Варианты идивидуальных заданий

Предметная область: объект производственной практики.

Цель: для заданной предметной области осуществить анализ конкурентного статуса предприятия (производимого товара или услуги).

Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:

1. Дать подробное описание предметной области (привести описание предприятия и производимых ним услуг и/или товаров).

2. Используя методические рекомендации лабораторной работы № 6, рассмотреть каждый фактор, определяющий конкурентоспособность объекта исследования. По каждому из факторов представить экономически обоснованное, содержательное описание текущей оценки объекта.

3. Спроектировать в пакете Fuzzy Logic нечеткие базы знаний, отвечающие за каждый из блоков модели. Привести их подробное описание. При составлении термов, необходимо использовать методы построения функций принадлежности на основе экспертной информации.

4. Для определения фазификатора нечеткой базы результирующего фактора, следует применить нечеткий метод анализа иерархий (принятие решений в нечетких условиях по схеме Беллмана – Заде).

5. Построить модель определения конкурентоспособности в программному пакете Matlab Simulink, используя уже созданные в пакете Fuzzy Logic нечеткие базы знаний.

6. Оформить полученные результаты в виде отчета.

Литература

1. Азарова А.О., Юхимчук С.В. Математическая модель финансового риска на базе нечеткой логики // Управляющие системы и машины.- 1998.-№6.-С. 9-15.

2. Алексаков Г.Н., Гаврилин В.В., Федоров В.А. Структурные модели динамических процессов.- М.:МИФИ.- 1989.- 62 с.

3. Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмшин Н.А. Системы фуцци-управления.- К.:Техн_ка.- 1997.-208 с.

4. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях.. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. -М.: Мир.- 1976. - С.172-215.

5. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования.- Рига: Зинатне.- 1990. - 184 с.

6. Бродецкий Г.Л. Управление запасами - М.: Эксмо.- 2008. - С.282.

7. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. Сов. радио, 1964.

8. Глушков В.М. Введение в АСУ. -Киев:Тэхника.-1974.-320 с.

9. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир.- 1976.-167 с.

10. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов.- Киев:Наукова думка.- 1971.- 416 с.

11. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.-М.:Радио и связь.- 1982.- 432 с.

12. Матвійчук А.В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: монографія / А.В. Матвійчук. – К.: КЕНУ, 2011. – 439 с.

13. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. - М.:Наука.- 1983. -384 с.

14. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление.-М.:Знание.- 1975.-64 с.

15. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем.- М: Радио и связь.- 1991.- 224 с.

16. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. - М.: Сов. радио.-1977.-304 с.

17. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления. - М.: Энергоатомиздат.- 1987. - 81 с.

18. Штовба С.Д. "Проектирование нечетких систем средствами MATLAB." М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.

19. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления.-М.:Мир.- 1975.-321 с.

20. Alexey Nedosekin. FUZZY FINANCIAL MANAGEMENT. Russia, Moscow, AFA Library, 2003

84