18.Анализ состояния процессов
2.1. Одним из основных, факторов, определяющих выполнение эксплуатационных показателей продукции, является точность функциональных параметров.Поэтому доказательство возможности применения статистических методов в производстве заключается в определении степени влияния функциональных параметров на эксплуатационные показатели с учетом тех допускаемых уровней дефектности, которые должны обеспечиваться, не вызывая при этом отклонений в нормальном функционировании продукции при ее эксплуатации.Отсюда и важность выбора параметров для статанализа с целью последующего выбора методов и средств для их контроля. Классификации подлежат геометрические, физические параметры, а также к качеству поверхностей, их внешнему виду и т.д.К геометрическим, параметрам относятся линейные и угловые размеры, параметры резьб, формы и расположения поверхностей и т.д.К физическим параметрам относятся электрические, магнитные, механические, химические и другие характеристики физических свойств материалов, заготовок, деталей, сборочных единиц, покупных и комплектующих изделий.2.2. В соответствии с классификацией дефектов (критический, значительный, малозначительный) устанавливается три группы нормативов.К первой группе относятся параметры продукции, деталей и сборочных единиц, несоблюдение заданных требований к которым по точности и стабильности может привести к нарушению безопасности.Ко второй группе относятся параметры продукции, влияющие на надежность работы изделий и их внешний вид, к третьей груше - параметры, не влияющие на безопасность и надежность работы (малозначительный дефект): незначительные отклонения в габаритных параметрах, отклонения отдельных параметров, проверяемые при последующей сборке в сборочные единицы и т.дКак показывает анализ классификации параметров продукции к первой группе может относиться до 5% от общего количества параметров продукции, по второй - до 15-25%, к третьей - до 60-85% параметров.Именно параметры первой и второй группы подлежат статистическому анализу на точность и стабильность в первую очередь.2.3. При выборе параметров продукции, подлежащей статистическому анализу, необходимо учитывать также затратные показатели, наличие средств измерений и вычислительной техники.
19.Показатели качества процессов
Система управления должна обеспечить постоянное улучшение процессов в организации, что является требованием стандарта ISO 9001:2000 (раздел 8). Для выполнения этого требования необходимо определить измеряемые показатели качества процесса. Нам представляется целесообразным структурировать эти показатели по трем группам.Первая группа – показатели результативности выполнения процесса.Оперативное управление процессом строится, как правило, на основе косвенных показателей, отражающих в основном техническую составляющую. Косвенными показателями качества процесса, которые можно отнести к показателям результативности выполнения процесса, могут служить, например, следующие обобщенные характеристики:точность процесса – характеризуется величиной отклонения параметров продукции на выходе процесса от номинальных значений, установленных в документации (спецификации); для процесса документооборота, например, точность процесса может характеризоваться числом ошибок и несоответствий в разработанных документах;возможности процесса (показатель стабильности) – характеризуются величиной разброса параметров продукции на выходе процесса в границах поля допуска, установленного в документации (спецификации);надежность процесса – характеризуется частотой сбоев процесса, приводящих к изменению характеристик продукции, или временем работы процесса без сбоев;производительность процесса – может измеряться временем выполнения запроса потребителя процесса (время обслуживания);гармоничность процесса – характеризуется параметрами очередей продуктов на входе и выходе процесса; в качестве таких параметров очередей можно использовать среднюю и максимальную длину очереди, среднее и максимальное время пребывания продукта в очереди;управляемость процесса – характеризуется величиной реакции процесса на управляющее воздействие;безопасность процесса – характеризуется частотой сбоев процесса, повлекших за собой причинение вреда здоровью работников;эргономичность процесса – характеризуется средним временем утомляемости работников при выполнении процесса;экологичность процесса – характеризуется частотой сбоев процесса, повлекших за собой причинение вреда окружающей среде.Степень соответствия фактических показателей процесса плановым (установленным) с учетом фактора риска несоответствия может быть принята как оценка результативности выполнения процесса.Вторая группа – показатели результативности управления процессом.Для процессов, находящихся под управлением системы менеджмента качества, должны быть сформулированы цели в области качества. Эти цели должны соотноситься с политикой в области качества и как минимум ставить задачи повышения результативности. Степень улучшения показателя качества процесса (например, из перечисленных выше) – показатель результативности управления процессом.Третья группа – показатели эффективности процесса.Показатели эффективности процесса отражают его «коэффициент полезного действия». Именно прямые показатели эффективности процессов могут дать наиболее ценную фактическую основу для принятия управленческих решений высшим руководством.
21.Определение возможности процесса .Типовой инднкс процесса
Первый индекс вычисляется как результат предположения о том, что процесс настроен на среднюю точку технических условий, и предполагает сравнивание размаха между точками ±3σ с интервалом между верхним и нижним отклонениями технических условий. Таким образом, индекс возможности процесса Ср определяется формулой:
где ВО и НО есть верхнее и нижнее предельные отклонения, заданные техническими условиями.
Значение 6σ при этом должно выбираться, исходя из того чтобы статистическое управление процессом позволяло скорректировать все отклонения, выходящие за пределы ±3σ
Однако то, что статистическое управление качеством обеспечивает попадание параметров процесса в интервал +3 σ, не означает возможности небольших отклонений среднего значения. Допускаются небольшие отклонения положения средней точки, оцениваемые как +1,5σ. Для того, чтобы учесть это и дать более практичную и реалистичную цифру или меру для оценки возможности процесса, следует модифицировать индекс возможности процесса,
Модифицированный индекс возможности процесса допускает, что среднее значение может сдвинуться на 1,5σ от среднего значения, заданного техническими условиями, максимальное отклонение, скорее всего, будет иметь место тогда, когда процесс будет статистически управляем. Таким индексом является Cpk.
22 Обеспечение надежности и управляемости процесса при проектировании
Становится очевидным, что очень важно, чтобы распределение значений параметров полностью укладывалось в установленные техническими условиями пределы. Это зависит от двух факторов:
а) Задаваемые техническими условиями допуски должны быть реалистичными, соответствовать действительным требованиям конструкции и не быть необоснованно жесткими.
б) Разброс параметров процесса должен быть сделан как можно более узким.
Параметры μ и σ описывающие главную тенденцию и разброс параметров нормального закона распределения, ничего не могут сказать о его соответствии практическим требованиям технических условий, каковыми бы они не являлись. Поэтому требуется какая—то другая цифра или мера, которая бы сочетала в себе оба фактора (технические условия и возможности процесса) и оценивала их совместимость.
23 Модели распределения для сроков службы
До сих пор мы рассматривали фактически математические модели, которые могут значимо характеризовать возрастание, снижение и сохранение опасности отказа на постоянном уровне. Вам придется сталкиваться с этими моделями при расчетном оценивании надежности.
Если мы принимаем, что интенсивность отказов (функция опасности h(t) равна λ, так что h(t) = λ, мы получаем экспоненциальную кривую, когда опасность остается постоянной, элементы отказывают один за другим до тех пор, пока не останется ни одного.
Плотность распределения вероятностей при этом f(t)= λe- λt
Функция распределения F(t) = 1- е λ t =1- R(t)
Функция надежности R(t) = e – λ t
Информация, представленная в вопросах часто указывает на наличие положительного сдвига данных, т.е. на то, что имеется необъяснимый начальный период, когда отказов не происходит.
Рис.
2. Плотность распределения вероятностей
для трехпараметрического распределения,
показывающая смещение расположения ỹ
Источник: британский стандарт В5 5760:
Часть 2: 1994
Подобная ситуация представлена на рис. 3, заимствованном из британского стандарта В5 5760: Часть 2: 1994.
Данная схема, используется в этом стандарте для иллюстрации «трехпараметрического распределения Вейбулла», здесь же она используется для иллюстрации параметра расположения ỹ. Если данный период оказался исключительно большим, Вы можете сделать соответствующую поправку к Вашим вычислениям.
Удобнее всего будет воспользоваться таблицей, в которой представлены доли распределения для генеральной совокупности, превышающие в х раз среднее время. В наших приложениях мы можем приравнять долю, превышающую среднее в х раз, вероятности того, что отдельное изделие будет иметь срок службы превышающий MTBF в х раз. Следует отметить, что в нашем контексте МТВF представляет среднее время до того, как выйдет из строя "отдельный элемент", а не интервал между выходом из строя различных элементов.