3.Принципы построения статистических группировок статистической информации

Группировка явл. одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной стат.инф-и. под группировкой понимают распределение ед.стат.совокупности на группы по существенным для них признакам, в целях изучения их структуры и взаимосвязи. Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном виде, кроме того, группировка создает основу для последующий сводки и анализа данных.

Группировка в статистике – разделение изучаемого явления на части по существенным признакам. Варьирующими признаками единиц совокупности наз-ся признаки, принимающие разные значения (качественные или количественные) у отдельных единиц совокупности.Признаки, принимающие разные качественные значения – атрибутивные (отрасль производства – у промышленного предприятия; пол, образование – у рабочего). Признаки, варьирующиеся количественно – количественные (численность работающих, стоимость продукции, ОПФ, стаж, квалификация, сумма з/п и т.д.).Различают группировку по атрибутивным признакам и группировку по количественным признакам.Варьирующие признаки, положенные в основании группировки – группировочные признаки. Группы образуются на основании варьирования этих признаков.

Порядок проведения группировки:

1) выбор группировочного признака;

2) определение числа групп по формуле Стерджесса: n = 1 + 3,322 lg N, N - общее число единиц статистической совокупности; n - число групп.

3) расчет и обозначение границ групп

Интервал группировки – разница между максимальным и минимальным значением признака в группе.I = (Xmax – Xmin) / n

4) построение ранжированного ряда по группировочному признаку

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания либо убывания признаков.

5) составление макета таблицы с характеристиками отобранных групп.

Если группы образованы по одному признаку – простая группировка, по двум и более признакам – сложная группировка (комбинированная).

Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее произведенной группировки.

4.Линейный коэффициент корреляции. Пределы его изменений

Лин.к-т корреляции опр-ся по формуле:

Индекс корреляции меняется в пределах от 0 до +1.

Для оценки значимости индекса корреляции применяется F-критерий Фишера:

Расчетная в-на критерия Фишера сравнивается с критическим значением, которое опр-ся по табл. F-критерия. Если расчетное значение > табличного, то в-на индекса корреляции признается существенной. Для получения выводов о практической значимости полученной модели показаниям тесноты связи дается качественная оценка. Это осущ-ся на основе шкалы Чеддока.

R	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Хар-ка силы связи	слабая	умерен.	заметная	высокая	весьма высокая

Функциональная связь обозначается 1, а отсутствие связи – 0.

Линейный к-т корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, его значение изменяется от – 1 до +1. Если к-т корреляции имеет знак « - « значит связь обратная, «+» - связь прямая.