
- •Практикум по теории статистики
- •Введение
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Решение типовых задач
- •Тема 2. Средние величины
- •Решение типовых задач
- •Тема 3. Показатели вариации
- •Решение типовых задач
- •Тема 4. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач
- •Тема 5. Ряды динамики
- •Решение типовых задач
- •2) (Расчет см. Гр. 7 табл.5.1.)
- •Тема 6. Индексы Решение типовых задач
- •Тема 7. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •7.1. Виды и формы связей. Понятие о статистической связи
- •7.2. Основные статистические методы изучения взаимосвязей
- •7.3. Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи
- •7.4. Однофакторные (парные) модели регрессии
- •Решения типовых задач
- •7.5. Показатели тесноты связи альтернативных признаков
- •I способ.
- •II способ.
- •III способ.
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение5
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Приложение 8 Статистические таблицы
Курский государственный университет
В.И.Гуров, Г.Н.Яценко
Практикум по теории статистики
Курск 2005
Курский государственный университет
В.И.Гуров, Г.Н.Яценко
Практикум по теории статистики
Рекомендован
учебно-методическим советом факультета экономики и менеджмента
Курского государственного университета
в качестве учебного пособия для студентов экономических специальностей
Курск 2005
ББК 60.6Я 73
Гуров В.И., Яценко Г.Н. Практикум по теории статистики. – Курск: Курск. гос. ун-т, 2005. – 136 с.
В «Практикуме по теории статистики» содержатся решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения по важнейшим темам: «Сводка и группировка статистических данных», «Средние величины», «Показатели вариации», «Выборочное наблюдение», «Ряды динамики», «Индексы», «Корреляционный анализ». Их решение поможет в усвоении учебного материала.
Издание предназначено для студентов экономических факультетов, позволит усвоить курс теории статистики.
Рецензент: А.С. Паранян – д-р экон. наук. профессор, зав. кафедрой анализа и
аудита Курской государственной сельскохозяйственной академии
имени проф. И.И.Иванова
© Гуров В.И., Яценко Г.Н., 2005
© Курский госуниверситет, 2005
Содержание
Введение 6
Тема 1. Сводка и группировка статистических данных 7
Тема 2. Средние величины 17
Тема 3. Показатели вариации 28
Тема 4. Выборочное наблюдение 44
Тема 5. Ряды динамики 53
Тема 6. Индексы 82
7.1. Виды и формы связей. Понятие о статистической связи 96
7.2. Основные статистические методы изучения взаимосвязей 98
7.3. Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи 103
7.4. Однофакторные (парные) модели регрессии 105
7.5. Показатели тесноты связи альтернативных признаков 117
Приложение 1 127
Приложение 2 128
Приложение 3 129
Приложение 4 129
Приложение5 130
Приложение 6 131
Приложение 7 132
Приложение 8 133
Введение
В современных условиях предъявляются повышенные требования к уровню подготовки экономистов любой специальности.
Работа экономиста постоянно связана с использованием и анализом статистических данных, которые необходимы для оценки состояния социально-экономических процессов любой сферы деятельности на всех уровнях хозяйствования и управления.
Чтобы всесторонне анализировать происходящие в стране процессы, необходимо овладеть статистической методологией и, прежде всего, основами теории статистики – науки, разрабатывающей понятия и категории статистики, методы отбора, обработки, обобщения и анализа массовых общественных явлений, структурных различий, методы изучения динамики и анализа закономерностей развития, моделирования и прогнозирования конкретных социально-экономических процессов.
Знание статистики значительно повышает профессиональный уровень экономиста, его компетентность и, следовательно, качество аналитической работы.
Усвоение курса общей теории статистики невозможно без самостоятельного решения задач по расчету статистических показателей, составлению таблиц, графиков и т.д. Практикум по теории статистики поможет студентам в практических самостоятельных занятиях и при выполнении письменных контрольных заданий, курсовых работ.
«Практикум» состоит из семи тем, соответствующих темам курса теории статистики. В каждой теме приводится разбор одной или нескольких типовых задач, а также предлагаются задачи для самостоятельного решения. Приведенные в задачах данные – условные.