- •Корреляционно - регрессионный анализ статистических данных
- •1. Введение …………………………………………………………………………………….2
- •2. Постановка задания ……………………………………………………………………………3
- •2. Постановка задачи
- •3. Контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов
- •4. Проверка соответствия исследуемых признаков нормальному закону распределения
- •Статистическая обработка многомерной выборки
- •Корреляционный анализ статистических данных
- •7. Регрессионный анализ статистических данных
- •7.1 Парный линейный регрессионный анализ
- •7.2. Парный нелинейный регрессионный анализ
- •7.3. Многомерный линейный регрессионный анализ
- •7.4. Многомерный нелинейный регрессионный анализ
- •8. Прогнозирование на основе методов оптимизации
- •Литература
2. Постановка задачи
Исходная информация о деятельности предприятий машиностроения, приведена в таблице 1. Обозначено:
- производительность труда (среднегодовая
выработка продукции на одного работника),
тыс. грн.;
-
трудоемкость единицы продукции;
-
премии и вознаграждения на одного
работника, %;
-
среднегодовая численность ППП, чел.;
Выполнить корреляционно-регрессионный анализ приведенных показателей и сделать прогнозы на основе уравнений регрессии и методов оптимизации.
Размещение информации для проведения корреляционного анализа представлено в таблице 1.
Табл. 1. Размещение информации на рабочем листе ЭТ.
1 |
у1 |
х4 |
х8 |
х11 |
2 |
9,26 |
0,23 |
1,23 |
26006 |
3 |
9,38 |
0,24 |
1,04 |
23935 |
4 |
12,1 |
0,19 |
1,8 |
22589 |
5 |
10,8 |
0,17 |
0,43 |
21220 |
6 |
9,35 |
0,23 |
0,88 |
7394 |
7 |
9,87 |
0,43 |
0,57 |
11586 |
8 |
8,17 |
0,31 |
1,72 |
26609 |
9 |
9,12 |
0,26 |
1,7 |
7801 |
10 |
5,88 |
0,49 |
0,84 |
11587 |
11 |
6,3 |
0,36 |
0,6 |
9475 |
12 |
6,22 |
0,37 |
0,82 |
10811 |
13 |
5,49 |
0,43 |
0,84 |
6371 |
14 |
6,5 |
0,35 |
0,67 |
26761 |
15 |
6,61 |
0,38 |
1,04 |
4210 |
16 |
4,32 |
0,42 |
0,66 |
3557 |
17 |
7,37 |
0,3 |
0,86 |
14148 |
18 |
7,02 |
0,32 |
0,79 |
9872 |
19 |
8,25 |
0,25 |
0,34 |
5975 |
20 |
8,15 |
0,31 |
1,6 |
16662 |
21 |
8,72 |
0,26 |
1,46 |
9166 |
22 |
6,64 |
0,37 |
1,27 |
15118 |
23 |
8,1 |
0,29 |
1,58 |
11429 |
24 |
5,52 |
0,34 |
0,68 |
6462 |
25 |
9,37 |
0,23 |
0,86 |
24628 |
26 |
13,1 |
0,17 |
1,98 |
49727 |
27 |
6,67 |
0,29 |
0,33 |
11470 |
28 |
5,68 |
0,41 |
0,45 |
19448 |
29 |
5,22 |
0,41 |
0,74 |
18963 |
30 |
10 |
0,22 |
0,03 |
9185 |
31 |
8,16 |
0,29 |
0,99 |
17478 |
32 |
3,78 |
0,51 |
0,24 |
6265 |
33 |
6,48 |
0,36 |
0,57 |
8810 |
34 |
10,4 |
0,23 |
1,22 |
17659 |
35 |
7,65 |
0,26 |
0,68 |
10342 |
36 |
8,77 |
0,27 |
1 |
8901 |
37 |
7 |
0,29 |
0,81 |
8402 |
38 |
11 |
0,01 |
1,27 |
32625 |
39 |
9,02 |
0,02 |
1,14 |
31160 |
40 |
13,2 |
0,18 |
1,89 |
46461 |
41 |
9,27 |
0,25 |
0,67 |
13833 |
42 |
6,7 |
0,31 |
0,96 |
6391 |
43 |
6,69 |
0,38 |
0,67 |
11115 |
44 |
9,42 |
0,24 |
0,98 |
6555 |
45 |
7,24 |
0,31 |
1,16 |
11085 |
46 |
5,39 |
0,42 |
0,54 |
9484 |
47 |
5,61 |
0,51 |
1,23 |
3967 |
48 |
5,59 |
0,31 |
0,78 |
15283 |
49 |
6,57 |
0,37 |
1,16 |
20874 |
50 |
6,54 |
0,16 |
4,44 |
19418 |
51 |
4,23 |
0,18 |
1,06 |
3351 |
52 |
5,22 |
0,43 |
2,13 |
6338 |
53 |
18 |
0,4 |
1,21 |
9756 |
54 |
11 |
0,31 |
2,2 |
11795 |
