Порядок проведения группировки:

1) выбор группировочного признака;

2) определение числа групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N

N - общее число единиц статистической совокупности;

n - число групп.

3) расчет и обозначение границ групп

Интервал группировки – разница между максимальным и минимальным значением признака в группе.

I = (Xmax – Xmin) / n

4) построение ранжированного ряда по группировочному признаку

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания либо убывания признаков.

5) составление макета таблицы с характеристиками отобранных групп.

Если группы образованы по одному признаку – простая группировка, по двум и более признакам – сложная группировка (комбинированная).

Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Линейный коэффициент корреляции. Пределы его изменений

Лин.к-т корреляции опр-ся по формуле:

Индекс корреляции меняется в пределах от 0 до +1.

Для оценки значимости индекса корреляции применяется F-критерий Фишера:

Расчетная в-на критерия Фишера сравнивается с критическим значением, которое опр-ся по табл. F-критерия. Если расчетное значение > табличного, то в-на индекса корреляции признается существенной. Для получения выводов о практической значимости полученной модели показаниям тесноты связи дается качественная оценка. Это осущ-ся на основе шкалы Чеддока.

R	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Хар-ка силы связи	слабая	умерен.	заметная	высокая	весьма высокая

Функциональная связь обозначается 1, а отсутствие связи – 0.

Линейный к-т корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, его значение изменяется от – 1 до +1. Если к-т корреляции имеет знак « - « значит связь обратная, «+» - связь прямая.

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики явл.то, что осн.тенденция развития рассч.как ф-я времени:

В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой, выбранной в предположении, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. Кривая, отражающая общую тенденцию наз.адекватной матем.ф-ей. Подбор адекват.ф-и осущ-ся методом наимен.квадратов – минимальное отклонение суммы квадратов между теорет и эмпирическими уровнями.

Значение данного уровня состоит в том, что при изучении тренда оно принимается в качестве критерия оценки соответствия расчетных (теорет.) уровней с фактическими (эмпирическими) уровнями ряда динамики. Важной проблемой, требующей своего решения при применении метода аналитического выравнивания явл.подбор матем.ф-и по которой рассчитываются теорет.уровни тренда. От правильности решения зависят выводы о закономерностях тренда изучаемого явления.

Если выбранный тип матем.ф-и адекватен осн.тенденции развития изучаемого явления во времени, то синтезированная на этой основе трендовая модель может иметь полезное применение, при прогнозирование, при изучении сезонных колебаний и др.практ.целей.