9. Статистика как наука. Мед-ая ставтистика.

Статистика – это самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика не изучает отдельные факты, а узучает массовые медицинсике, социально-экономические процессы и т.д..

Медицинская статистика, используя математические законы, позволяет выявить закономерности изучаемого явления, подтвердить или опровергнуть достоверность полученных данных, тем самым создавая условия для объективной оценки полученных данных.

Медицинская статистика подразделяется на два раздела: статистика здоровья населения и статистика здравоохранения. Статистика ЗН- изучает здоровье общества, или отдельных его групп и влияние на него факторов внешней и или внутренней среды. Здоровье населения определяется следующими показателями:

-демографические показатели

-показатели заболеваемости

-показатели физич-го развития

-показатели инвалидности

Статистика ЗО-анализирует деятельность МО, ФИНАНСОВУЮ и кадровую составляющую, гигиеничсекое воспитание населения и т.д.

Статистический метод является наиболее универсальным методом, применяемым в социальной гигиене для изучения здоровья населения. Он используется в социальной гигиене для изучения здоровья населения. Таким образом, в медицине статис-ие методы использ-ся для:

1)изучение здоровья населения, и факторов его определяющих

2)проведение анализа, оценки и планирования МП

3)используется в спец-ых научных исследованиях(экспреиментальные, лаборат-ые, гигиенические)

Статистика здравоохранения дает характеристику сети и кадров лечебно-профилактических учреждений, использованию материальных средств в здравоохранении, деятельности медицинских учреждений по оказанию медико-санитарной помощи.

.

11. Статистическая совокупность, ее свойства.

Статистическая совокупность – группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования) статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной. При исследовании последней следует обеспечить ее репрезентативность (представительность по отношению к генеральной совокупности, частью которой она является).

Единица наблюдения – это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в совокупности – факторными, результативными. Единицей наблюдения может выступать как отдельный больной или здоровый человек, так и целая семья.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Очевидно, что основой любой группировки является ряд распределения признака. Он состоит из двух элементов: вариант и частот. Вариантами являются отдельные значения группировочного признака, а частотами – числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант.

Различают два типа рядов распределения:

атрибутивный;

вариационный.

Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными. (Например, распределение население по полу, характеру труда, национальности и т.д.)

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными. Числовые значения признака - вариантами.

Вариационные ряды разделяют на дискретные и интервальные.

По дискретному признаку, количество значений которого ограничено, образуется дискретный ряд распределения (например, группировка семей по размерам). В интервальных рядах частоты относятся не к отдельным значениям признака, а ко всему интервалу.

Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Вариация признака — количественное изменение признака (для количественного признака) при переходе от одной единицы совокупности к другой. Вариация - это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений признака. Вариация является результатом воздействия на единицы совокупности множества факторов. Синонимами термина «вариация» являются понятия «изменение», «изменчивость», «вариативность».

Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить.

Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

12. Альтернативный анализ. Относительные величины.

В результате статистической разработки материалов и сводки их в таблицы получают количественную характеристику изучаемого явления, выраженную абсолютными величинами. Они редко применяются в целях сравнения. Если все-таки используют, то либо если событие встречается редко, или если имеются очень большие числовые значения. В стаистике, в т.ч. и в мед-ой статистике используют производные велечины.

Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются когда. Совокупность имеет альтернативное распределение, т.е. событие может произойти, но может и не произойти – рождение, заболевание, смерть) . При этом эти показатели являются не именованными, т.е. не выражаются в кг, см, мм и т.д., а выражаются в % или в количестве случаев на 100, 1000, 10 т населения.

. Виды относительных величин:

1. экстенсивные показатели;

2. интенсивные показатели;

3. коэффициенты соотношения;

4. коэффициенты наглядности.

Экстенсивные показатели характеризуют структуру изучаемого явления, отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Но ЭП не могут показать увеличение или снижение заболеваемости, рождаемости, смертности в результате чего используют интенсивные показатели.

Интенсивные показатели отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде.

Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя разнородными, биологически не связанными между собой статистическими совокупностями, одной из которых является население. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Показатели наглядности определяют, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используются для характеристики динамики явления (динамический ряд). Например, число врачей в 1995 году по сравнению с числом врачей в 1994 году, принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%). А также используется для сравнения явления за один и тот же период, но по различным территориям (например, рождаемость по различным республикам).

13. Вариационный анализ. Средние величины.

В медицинской статистики, по мимо относит-ых величин, достаточно широко используются другие производные величины- средние велечины. При проведении статист-го исследования, исследуемый признак может быть одинаковый для нескольких объектов ( рост, вес, и т.д.), но количественно различаться , т.е. варьировать. Следовательно, для упрощения дальнейшего исследования используют средние велечины.

Средняя – величина, которая одним числовым значением дает представление обо всей статистической совокупности. Следует помнить о 2 условия: средние величины следует высчитывать только на качественная однородность материала; достаточное число наблюдений.Только при соблюдении этих 2х принципов выборка будет репрезентативна, т.е. представительна, а полученная средняя величина будет статистически достоверной.

Широко применяются в медицинской практике: для характеристики физического развития определенных контингентов населения, физиологических процессов в организме здорового и больного индивида, при санитарно-гигиенических характеристиках (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий на 1 мл), при качественном описании медицинских услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года). Нормы и нормативы, используемые для планирования амбулаторно-поликлинической и стационарной помощи – средние величины.

Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд. Вариационные ряды бывают:

1. простыми и взвешенными;

2. сгруппированными и несгруппированными;

3. открытыми и закрытыми;

4. одномодальными и мультимодальными;

5. симметричными и несимметричными;

6. дискретными и непрерывными;

7. четными и нечетными.

Для построения берут числовые значения варьируемого признака-варианты(v), располагают в порядке возрастания или убывания. Далее подсчитывают с какой частотой встречалась каждая варианта и записывают значение (р).

Таким образом образуется 2 числовых ряда:

1-характ-их изучаемое явление

2-частоту с которой встречалась каждая варианта

Признаки характериз-ие вариац-ый ряд:

- средняя арифметическая простая (М) – сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений.

- - мода (Мо) –варианта которая по сравнению с др-ми встречалась наиболее часто. Значение – даже не используя сложных вычислений можно определить примерно среднюю величину.

- медиана (Ме) –варианта, делящая вариационный ряд пополам,т.е. занимающая срединное положение в ВР. Значение- наиболее близка к св.

14. Репрезентативность признаков. Оценка достоверности результатов исследования.

В статистических исследования применяют 2 вида наблюдений: сплошное и выборочное. Самые надежные результаты можно получить при применении сплошного метода, т.е. при изучении всей генеральной совокупности. Изучение генеральной совокупности значительно трудоемко. Поэтому в исследованиях применяют выборочные наблюдения, охватывающие только часть генеральной совокупности. При исследовании следует обеспечить репрезентативность выборочных наблюдений (представительность по отношению к генеральной совокупности, частью которой она является). С тем, чтобы полученные при изучении выборочной совокупности данные, можно было перенести на генеральную совокупность, необходимо провести оценку достоверности результатов статистического исследования. В ходе исследования могут возникнуть погрешности, называемые ошибками репрезентативности. Они находятся в прямо пропорциональной зависимости от величины среднего квадратного отклонения: она тем больше, чем больше среднее квадратическое.

- Критерий достоверности (Стьюдента) определяется как величина разности средних величин или показателей, деленная на извлеченную из квадратного корня сумму квадратов ошибок средних арифметических.

t=M₁-М₂/√m₁²+m₂².

- Средняя ошибка средней арифметической равняется отношению среднеквадратичного отклонения к квадратному корню из числа наблюдений.

m=δ/vn.

- Средняя ошибка показателя (относительных величин) рассчитывается путем извлечения квадратного корня из величины показателя, умноженного на разницу 100% и величины данного относительного показателя, данного на число наблюдений.

m=√pq/n. q=100-p; 1000-p

При оценке достоверности М\m и P\m больше 2.

Критерий Стьюдента должен быть равен или больше цифры 2.

Только при этих условиях прогноз в 95% и более считается безошибочным, свидетельствующим о надежности используемого нового метода (лекарственного препарата, факторов риска, гигиенических характеристик).

15. Динамические ряды.

Динамический ряд – это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Простые – абсолют.величины, сложные – относит.и средние величины. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда, могут быть короткими и длинными. Простые дин.ряды могут быть моментными и интервальными. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста.

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста – это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

В ряде случаев в динамическом ряду из-за сильных колебаний уровней трудно выявить закономерность изучаемого явления (рост или снижение). Используют выравнивание или сглаживание динамического ряда:

- сглаживание методом укрупнения интервалов проводится путем суммирования членов динамического ряда.

- с помощью групповой средней – путем вычисления средней величины для каждого укрупненного периода.

- способом скользящей средней – из каждых трех сниженных уровней динамического ряда, последовательно, как бы смещаясь на один уровень, вычисляется средняя величина.

16. Графические изображения.

Используются для большей наглядности. 4 правила: заголовок, масштаб с указанием едини измерения, легенда, числа наносятся слева направо снизу вверх и по часовой стрелке. При анализе статистической совокупности используют графические изображения (графические образы – точки, линии, фигуры). Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры. В медицинской статистике применяют линейные, плоскостные, объемные и фигурные диаграммы.

Линейные диаграммы отражают изменения явления в динамике.

Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом месяцы года располагаются по часовой стрелке.

Плоскостные диаграммы (секторные, сложностолбиковые) используют для изображения показателей распределения, доли, процентов, структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидные диаграммы показывают частоту (распространенность, уровень) явления. Пирамидальные – возрастно-половые показатели

Сложностолбиковые диаграммы могут строиться вертикально и горизонтально. Длина столбика принимается за 100%, а его составные части соответствуют долям изучаемого явления в процентах.

Фигурные диаграммы, картограммы и картодиаграммы отображают показатели на определенных административных территориях в виде обозначений, фигур.

17. Демография.

Демография - наука о населении, о закономерностях воспроизводства населения и их социально-экономической обусловленности. Демография как наука изучает численный состав населения, распределение населения по полу, возрасту, социальным и профессиональным группам, размещение и движение населения на территории, причины и следствия изменения состава населения, взаимосвязь социально-экономических факторов и этих изменений.

Воспроизводство населения - процесс беспрерывной смены поколений в результате взаимодействия рождаемости, смертности, брачности и разводимости. Население - совокупность людей, объединенных общностью проживания в пределах той или иной страны или части ее территории (области, края, района, города), а также группы стран, всего мира.

Задачи демографии:

- изучение территориального размещения населения

- анализ тенденций и процессов воспроизводства населения

- разработка демографических прогнозов

- разработка мероприятий демографической политики

Медицинская демография изучает взаимосвязь демографических процессов воспроизводства населения с позиций медицины и здравоохранения, разрабатывает на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятных показателей здоровья населения

Источники демографической информации:

-переписи

-текущий учет демограф.событий

-выборочные исследования

-Регистры, различные списки, картотеки

Показатели демографической статистики широко используются при:

- оценке здоровья населения (рождаемость, смертность, средняя продолжительность жизни, конечные показатели воспроизводства);

- оценке закономерностей воспроизводства, формирующих структуру населения;

- планировании, размещении и прогнозировании сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения;

- оценке эффективности планирования и прогнозирования медико-социальных мероприятий;

В конечном итоге без знания количественного и качественного состава населения невозможно провести глубокий статистический анализ состояния его здоровья, деятельности медицинских учреждений, четко планировать их работу.

Естественное движение населения - изменение численности населения данной территории в результате взаимодействия непосредственно демографических явлений - рождаемости и смертности.

Регистрация рождений и смертей

• "Медицинское свидетельство о рождении" (Ф.103/у-84)

• "Свидетельство о перинатальной смерти "

• "История развития новорожденного" (Ф.097/у)

• "История родов" (Ф.096/у)

• "Врачебное свидетельство о смерти" (Ф.106/у-084)

• "Фельдшерская справка о смерти" (Ф.106-1/у-084)

18, 19. Статика населения, динамика населения.

Статика населения характеризуется численным составом населения на определенный (критический) момент времени. Статика – это сведения об общей численности населения и его составе: возрастно-половом, этническом, профессиональном, плотности, места жительства и др.

Источники демографической информации:

-переписи

-текущий учет демограф.событий

-выборочные исследования

-Регистры, различные списки, картотеки

Основным методом изучения статики населения является перепись, основные принципы:

• всеобщность или охват всего населения;

• единая программа для всего населения;

• поименность при сборе информации, но при дальнейшей обработке обезличивание данных;

• личный опрос счетчиками каждого взрослого у него на дому (в месте фактического проживания);

• строгое соблюдение тайны;

• одномоментность проведения переписи

Увеличение числа городского населения (урбанизация) оказывает определенное влияние на демографические процессы и характер патологии населения (аллергии, органы дыхания и т.д.).

Возрастно-половой состав имеет значение для характеристики состояния здоровья и воспроизводства населения. Преобладание тех или других возрастно-половых групп в структуре населения определяет уровень смертности, рождаемости, причины смерти, удельный вес лиц трудоспособного и нетрудоспособного возраста, среднюю продолжительность предстоящей жизни. Тип возрастной структуры населения определяется соотношением численности детей до 14 лет с численностью населения в возрасте 50 лет и старше. Превалирование в возрастной структуре населения лиц до 14 лет свидетельствует о прогрессивном типе структуры населения. Уменьшение доли населения молодого возраста, и преобладание старших возрастных групп характеризуют регрессивную структуру. Равное соотношение между числом лиц до 14 лет и числом лиц старше 50 лет, при доле населения в возрасте 15-49 лет до 50%, свидетельствует о стационарном типе структуры населения.

Анализ возрастно-половой структуры населения конкретного региона позволяет предвидеть изменения в естественном движении населения (изменение численности населения данной территории в результате взаимодействия непосредственно демографических явлений - рождаемости и смертности), а также использовать эти закономерности в планировании (экономическое и социальное развитие, обеспеченность медицинскими кадрами и пр.) различных служб здравоохранения. Потребность в сфере здравоохранения в разных возрастных, половых, профессиональных группах населения различна. Улучшение условий жизни и мед.обслуживания населения привели к изменению его возрастной структуры в большинстве стран, т.н. постарение населения. В России, как и в других, экономически развитых странах, отмечается тенденция к постарению населения, снижению рождаемости, повышению показателей общей смертности, увеличению числа разводов, уменьшению числа детей в семье.

Показатель средней продолжительности предстоящей жизни (СППЖ) - гипотетическое число лет, которое предстоит прожить поколению одновременно родившихся при условии неизменности повозрастных коэффициентов смертности

Динамика населения включает в себя изучение движения населения, изменения его количества, которое может происходить в результате механического, социального и естественного движения. Под механическим движением понимают процесс миграции населения. Механическое движение населения (миграция) происходит в результате передвижения отдельных групп людей из одного района в другой или за пределы страны, как правило, в связи со сменой места жительства. В зависимости от продолжительности миграцию разделяют на безвозвратная, временная, сезонная, маятниковая. Миграция бывает внешняя (эмиграция и иммиграция) и внутренняя (межрайонная, из села в город). Показатели миграционных процессов

• Число прибывших на 1000 населения = (Число въехавших на административную территорию/Среднегодовая численность населения) * 1000

• Число выбывших на 1000 населения = (Число выехавших из административной территории/Среднегодовая численность населения) * 1000

• Миграционный прирост = Число прибывших - Число выбывших

• Коэффициент эффективности миграции = (Миграционный прирост/ число прибывших + число выбывших)* 100%.

При изучении состояния здоровья населения, при других социально-гигиенических исследованиях по отдельным районам страны полезно учитывать длительность проживания в данной местности, изучать состояние здоровья, процесс акклиматизации и качество лечебно-профилактического обслуживания мигрантов. Учет механического движения населения осуществляется административными органами.

Социальное движение (мобильность) – совокупность всех изменений социальных признаков людей, переходы из одной соиальной группы в другую. Определяет динамику и воспроизводство социальных структур населения, его изучение находится на стыке демографии и социологии.

Естественное движение населения - изменение численности населения данной территории в результате взаимодействия непосредственно демографических явлений - рождаемости и смертности. Это совокупность таких демографических явлений, как рождаемость, смертность, естественный прирост населения, младенческая смертность, данные о браках, разводах, средней продолжительности предстоящей жизни, регистрация которых производится в медицинских учреждениях и органах записи актов гражданского состояния. Статистика естественного движения населения основана на обязательной регистрации рождений, смертей, браков, разводов по специальным документам (справка о рождении, свидетельство о смерти, акты о записи).

Регистрация рождений и смертей

• "Медицинское свидетельство о рождении" (Ф.103/у-84)

• "Свидетельство о перинатальной смерти "

• "История развития новорожденного" (Ф.097/у)

• "История родов" (Ф.096/у)

• "Врачебное свидетельство о смерти" (Ф.106/у-084)

• "Фельдшерская справка о смерти" (Ф.106-1/у-084)

Методы получений сведений о населении.

1. Перепись населения – началась еще в древних цивилизациях. В 1718 году указ Петра первого о сведениях о численности податных групп населения. Также проводились ревизии для проверки. Первая Российская перепись населения была в феврале 1897 года. В советское время проводились в: 20, 26, 39. 59, 70, 79, 89 годах. Особенности переписи связаны с экономическими, климатогеографическими особенностями. В нашей стране их проводят 14-17 января. Во время, когда нет каникул, выходных, не в понедельник и не в пятницу. Проводят в ночь (практически нет) на 00 часов. Требуется много переписчиков. В межпереписные годы существуют методы: интерполяция – перепись населения в межпереписные годы, экстраполяция – прогнозирование населения вперед переписи по специальным методам. Первая перепись 1897 года – 125 млн. человек, сейчас – 290 млн. человек (СССР), РФ – 139 млн. человек. Переписи показали, что есть изменения в составе населения:

   • Изменение соотношения городского и сельского населения. В конце 19 века каждый 7 житель был горожанином, сейчас больше ²/₃, а в РФ примерно ¾ горожане. Это проявление урбанизации (увеличение доли городского населения).

   • Изменение возрастно-половой структуры. При рождении мужчин больше на 50%, чем женщин, но у мужчин выше смертность. Рождается мужчин 51%, а женщин 49%, но и без войн соотношение меняется в дальнейшем наоборот.

   • Возрастная структура (отмечается процесс постарения населения, т.е. увеличение доли людей в возрасте 60 лет и старше). 60 лет и старше – пожилые, после 75 – старики, 90 и более – долгожители.

2. По времени: сезонные, временные, постоянные.

3. От направленности потоков: выезд – эмиграция, въезд – миграция. Причины миграции: политические, экономические, военные, религиозные. Временно увеличивается доля населения, увеличивается их общее число. Идет «уточка» мозгов.

20. Рождаемость.

Это процесс возобновления новых поколений, в основе которого лежат биологические факторы, влияющие на способность организма к воспроизведению потомства (зачатие, оплодотворение, вынашивание плода).

Это число родившихся живыми на 1000 населения. Это надо для: расчета трудовых ресурсов (баланс труда), здравоохранения и других отраслей, составления мобилизационных планов (обороны), оценки общего здоровья.

В РФ регистрацией рождаемости занимается специальное бюро ЗАГСа, дети должны быть зарегистрированы в течение 1 мес. со дня рождения. Выдается свидетельство о рождении, регистрируют рождаемость на основании "Медицинское свидетельство о рождении" (Ф.103/у-84).

Показатель рождаемости = число родившихся живыми/среднегодовая численность населения × 1000.

На рождаемость влияет половая и возрастная структура населения. Целесообразно рассчитать рождаемость на фертильный возраст (15-49 лет).

Коэффициент фертильности (плодовитости) - это отношение родившихся за год живыми к среднегодовому количеству женщин 15-49 лет × 1000. Его можно рассчитать на определенный возраст (повозрастной показатель).

Коэффициент брачной плодовитости – это отношение родившихся в браке к количеству женщин (15-49 лет), состоявших в браке, умноженное на 1000. Биологическая рождаемость 250 на 1000.

В РФ рождаемость в 1980 году – 16 на 1000, 85 – 16,6 на 1000, 90 – 13, середина 90-х – менее 10; в Омской области рождаемость тоже снижается и даже немного больше среднего по РФ – 10,6-10,7; в Омске – 9 на 1000, в области – 12 на 1000, причем в районах немецким населением рождаемость выше. В 2007г.Россия – 11,3, Омск.обл. – 11,7.  Средний коэффициент рождаемости в Мире  19.86. Япония 7.64. Нигер 51.60; Уганда 47.84

Факторы, влияющие на рождаемость

• Биологические

• Демографические

• Социально-экономические

• Культурные

На рождаемость влияют социально-экономические условия жизни. Чем они выше, тем ниже рождаемость, но при устранении некоторых факторов, чем выше развитие, тем выше рождаемость; образование женщин (обратная зависимость); возраст вступления в брак; недостаток мест в детских дошкольных учреждениях (спорный вопрос); распространенность религиозных догм; правовые нормы (Индия, Китай и др.).

Живорожденным является полное изгнание или извлечение продукта зачатия из организма матери массой не менее 500 г вне зависимости от продолжительности беременности, причем плод после такого отделения дышит или проявляет другие признаки жизни (сердцебиение, пульсация пуповины или произвольные движения мускулатуры, независимо от того, перерезана пуповина и отделилась ли плацента).

Мертворождением является смерть продукта зачатия до его полного изгнания или извлечения из организма матери вне зависимости от продолжительности беременности. На смерть указывает отсутствие у плода после такого отделения дыхания или любых других признаков жизни (сердцебиения, пульсации пуповины или произвольных движений мускулатуры). Плоды менее 500 г – поздние выкидыши и не включаются в число мертворождений.

Коэфф-т мертворождаемости = число мертворождений/число родившихся живыми и мертвыми * 1000

21. Смертность как медико-социальная проблема.

Смертность – процесс вымирания поколения - это один из демографических показателей, который является одним из важнейших показателей здоровья. Изучается по свидетельствам о смерти. В 3-х дневный срок со дня смерти регистрация умерших в загсе или поселковом селе.

Регистрация проводится на основании медицинских свидетельств о смерти в загсе "Врачебное свидетельство о смерти" форма 106/у-84; в сельской местности – "Фельдшерская справка о смерти" форма 106-1/у-84; свидетельство о перинатальной смерти форма 106-2/у-84.

В запись о причинах смерти входит часть 1 и 2.

В первой части указывается:

- непосредственная причина смерти.

- осложнения основного заболевания

- основное заболевание, которое вызывает смерть (уремия, амилоидоз, хронические неспецифические заболевания легких).

Во второй части указываются другие заболевания, которыми страдал человек и, которые сами не являются причиной смерти, но способствовали смертельному исходу.

Нужно соблюдать правила:

1. Врач не должен подменять болезнь, приведшую к смерти синдромами этой болезни.

2. Нельзя указывать в качестве причины смерти осложнения, вызванные заболеванием, не называя самого этого заболевания.

3. В качестве причин смерти нельзя указывать род медицинского вмешательства.

4. Если причина смерти травма, то нужно указать ее род (производственная, бытовая), локализацию, чем нанесена, характер повреждения.

5. Если причина смерти отравление, то указывается его характер.

6. Если перед смертью человек страдал несколькими болезнями, каждые из которых могут быть в одинаковой степени причиной смерти, то указываются все эти болезни.

Рассчитывают специальные показатели смертности:

Общий Показатель смертности = (общее число умерших за год × 1000)/среднегодовая численность населения;

На 2007г. в РФ 14,6, Омск.обл.- 14,6. В большинстве экономически развитых стран 9-15.

• Самый низкий общий показатель смертности в ОАЭ, Катаре, Кувейте (~2‰ в год), где чрезвычайно молодое население, очень высокий удельный вес в населении трудовых мигрантов, высокий уровень здравоохранения и предельно низкий уровень потребления алкоголя

• Самый большой показатель (более 25‰ в год) — в Свазиленде, Ботсване, Лесото (т.е. странах, пораженных эпидемией ВИЧ).

Величина общего показателя в значительной степени зависит от возрастного состава населения.

Специальные показатели смертности по возрасту вычисляются в интервале 5 лет = (годовое количество умерших в данном возрасте × 1000)/средняя численность населения в данном возрасте;

Самый высокий показатель: 0-4 лет – максимальный; 10-14 лет – минимальный; после 15 смертность постепенно увеличивается; после 60 лет – максимальный. Кривая смертности по возрастам имеет вид параболы, открытой кверху.

Показатель смертности по полу = (число умерших за год мужчин/женщин × 1000)/среднегодовая численность мужского/женского населения. Показатель смертности мужчин значительно выше показателя смертности женщин во всех возрастных группах.

Показатель по месту проживания. В сельской местности смертность выше, чем в городе.

Кроме этих интенсивных показателей вычисляют структуру причин смертности, т.е. удельный вес каждой причины в общей структуре.

Показатель смертности от данной причины = (число умерших от данной причины × 1000)/общее число умерших от всех причин.

В течение 20 в. в экономически развитых странах значительно изменилась структура причин смерти. Основными причинами являются сердечно-сосудистые заболевания, новообразования, несчастные случаи, т.е. хронические неэпидемические заболевания. В РФ ССЗ 52%, несчаст.сл-и 15%, ЗНО 16%, болезни органов дыхания 6%, болезни органов пищеварения 3%. Инфекционные заболевания, в прошлом бывшие ведущей причиной смертности, сейчас составляют не более 1%. Уровень С. зависит от отдельных причин: от частоты распределения отдельных заболеваний; от летальности данного заболевания.

Показатели С зависят от:

1. 1.        Уровня экономического развития страны.

2. 2.        Качества мед. обслуживания и развития мед. науки.

3. 3.        Возрастно-половой структуры населения. В России идет процесс постарения, который сопровождается увеличением С, + неблагоприятные социальные условия.

В тех странах, где уровень жизни улучшается С уменьшается. На уровень С влияет характер труда, жилье, гигиенические мероприятия.

Показатель средней продолжительности предстоящей жизни (СППЖ) - гипотетическое число лет, которое предстоит прожить поколению одновременно родившихся при условии неизменности повозрастных коэффициентов смертности. СППЖ – расчетный, синтетический показатель. Он получается на основе специальных расчетов на основе таблиц смертности. Это прогностическая величина, которая показывает в каком возрасте будут умирать люди, родившиеся в этом году, если на протяжении их последующей жизни до полного вымирания населения повозрастные показатели С сохранятся такими же как в данном году.

СППЖ рассчитывается на год переписи населения, так как в этом году есть все нужные данные. СППЖ: Япония, Швеция, Норвегия - мужчины 75-77, женщины 80-83; Россия 2007 м- 61,4; ж – 73,9, оба пола -67,5; 1989 г. – мужчины 64, женщины 74; 1994 г. – мужчины 58, женщины 73 лет, 1996 г. она составила около 64 лет, у мужчин (57 лет) и женщин (71 год). На СППЖ влияет уровень социально-экономического развития. В развитых странах СППЖ наиболее высокий и наоборот. СППЖ мужчин меньше, чем у женщин.

22.Характеристика младенческой смертности.

Младенческая С (до1 года) считается наиболее важной из всех повозрастных показателей С.. Используется как критерий здоровья населения, а так же как показатель деятельности ЛПУ. Детская С очень чутко реагирует на изменения условий жизни и качество оказания мед. помощи. Является критерием санитар. и материал.благополучия населения и показателем эффективности проведения оздоровительных мероприятий. ДС в несколько раз превышает общую, иногда составляет до 40% от общей С.

Показатель младенческой С = (Число детей умерших до года / Число родившихся живыми)*1000;

4-6 – Швеция, Япония, Финляндия, Норвегия, Австрия, Германия; 40-50 – Африка, Лат.Америка; 2007г. РФ 9,4, Омск.обл.- 9,1. В развитых странах ее основными причинами являются заболевания перинатального периода и врожденные аномалии, в развивающихся – инфекционные и паразитарные болезни, заболевания органов дыхания. В зависимости от преобладания тех или иных причин и должны проводиться соответствующие целенаправленные мероприятия по ее снижению.

Так как, дети, умершие на 1 году, рождаются как в отчетный и предыдущий годы, то есть уточненные показатели.

Показатель мл. С по Ратсу - для сельского населения = (Число детей умерших за год 0-12 мес.* 1000) / ( 2/3 родившихся живыми в данном году + 1/ 3 от предыдущего года)

Показатель мл. С по Вахитову-Альбицкому для города = Число умерших в возрасте до года*1000 / ( 4/5 от данного года + 1/5 от предыдущего года)

На первом году смертность детей повышается с уменьшением их возраста. На протяжении первого года жизни максимальная С – на первом месяце жизни. Основные причины неонатальной С – эндогенные (асфиксии, ателектазы, родовые травмы, гемолитическая болезнь)

Показатель неонатальной С (в первые 28 дней жизни) = Число умерших в первые 28 дней жизни*1000 / число родившихся живыми; Ранняя – первые 7 дней (168 ч); поздняя – после 7 полных дней и до 28 дней.

Ранняя неонатальная С (на первой неделе) = Число умерших на первой неделе*1000 / число родившихся живыми;

Поздняя неонатальная С (2-4 нед.) = Число детей умерших 2-4 нед.*1000 / число родившихся живыми -число умерших в первую нед.;

Показатель постнеонатальной С (1-12 мес.) = Показатель С в возрасте до года – коэфф-т неонатальной С*1000/ число родившихся; Снижение мл. С происходит главным образом за счет снижения постнеонатальной С.

Показатели младенческой С отличаются в зависимости от сезона. Есть летне – осенний подъем (увеличение младенческой С от заболеваний ЖКТ) и зимний подъем (увеличение мл. С от заболеваний органов дыхания).

Основные факторы, влияющие на младенческую смертность:

1. Характер вскармливания.

2. Пол ребенка (у девочек – больше смертность).

3. Интервал между родами (чем он меньше, тем смертность выше. Оптимальный интервал – не менее 2-3 лет).

4. Порядковый номер родов (максимальная детская смертность у первенцев и после 7-8 родов).

5. Возраст матери (максимальный – до 20 и после 40 лет).

6. Организация медицинской помощи, особенно в период беременности, регулярность наблюдения.

7. Социально-экономические условия (жилищные условия, денежный доход, образование).

8. Конституциональные особенности женщины (чем меньше рост, тем выше детская смертность; чем больше рост, тем меньше детская смертность).

Младенческая смертность зависит и от того – доношен или нет ребенок.

Показатели смертности доношенных детей = число доношенных детей умерших в первую неделю × 1000/число доношенных детей.

Показатель смертности недоношенных детей вычисляется аналогично.

23. Перинатальная смертность.

Перинатальный период - с 22 полных недель (154 дня) внутриутробного развития плода весом не менее 500 г, период родов, до 7 суток жизни новорожденного.

Перинатальная смертность = (число мертворождений + число детей, умерших в первую неделю) × 1000/число родившихся живыми и мертвыми.

Уровни перинатальной С колеблются от 5-10 в экономически развитых странах до 30-40 – в развивающихся. 2000г. РФ – 14,2, Омск.обл – 13,4; 2007г. РФ – 9,1, Омск.обл – 9,0; уровень перинатальной смертности служит для характеристики эффективности мероприятий по охране здоровья беременных и детей первых дней жизни. Высокие уровни влияют на прирост населения.

Различают непосредственные и основные (обусловленные состоянием здоровья беременной) причины перинатальной смертности. Среди непосредственных ведущие – асфиксия (50%), родовые травмы (11-13%), врожденные пороки развития (9-10%). Ведущие основные – осложнения в родах (17-20%), поздние токсикозы (16-19%), патология пуповины и плаценты (9-12%). В зависимости от преобладания тех или иных причин и должны проводиться соответствующие целенаправленные мероприятия по ее снижению.

Компоненты перинатальной смертности: мертворождаемость, интранатальная и раняя неонатальная смертность.

Мертворождением является смерть продукта зачатия до его полного изгнания или извлечения из организма матери вне зависимости от продолжительности беременности. На смерть указывает отсутствие у плода после такого отделения дыхания или любых других признаков жизни (сердцебиения, пульсации пуповины или произвольных движений мускулатуры). Плоды менее 500 г – поздние выкидыши и не включаются в число мертворождений.

Коэфф-т мертворождаемости = число мертворождений/число родившихся живыми и мертвыми * 1000

Ранняя неонатальная С (на первой неделе- 168ч) = Число умерших на первой неделе*1000 / число родившихся живыми;

Основные факторы, влияющие на младенческую смертность:

1. Характер вскармливания.

2. Пол ребенка (у девочек – больше смертность).

3. Интервал между родами (чем он меньше, тем смертность выше. Оптимальный интервал – не менее 2-3 лет).

4. Порядковый номер родов (максимальная детская смертность у первенцев и после 7-8 родов).

5. Возраст матери (максимальный – до 20 и после 40 лет).

6. Организация медицинской помощи, особенно в период беременности, регулярность наблюдения.

7. Социально-экономические условия (жилищные условия, денежный доход, образование).

8. Конституциональные особенности женщины (чем меньше рост, тем выше детская смертность; чем больше рост, тем меньше детская смертность).

24. МКБ.

Для обеспечения управления здравоохранением на современном уровне, развития медицинской науки необходим постоянный сбор данных о здоровье населения, деятельности учреждений здравоохранения, что в свою очередь стимулирует интенсивное развитие, повышение надежности информационных систем, создание которых не может быть осуществлено без классификационных основ. При изучении заболеваемости возникает необходимость рацион.классификации болезней. В настоящее время почти 5,5 диагност.терминов, нуждающихся в рациональной классификации и группировке. Лица, занимающиеся сбором материала о заболеваемости, должны правильно сгруппировать данные, руководствуясь действующей номенклатурой и классификацией.

Номенклатура – научно обоснованный перечень заболеваний.

Классификация – научно обоснованная группировка заболеваний.

Одной из ведущих классификационных основ является Международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти (МКБ), которая периодически (1 раз в 10 лет) пересматривается под руководством ВОЗ. МКБ – система группировки болезней и патологических состояний, отражающая современный этап развития медицинской науки. МКБ является нормативным документом, обеспечивающим единство методических подходов и международную сопоставимость материалов.

1МКБ (1893г., принята в 1900) в виде перечня причин смерти. В МКБ-10 конкретные нозологические единицы (заболевания) включены в систему рубрик и сгруппированы следующим образом: Эпидемические болезни; Конституционные или общие болезни; Местные болезни, сгруппированные по анатомической локализации; Болезни, связанные с развитием; Травмы. XXI класс учитывает причины обращения в ЛПУ, что отражает возрастающий интерес к профилактическому направлению в здравоохранении. 4 принципа: этиология, патогенез, локализация и общность особых состояний.

Московский сотрудничающий с ВОЗ Центр по Международной классификации болезней принял непосредственное участие в подготовке очередного 10-го пересмотра МКБ, реализуя в этой работе опыт специалистов головных клинических институтов и их предложения по адаптации этого международного документа к практике работы медицинских учреждений России. Данное издание является одним из результатов этой работы.

Как можно увидеть при рассмотрении Десятого пересмотра, традиционная структура МКБ была оставлена, но введена алфавитно-цифровая кодовая система, заменившая цифровую. Это обеспечивает значительное расширение возможностей классификации и создает условия для проведения будущего пересмотра без заметного нарушения цифровой системы, как это случалось в предыдущих пересмотрах. С целью оптимального использования емкости классификации, некоторые нарушения иммунного механизма включены в класс "Болезни крови и кроветворных органов". Образованы новые классы для группировки болезней глаза и придаточного аппарата, болезней уха и сосцевидного отростка. Бывшие дополнительные классификации внешних причин и факторов, влияющих на состояние здоровья и обращаемость в учреждения здравоохранения, теперь являются частью основной классификации.

Классификация одобрена Международной конференцией по Десятому пересмотру МКБ в 1989 году и в следующем году была принята Сорок третьей сессией Всемирной Ассамблеи Здравоохранения.

В настоящее издание, призванное в основном обеспечить подготовку к введению 10-го пересмотра МКБ, включены:

- полный перечень трехзначных рубрик

- перечень четырехзначных подрубрик с необходимыми примечаниями и перечнями исключений

- правила отбора основной причины смерти и основного заболевания в статистике причин смерти и поводов для госпитализации больных

- краткие перечни для разработки данных о заболеваемости и смертности

- указания по заполнению свидетельства о перинатальной смертности и правила кодирования причин перинатальной смерти

- нормативные определения и номенклатурные положения

- алфавитный перечень болезней

Использование в работе адаптированного варианта МКБ-10 предусматривает предварительное тщательное изучение структуры группировок болезненных состояний в классах, примечаний, включений и исключений, а также ознакомление с правилами отбора и кодировки основного диагноза.