Моделирование оценки уровня сервиса
Таблица 6.4
Нечеткая база знаний для оценки уровня сервиса.
х1 |
х2 |
х3 |
у3 |
Высокая |
Высокий |
Высокие |
Высокий |
Высокая |
Высокий |
Средние |
Высокий |
Высокая |
Средний |
Высокие |
Высокий |
Высокая |
Средний |
Средние |
Высокий |
Средняя |
Высокий |
Высокие |
Высокий |
Низкая |
Низкий |
Низкие |
Низкий |
Низкая |
Низкий |
Средние |
Низкий |
Низкая |
Средний |
Низкие |
Низкий |
Низкая |
Средний |
Средние |
Низкий |
Средняя |
Низкий |
Низкие |
Низкий |
Высокая |
Низкий |
Средние |
Средний |
Высокая |
Средний |
Низкие |
Средний |
Низкая |
Высокий |
Средние |
Средний |
Низкая |
Средний |
Высокие |
Средний |
Средняя |
Высокий |
Низкие |
Средний |
Средняя |
Низкий |
Высокие |
Средний |
Средняя |
Средний |
Средние |
Средний |
Рис. 6.12. Нечеткая база знаний для моделирования сервиса марочного товара.
Рис. 6.13. Моделирование фактора х8 – удобность покупки
Рис. 6.14. Моделирование фактора х9 – сервис по эксплуатации
Рис. 6.15. Моделирование фактора х10 – бонусы
Рис. 6.16. Моделирование фактора у3 – сервис
Таблица 6.5
Нечеткая база знаний для оценки конкурентоспособности
|
|
|
|
|
Высокая |
Низкое |
Низкий |
Низкий |
|
Средняя |
Среднее |
Средний |
Средний |
|
Низкая |
Высокое |
Высокий |
Высокий |
|
Рис. 6.17. Нечеткая база знаний для оценки конкурентоспособности
Рис. 6.18. Моделирование фактора х1 – цена
Рис. 6.19. Моделирование фактора у1 – качество
Рис. 6.20. Моделирование фактора у2 – имидж
Рис. 6.21. Моделирование фактора у3 – сервис
Рис. 6.22. Моделирование фактора Q – конкурентоспособность
Соединение этих четырех баз проведем с помощью Simulink.
Определим влияющие факторы для металлургической отрасли.
Таблица 6.6
Влияющие факторы
Наименование фактора |
|
‑ цена |
20 |
‑ качество проектных решений |
0 |
‑ качество производственных технологий |
5 |
‑ кадровое обеспечение |
40 |
‑ ранг производителя |
45 |
‑ рекламное обеспечение |
20 |
‑ уровень рекламаций |
10 |
‑ удобность покупки |
15 |
‑ сервис при эксплуатации |
0 |
‑ бонусы |
0 |
На рисунке 6.23 показана модель в среде Simulink.
Рис. 6.23. Модель в среде Simulink
Таким образом, была создана база данных, которая оценивает конкурентоспособность марочного товара на основании основных факторов. В результате тестирования модели на основании данных, полученных в таблице 6.6, было определено, что конкурентоспособность товара составила 0,5 или 50 %.