Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка мат мод.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.68 Mб
Скачать
  1. Метод множинної кореляції

Мета роботи: навчитися аналізувати експериментальні дані для встановлення наявності або відсутності лінійної залежності між вихідним параметром (у) та декількома факторами (хj).

Якщо необхідно встановити кореляційний зв’язок між вихідним параметром (y) і декількома факторами (xi), то для цього використовують рівняння множинної регресії:

Маємо за результатами експериментів деяку матрицю спостережень подану у вигляді наступної табл. 12.

Таблиця 12 – Експериментальна вибірка

Номер

досліду

x1

x2

x3

xk

y

1

2

3

.

.

.

n

x11

x21

x31

.

.

.

xn1

x12

x22

x32

.

.

.

xn2

x13

x23

x33

.

.

.

xn3

.

.

.

x1k

x2k

X3k

.

.

.

xnk

y1

y2

y3

.

.

.

yn

Алгоритм розрахунку:

  1. Знаходимо середні значення вхідних та вихідних змінних:

де і..n– рядки;

j..k – стовпчики;

  1. Знаходимо середньоквадратичні відхилення:

  1. Нормуємо змінні:

  1. Записуємо таблицю з нормованими значеннями мінливих:

Номер

досліду

1

2

3

n

В новому масштабі маємо:

і

  1. Знаходимо коефіцієнти кореляції між нормованими значеннями та , а також всіх можливих взаємодій .

l, m=1,2,.....,k lm

Слід зауважити, що нормування змінних не впливає на значення коефіцієнтів кореляції, тому:

  1. Рівняння регресії з нормованими мінливими приймає наступний вигляд:

Для визначення коефіцієнтів в рівнянні регресії складаємо систему рівнянь:

  1. Розраховуємо коефіцієнт множинної кореляції (R) :

  1. Від рівняння регресії з нормованими змінними можна перейти до рівняння зі змінними в натуральному масштабі за формулами:

  1. Знаходження розрахункових значень уri:

Варіанти розрахунків:

Перший.

Для визначення коефіцієнтів в рівнянні регресії в MathCad є спеціальний обчислювальний блок, що має наступний вигляд:

Given

Система рівнянь для знаходження коефіцієнтів aj

Find (а1, а2, …аk) – вбудована функція для рішення системи щодо змінних а1, а2, …аk

Цей блок використовує для пошуку рішення ітераційні методи, тому потрібно задати початкові значення для всіх а1, а2, …аk (наприклад а1:=1 і т.ін.). Зробити це необхідно до ключового слова Given.

Після знаходження коефіцієнтів aj визначення коефіцієнтів в натуральному масштабі bj та розрахункових значень уri відбувається відповідно до алгоритму розрахунку.

Другий.

Пошук коефіцієнтів рівняння регресії bj відбувається за допомогою вбудованих функцій regress:

b:=regress(x,y,N)

та розрахункових значень уri за допомогою функції interp:

Увагах – матриця даних, яка містить стовпчики з заданими факторами (наприклад склад кераміки з 3 оксидів – матриця з 3 стовпчиками).

у – вектор даних

s1, s2 та s3 – службові змінні для запису функції, вказують скільки факторів є в функції (в нашому прикладі 3)

N – степінь поліному (для лінійного рівняння регресії N =1)

Третій.

Пошук коефіцієнтів рівняння регресії bj та розрахункових значень уri відбувається за допомогою матричних обчислень:

yr:=x·b

Слід зауважити, що значення коефіцієнтів рівняння регресії bj в залежності від виду їх розрахунку будуть змінюватися, але характер впливу факторів у порівнянні між собою на значення уri залишається тим самим. Отримані значення уri не залежать від обраного способу розрахунку.

Завдання: Провести аналіз експериментальних даних (табл. 13), дати відповідь на питання:

    • Чи існує лінійна залежність між складом силікатних стекол (склокераміки) та їх властивостями? Обґрунтуйте відповідь.

    • Застосуйте 3 способи розрахунку. Який вигляд мають математичні моделі?

    • Охарактеризуйте вплив кожного фактора.

    • Надайте графічне зображення результату.

    • Сформулюйте висновок щодо використання розроблених математичних моделей.

Таблиця 13 – Експериментальні дані до завдання

Варіант

Склад скла (склокераміки), мас.%

Властивість

1

SiO2

B2O3

BaO

α·107, град-1

60

10

30

103,4

65

5

30

105,8

70

15

15

96,7

63

8

29

100,6

67

11

22

94,2

2

SiO2

B2O3

BaO

d, г/см3

58

12

30

3,12

60

5

35

3,18

65

20

15

3,03

63

8

29

3,10

69

9

22

3,30

3

SiO2

MgO

BaO

α·107, град-1

72

9

19

92

75

5

20

104

81

4

15

80

85

7

8

61

70

15

15

84

4

SiO2

MgO

BaO

d, г/см3

70

11

19

2,93

75

5

20

3,02

80

4

16

3,14

85

8

7

2,89

73

12

15

3,28

5

SiO2

ZnO

BaO

α·107, град-1

70

10

20

74,04

60

30

10

46,59

65

15

20

67,02

75

20

5

82,9

55

30

15

52,4

6

SiO2

ZnO

BaO

d, г/см3

70

10

20

2,88

60

5

35

3,24

62

12

26

3,32

75

20

5

2,96

55

30

15

3,02

7

Скло

Глинозем

Каолін

α·107, град-1

85

10

5

41,0

80

16

4

32,8

72

8

20

46,1

63

12

25

48,5

50

23

27

49,5

8

Скло

Глинозем

Каолін

d, г/см3

83

7

10

3,33

80

16

4

2,26

70

10

20

2,21

65

5

30

1,80

50

25

25

1,65

9

Скло

Глинозем

Каолін

П, %

70

20

10

3,2

60

10

30

4,5

50

25

25

16,5

47

23

30

0,0

40

55

5

9,6

10

Скло

Глинозем

Каолін

lgρv, Ом·см

65

25

10

12,0

60

15

25

11,3

50

20

30

9,4

49

24

27

9,2

40

45

15

9,8

11

SiO2

CaO

Na2O

α·107, град-1

71

11

18

93

75

5

20

100

80

6

14

80

83

7

10

65

70

15

15

85

12

SiO2

CaO

Na2O

d, г/см3

70

12

18

2,18

74

6

20

2,13

80

5

15

2,22

80

10

10

2,35

60

15

25

2,51

13

SiO2

MgO

Al2O3

α·107, град-1

40

30

30

109

50

25

25

103

60

20

20

107

70

15

15

115

80

10

10

121

14

SiO2

MgO

Al2O3

d, г/см3

39

30

31

3,04

51

24

25

3,13

60

18

22

3,25

68

16

16

3,30

75

20

5

3,03

15

SiO2

ZnO

BaO

П, %

60

30

10

0,0

60

20

20

2,0

70

15

15

2,8

80

10

10

3,2

50

25

25

1,6

16

SiO2

В2O3

BaO

В, %

60

10

30

0,0

60

20

20

14,2

50

25

25

13,4

60

30

10

15,1

70

15

15

16,0

17

Скло

Глинозем

Каолін

σизг, Мпа

25

25

50

100,0

25

50

25

93,4

50

30

20

98,1

60

20

20

102,3

70

15

15

101,0

18

SiO2

Al2O3

Li2O

σизг, Мпа

20

40

40

150,8

25

25

50

141,1

10

30

60

160,3

20

20

60

170,2

15

15

70

184,0

19

SiO2

Al2O3

BaO

α·107, град-1

60

20

20

34,5

60

10

30

37,1

50

25

25

33,2

80

10

10

30,0

70

5

25

25,6

20

SiO2

Al2O3

BaO

lgρv, Ом·см

60

20

20

10,2

60

10

30

9,1

50

25

25

9,1

80

10

10

10,6

70

5

25

8,3

21

SiO2

Al2O3

Li2O

α·107, град-1

40

40

20

43,2

50

25

25

5,3

60

30

10

10,4

60

20

20

9,8

70

15

15

30,5

22

SiO2

ZnO

BaO

П, %

65

25

10

3,8

60

10

30

2,0

70

15

15

1,8

80

5

10

0,2

50

25

25

1,6

23

SiO2

В2O3

BaO

В, %

60

10

30

10,0

65

15

20

4,2

50

25

25

1,4

60

20

20

5,1

70

15

15

16,0

24

скло

Глинозем

Каолін

σизг, Мпа

35

15

50

90,0

25

50

25

83,4

50

25

25

78,6

60

20

20

100,3

70

15

15

111,8

25

SiO2

Al2O3

Li2O

α·107, град-1

45

35

20

13,2

50

15

35

5,3

65

30

15

10,4

60

20

20

9,8

70

15

15

8,5

26

скло

Глинозем

Каолін

α·107, град-1

85

10

5

31,0

80

16

4

32,8

70

10

20

36,4

63

12

25

38,9

50

23

27

43,5

27

скло

Глинозем

Каолін

d, г/см3

85

5

10

2,33

80

16

4

2,26

75

10

15

2,20

65

5

30

1,84

50

25

25

1,78

28

скло

Глинозем

Каолін

П, %

70

20

10

3,2

60

10

30

5,5

55

20

25

6,7

47

23

30

0,0

40

55

5

9,7

29

скло

Глинозем

Каолін

lgρv, Ом·см

65

35

5

12,3

60

15

25

11,0

50

25

25

9,7

45

20

15

9,2

40

45

15

10,8

30

SiO2

CaO

Na2O

α·107, град-1

71

11

18

93,9

65

15

20

104,3

80

6

14

83,9

85

5

10

65,6

70

15

15

85,2