всякой экономической задачи необходима собственная математическая модель. Некоторые экономические процессы с математической точки зрения однотипны и описываются одинаковыми моделями.

В линейном программировании, теории масс. обсл-я и др. Существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

2. Для решения задач линейного программирования:

   • Симплекс-метод;

   • Метод потенциалов.

3. Анализ результатов:

• Результаты применения результатов моделируется на практике;

• Соотношение полученных выводов и полученных в реальности;

• Экономическая содержательность полученных оценок.

Результаты могут быть отрицательными из-за недостоверности исходной информации, неправильного выбора модели и другие.

Результатом применения ЭММ является планы, прогнозы, программы и прочее.

Тема 7. Эвристические методы принятия решений

Имеют в своей основе использование накопленного профессионального, жизненного опыта, логики и здравого смысла.

Применяются при недоступности или отсутствии условий для использования формализованных методов РУР.

Основа эвристических методов – метод индукции, т.е. переход от частного к общему. Проблема разделяется на несколько относительно простых подпроблем, для любой из которых формируется набор задач и набор соответствующих решений.

При успешном решении подпроблемы, будет решена и центральная проблема.

Эффективность методов зависит от умения руководителя (ЛПР) выделить подпроблемы, разделив основную проблему на более простые (типовые, которые легко решаются).

В случае, если предлагаются не типовые, творческие задачи, их решение несколько усложняется. Эти задачи решаются постепенно, путем обсуждения, генерирования идей, стимулирования группового обсуждения в форме собраний, заседаний, планерок и т. п.: совещания (с подготовкой, без подготовки), семинары, метод мозговой атаки, экспертные методы, деловые игры, анализ конкретной ситуации.

Этапы разработки УР, с помощью эвристических методов:

• анализ условий задачи;

• поиск решения  См. пример Смирнов, С. 200-205;

• проверка решения.