Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Садохин КСЕ часть 1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.55 Mб
Скачать

2.4. Особенные теоретические методы научного познания

Абстрагирование, идеализация, формализация

К особенным методам научного познания относятся процедуры абстрагирования и идеализации, в ходе которых образуются науч­ные понятия.

Абстрагирование — мысленное отвлечение от всех свойств, свя­зей и отношений изучаемого объекта, которые представляются не­существенными для данной теории.

Результат процесса абстрагирования называется абстракцией. Примером абстракций являются такие понятия, как точка, прямая, множество и т.д.

Идеализация — это операция мысленного выделения какого-либо одного, важного для данной теории свойства или отношения (не обязательно, чтобы это свойство существовало реально), и мыс­ленного конструирования объекта, наделенного этим свойством.

Именно посредством идеализации образуются такие понятия, как «абсолютно черное тело», «идеальный газ», «атом» в классической физике и т.д. Полученные таким образом идеальные объекты в дей­ствительности не существуют, так как в природе не может быть предметов и явлений, имеющих только одно свойство или качество. В этом состоит главное отличие идеальных объектов от абстрактных.

Формализация — использование специальной символики вместо реальных объектов.

Ярким примером формализации является широкое использова­ние математической символики и математических методов в естест­вознании. Формализация дает возможность исследовать объект без непосредственного обращения к нему и записывать полученные результаты в краткой и четкой форме.

Индукция

Индукция — метод научного познания, представляющий собой формулирование логического умозаключения путем обобщения данных наблюдения и эксперимента, получение общего вывода на основании частных посылок, движение от частного к общему.

Различают полную и неполную индукцию. Полная индукция строит общий вывод на основании изучения всех предметов или явлений данного класса. В результате полной индукции полученное умозаключение имеет характер достоверного вывода. Но в окру­жающем нас мире не так много подобных объектов одного класса, число которых ограниченно настолько, что исследователь может изучить каждый из них.

Поэтому гораздо чаще ученые прибегают к неполной индукции, которая строит общий вывод на основании наблюдения ограничен­ного числа фактов, если среди них не встретились такие, которые противоречат индуктивному умозаключению. Например, если уче­ный в ста или более случаях наблюдает один и тот же факт, он мо­жет сделать вывод, что этот эффект проявится и при других сход­ных обстоятельствах. Естественно, что добытая таким путем истина неполна, полученное знание носит вероятностный характер и тре­бует дополнительного подтверждения.

Дедукция

Индукция не может существовать в отрыве от дедукции.

Дедукция — метод научного познания, представляющий собой получение частных выводов на основе общих знаний, вывод от об­щего к частному.

Дедуктивное умозаключение строится по следующей схеме: все предметы класса А обладают свойством В; предмет а относится к клас­су А; следовательно, а обладает свойством В. Например: «Все люди смертны»; «Иван — человек»; следовательно, «Иван — смертен».

Дедукция как метод познания исходит из уже познанных зако­нов и принципов. Поэтому метод дедукции не позволяет получить содержательно нового знания. Дедукция представляет собой лишь способ логического развертывания системы положений на базе ис­ходного знания, способ выявления конкретного содержания обще­принятых посылок. Поэтому она не может существовать в отрыве от индукции. Как индукция, так и дедукция незаменимы в процес­се научного познания.

Гипотеза

Решение любой научной проблемы включает выдвижение раз­личных догадок, предположений, а чаще всего более или менее обоснованных гипотез, с помощью которых исследователь пытается объяснить факты, не укладывающиеся в старые теории.

Гипотеза представляет собой всякое предположение, догадку или предсказание, выдвигаемое для устранения ситуации неопреде­ленности в научном исследовании.

Поэтому гипотеза — это не достоверное, а вероятное знание, ис­тинность или ложность которого еще не установлена.