
- •Понятие и содержание глобального и локальных критериев оптимальности.
- •Целевая функция, ее особенности и значение в решении задач.
- •Сущность корреляционных моделей. Их классификация и основные виды.
- •Сущность и содержание этапов построения корреляционных моделей.
- •Методика подбора факторов корреляционной модели.
- •Методика проверки информации на достоверность.
- •Структурная эмм задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
- •Структурная эмм оптимизации рационов кормления.
- •Структурная эмм оптимизации использования кормов в столовый период.
- •Структурная эмм оптимизации использования минеральных удобрений.
- •Структурная эмм задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •Постановка задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х пр-тия.
- •Постановка задачи оптимизации рационов кормления.
- •Постановка задачи оптимизации использования кормов в стойловый период.
- •Постановка задачи оптимизации использования минеральных удобрений.
- •Постановка задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •Методика выбора формы связи результативного и факторных признаков.
- •Методика установления тесноты связи результативного и факторных признаков.
- •Система уравнений для расчета параметров основных видов корреляционных моделей.
- •Экономическое содержание параметров км.
- •Основные статистические хар-ки км.
- •Обоснование исходной информации задач оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
- •Обоснование исходной информации задачи оптимизации рационов кормления.
- •Обосн-ие исходной информации задачи оптим-ии испол-ия кормов в стойловый период.
- •Обоснование исходной информации задачи оптим-ии испол-ия мин-ых удобрений.
- •Обоснование исходной инф-ии задачи оптим-ии исполь-ия и доукомплектования мтп.
- •Особенности составления ограничений по балансу отдельных видов кормов.
- •Особенности использования качественных признаков в км.
- •Особенности количественного информационного обеспечения процесса формирования км.
- •Корреляционные модели в обосновании значений экономических показателей на перспективу.
- •Км в обосновании показателей развития растениеводства.
- •Км в обосновании показателей развития животноводства.
- •Система экономико-математических моделей.
- •Взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •Ограничения структурных эмм, связанные с формированием рационов кормления.
- •Обоснование перечня ограничений экономико-математической задачи.
- •Сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
- •Коэффициенты эластичности и особенности их применения.
- •Км в планировании и анализе экономики.
- •Взаимосвязь структурной и развернутой экономико-математической модели.
- •Методика проверки на существенность коэффициентов корреляции
- •Обоснование перечня переменных эк-ко-матем-их задач.
- •Особенности построения структурной экономико-математической модели.
- •Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи.
- •Факторы, определяющие количество неизвестных экономико-математических задач.
- •Содержание этапов экономико-математического моделирования
- •Условия, учитываемые при разработке экономико-математической модели.
- •Классификация экономических моделей.
- •Методика проверки на существенность коэффициентов регрессии.
- •Сущность экономико-математического моделирования.
Содержание этапов экономико-математического моделирования
Постановка ЭММ предполагает решение следующих вопросов: 1.Определение объекта исследования. 2.Выбор года, по данным кот. производим расчеты. 3.Выбор критерия оптим-ти и на его основе определение целевой функции.
Качественный анализ взаимосвязи элементов - данные конкретных эк-их, технических и технологических дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта.
Выводы данного этапа определяют общие для всех предприятий повторяющиеся ограничения и содержание базовой ЭММ. Но этого недостаточно, чтобы составить правильно задачу. Поэтому необходимо провести количественный анализ и выявить как общие, так и специфические особенности функционирования объекта.
Структурная модель будет вкл. ограничения или соотношения базовой модели и дополнения, вытекающие из данных анализа особенностей функц-ния объекта в новых условиях или в конкретных условиях предприятия.
При обосновании исходной информации прежде всего необходимо выбрать единицы измерения переменных.
Решение экономико-математической задачи связано с поиском варианта, отвечающего многим требованиям. С одной стороны, эти требования выражаются ограничениями задачи, описывающими особенности функционирования объекта. С др. стороны, наряду с особенностями функционирования объекта необходимо записать общие требования к решению, которые выражаются через критерий оптимальности.
Условия, учитываемые при разработке экономико-математической модели.
Для разработки линейной ЭММ требуется соблюдение ряда условий:
предполагается, что связи и зависимости моделируемого процесса носят линейный характер и их можно описать системой линейных неравенств и уравнений;
система линейных неравенств и уравнений должна иметь множество решений, она должна быть неопределенной и совместимой;
так как задача имеет множество решений, необходим критерий, позволяющий выбрать наилучший вариант, выбор которого математически обеспечивается отысканием экстремального значения некоторого экономического показателя представленного в целевой функции, которая должна быть линейной;
существенным математическим требованием является условие неотрицательности переменных, поскольку искомые величины являются реальными положительными величинами.
Классификация экономических моделей.
В самом общем виде все модели можно разделить на:
Физические.
Формализованные. Значительная часть формализованных моделей представленная моделями развития экономики, которые можно подразделить на две большие группы:
экономико-статистические, представленные всей совокупностью корреляционных моделей;
экономико-математические, представленные в виде табличных чисел, связанные в единую систему функц. уравнений либо неравенств различного типа и подчиненных целевой функции. При этом, как уравнение и неравенство, так и целевая функция, должны быть линейны.
Балансовые – система таблиц, информация кот. описывает структуру изучаемого явления.
Оптимизационные – описывают не только структуру, но и особенности ее функционирования.
Детерминистические – решение полностью определяется набором независимых переменных;
Стохастические (вероятностные) – решение кот. связано с законом о теории вероятности.
И те и другие модели, могут подразделяться на:
Статические – в процессе решения задачи, информация не меняется;
Линейно-динамические – информация меняется, что позволяет учесть эффект концентрации производства.
Абстрактно-логические - используются для характеристик объектов, точные знания о законах развития которых, по ряду причин отсутствуют.