
- •Постановка задачи теории управления
- •Определение линейной системы
- •Примеры систем управления и их математические модели
- •Свойства линейных многомерных систем управления
- •Постановка задачи об управлении
- •Управляемость и наблюдаемость в линейных системах
- •Постановка задачи об управляемости
- •Критерий управляемости
- •Наблюдаемость в линейных системах управления
- •Методы вариационного исчисления в теории оптимального управления
- •Постановка задачи оптимального управления как задачи вариационного исчисления
- •Необходимые и достаточные условия экстремума функционалов
- •Каноническая форма уравнений Эйлера
- •Применение уравнений Эйлера при ограничениях на управление
- •Принцип максимума понтрягина
- •Задача с закрепленными концами и фиксированным временем
- •Задача максимального быстродействия
- •Контрольная работа Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Образец выполнения контрольной работы
- •Литература
- •Приложение
- •Учебное издание
- •Теория управления
- •91034, Г. Луганск, кв. Молодежный, 20а
Министерство образования и науки, молодежи и спорта
Восточноукраинский национальный университет
имени Владимира Даля
Методические рекомендации
к практическим занятиям
по дисциплине "Теория управления"
(для студентов специальности "Прикладная математика")
У Т В Е Р Ж Д Е Н О
На заседании кафедры
прикладная математика
Протокол № от
Луганск 2013
Министерство образования и науки, молодежи и спорта
Восточноукраинский национальный университет
имени Владимира Даля
Методические рекомендации
к самостоятельной и практической работе
по дисциплине "Теория управления"
(для студентов специальности "Прикладная математика")
У Т В Е Р Ж Д Е Н О
На заседании кафедры
прикладная математика
Протокол № от
Луганск 2013
УДК 378.147:51
Методические рекомендации к самостоятельной и практической работе по дисциплине "Теория управления" (для студентов специальности "Прикладная математика")/ Составители: Ю.М. Нефедов, Ю.С. Краснобрыжева, Т.Ю. Балицька.. – Луганск: Изд-во ВНУ им. В. Даля, 2013.– 43 с.
В методичних рекомендаціях пропонується послідовність дій для самостійного виконання логіко-дидактичного аналізу теоретичного матеріалу певної теми, а також зразок логіко-дидактичного аналізу теми "Многокутники" (9 клас).
Составители Ю.М. Нефедов, доц.,
Ю.С. Краснобрыжева, ст.викл.,
Т.Ю. Балицька, ас.
Ответственный за выпуск В.Я. Кучма, доц.
Рецензент С.А. Митрохин, доц.
Теория управления – раздел науки, посвященный изучению динамических управляемых объектов и определению наилучших способов управления ими.
Постановка задачи теории управления
Определение линейной системы
В настоящей разработке основным объектом исследования является линейная стационарная система, которая описывается системой линейных дифференциальных уравнений следующего вида:
(1.1)
В этих
уравнениях
–
векторы–столбцы размерности
соответственно;
–
называется входом системы или
управлением (управляющим
воздействием);
– выход системы или вектор выходных
переменных (выходная величина);
– состояние системы или вектор
фазовых координат (траектория
движения) системы. С другой стороны,
–
решение системы дифференциальных
уравнений (1.1). Управление
– это то, что мы можем изменять и выбирать
по нашему усмотрению;
– следствие этих изменений, наблюдаемое
на выходе системы.
Матрицы
имеют размерность,
соответственно. Элементы этих матриц
не зависят от времени, в этом случае
система (1.1) называется стационарной.
Соотношение
называется уравнением наблюдения
линейной системы или уравнением
выхода. Оно используется при решении
задачи наблюдаемости. При исследовании
вопросов устойчивости и управляемости
системы это соотношение не учитывается.
Многие вопросы теории управления, связанные с изучением математического объекта, заданного соотношениями (1.1), не имеют аналогов в теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Однако, прежде чем изучать математические свойства этого объекта, необходимо ввести терминологию и соответствующие понятия, которые устанавливали бы связь этой математической модели и реальных систем управления.
Множество значений вектора
называется пространством состояний
и обозначается
.
Для системы (1.1)
совпадает с
-мерным
векторным пространством
.
Вектор
называется состоянием системы в
момент времени
,
а координаты этого вектора относительно
какого-либо базиса, выбранного в
пространстве состояний, называют
переменными состояния.
Через
обозначим множество моментов времени,
для которых рассматривается движение
(1.1). Обычно
совпадает с отрезком
или с полуинтервалом
.
Пространство пар
называют обычно пространством событий
или фазовым пространством. Точка
называется событием или фазой
системы (1.1). Пространство событий
представляет собой множество
.
Введем множество мгновенных значений
управляющих воздействий
.
Заметим, что в качестве множества
мгновенных значений управлений
рассматривается, вообще говоря,
неограниченное множество.
Говорят, что входное воздействие
переводит (изменяет или преобразует)
состояние
в состояние
.
Под движением системы подразумевается
изменение во времени ее состояния, т.
е. функцию
.
Размерность линейной системы равна
размерности ее пространства состояний,
т. е. размерности пространства
.
С учетом введенных понятий можно дать определение изучаемого математического объекта.
Определение. Линейной
системой с непрерывным временем
называется система, описываемая
соотношениями (1.1), где
при любом
;
– постоянные матрицы размерности
соответственно,
– непрерывная функция времени.
Таким образом, термином линейная система обозначается линейная, конечномерная, динамическая система с непрерывным временем.
Отметим основные моменты идеализации реальных физических систем, допущенные в этом определении.
Предполагается, что матрицы системы точно известны. В реальных системах это выполняется редко. Как правило, можно говорить лишь о большей или меньшей степени точности задания этих матриц, а не об их точном знании. Итак, рассматриваются только детерминированные системы.
Рассматриваются линейные уравнения. Реальные системы описываются, как правило, нелинейными уравнениями. Однако, исследование линейных систем имеет важное значение по следующим причинам:
а) имеется много динамических систем, движение которых описывается с помощью линейных уравнений;
б) линейная теория имеет законченный вид, разработаны достаточно эффективные численные методы решения линейных задач;
в) с помощью линейной теории можно изучать нелинейные динамические системы в окрестности их номинальных траекторий.
Таким образом, линейная теория служит основой для изучения нелинейных систем.