
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера
- •§ 1.3. Дифференциация
- •§ 1.4. Развитие
- •§ 1.5. Законы и закономерности
- •§ 2.1. Прогресс методов и прогресс теории
- •§ 2.2. Сбор информации
- •§ 2.3. Систематизация первичных данных
- •Р и с. 16. Вариаграммы.
- •§ 2.4. Эмпирические обобщения
- •§ 2.5. Теоретические обобщения
- •§ 3.1. Сущность метода и дефиниции
- •Баланс постоянной растительной массы Приход Расход
- •1 Отпад — отмирание организмов или их частей. Опад — сезонное отмирание без вреда для организма (листьев, шерсти при линьке и т. П.).
- •§ 3 2. Применимость
- •§ 3.3. Графическое изображение
- •Системы баллов
- •§ 4.1. Простые баллы
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •§ 4.2. Сложные баллы
- •§ 4.3. Соответствие баллов изучаемым явлениям
- •§ 5.1. Упорядочение понятий
- •§ 5.2. Корректные и некорректные класссификации
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •I ступень
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •Террасы шіжнеплиоиеіювые
- •Террасы плиоценовые 68. Террасы неогеновые
- •71. Террасы третичные « т. Д.
- •§ 5.3. Наглядность классификаций
- •§ 6.1. Типологическое районирование
- •§ 6.2. Субъективность
- •Границы
- •Постепен
- •Постепен
- •§ 6.3. Индивидуальное районирование
- •Арабские цифры — типы ландшафта (в оригинале — «типы урочищ»); рнмскнс цифры — регионы (в оригинале — «местности*)
- •Исаченко, 1965, стр. 304).
- •§ 6.4. Таксономия
- •II pOllUuhUtl
- •§ 7.1. Познавательные задачи и методы
- •Поток энергии: 1 —лучистый, 2 — трансформированный в ландшафтной сфере, —тепловой, 4 — поток вещества, 5 — каустобиолиты с запасом химической энергии
- •§ 7.2. Косная материя
- •§ 7.3. Органическая материя
- •§ 7.4. Природный комплекс
- •§ 8.1. Природные ресурсы
- •§ 8.2. Природно-технические комплексы
- •1 Магтоіа — сурок, formika — муравей, belyla — береза.
- •§ 8.3. Сельский ландшафт
- •I ерасимов и. П. Конструктивная география: цели, методы, результаты. — «Изв. Вго», 1966, № 5.
- •IКемени Дж., Снелл Дж., Томсон Дж. Введение в конечную математику. М., 1965.
- •0 Географические классификации
- •0 Районирование
§ 4.3. Соответствие баллов изучаемым явлениям
Для того чтобы сложные баллы в точности соответствовали качеству оцениваемого явления, надо произвести выбор между сложением, умножением и иными действиями. А для этого надо прежде всего разобраться в сути изучаемого явления.
Если два объекта оцениваются по двум признакам — один баллами 3 и I, а другой 3 и 5, то надо выяснить, во сколько раз выгоднее или удобнее будет провести мероприятие в условиях второго объекта по сравнению с первым.
3+1 = 4 I 3-1=3 ) 3+5 = 8 J вдвое 3-5= 15 ] впятеР°
Вдвое или впятеро? Для определения этого всегда можно подобрать критерий, будь то увеличение урожая на различных полях или увеличение допустимого числа посещений туристов на рекреационных площадях. И в зависимости от результата расчеты выбирать то или иное математическое действие.
Дело, таким образом, сводится к построению математической модели некоторой системы, т. с. к раскрытию идейной формулы:
Y—f{k\A, k2B, k3C, ... , kn-yKknL), (4.8)
где У — общая благоприятность избранных условий для цели, ради которой строится балльная шкала, А, В, С,..., К, L — факторы или признаки, от которых зависит достижение этой цели, ku k2 и т. д. — коэффициент взвешивания, п — число учитываемых факторов. Раскрытие формулы заключается в подстановке на место запятых знаков определенных математических действий. Нетрудно видеть сходство формулы (4.8) с формулой Е. Л. Райх (4.7).
Коренной вопрос всех балльных систем, построенных на сложении или умножении разнородных баллов, — соответствует ли результат истинному положению вещей в природе или хозяйстве — окончательно решается с конца, т. е. путем проверки практикой. Напри- Рис. 35 Построение и редукция мер, при составлении балль- шкал по С. И. Сильвестрову «Раисширо- і ‘ г іл
ванне территории СССР...», 1965) нои шкалЫ С- И' Сильвест-
рова имелись изученные районы, для которых интенсивность эрозии была хорошо известна. Для них были вычислены, так же как и для всех районов, промежуточные баллы, и по ним получены баллы редуцированные. Если при этом оказывалось, что какие-либо из изученных районов попадают не в свои баллы, скажем в балл V (умеренная эрозия), ів то .время ікаік на самом деле территория соответствует баллу VI (значительная эрозия), то из этого делался выівод, что шкала неверна: или не учтен какой-то важный фактор, или одному из взятых факторов придано слишком большое или слишком малое значение, или, наконец, неверно произведена редукция. Автор много раз перестраивал свои шкалы, пока добился приблизительного совпадения всех эмпирически известных ему точек с вычисленными. После этого можно было со значительной долей вероятности считать, что и неизученные районы (которых всегда гораздо больше, чем изученных) попадают на соответствующие им места. Н. Л. Благовидов (1960, стр. 36) даже построил вариаграмму из 212 известных точек для проверки совпадения баллов почв с величиной урожаев, служащих основой его шкалы.
При составлении любых оценочных шкал крайне важно найти такие реперные точки, где задуманное мероприятие уже осуществлено или влияние факторов на объект, подвергающийся их действию, уже известно, и по ним проверить шкалу баллов. Без такой проверки все оценки будут недостоверными.
Наиболее серьезная попытка установить принципы определения коэффициентов взвешивания принадлежит А. А. Минцу
, попытавшемуся дать сводку условий, от которых зависит рентабельность добычи природных ресурсов. Он убедился, что для каждого ресурса существует множество факторов, природных и экономических, облегчающих или затрудняющих его использование, причем факторы эти неравноценны. Отсюда возникает потребность в коэффициентах взвешивания. Он пришел к выводу, что найти их позволяет «только специальное аналитическое исследование, направленное на выявление очищенного влияния каждого отдельного фактора...» (стр. 71), т. е. иными словами построение той же математической модели. Но поскольку такого исследования пока не проведено, он допускал временное решение с помощью коэффициентов, оцененных в экспертном порядке. Это значит, что решение вопроса перекладывается на экспертов, из которых один говорит, что данный фактор влияет, например, в 3 раза слабее, чем главный, второй — что в 2 раза, третий — что в 4, потом из их мнений выводят среднее и принимают его за коэффициент взвешивания.
Сомнительно, чтобы мнение десяти людей, не очень заинтересованных в правильном решении вопроса и за пего не отвечающих, было более-справедливо, чем мнение самого автора. По всей вероятности, проведение хотя бы очень приблизительных расчетов конкретного влияния каждого побочного фактора, доступное при данном состоянии науки, более продуктивно, чем ссылка на экспертов.
Эту же проблему разрабатывали Е. Б. Лопатина и О. Р. На- зарсвский (1966). Они ставили перед собой задачу оценки ресурсов, «о включали в нее все условия жизни населения. Задача была очень широкая, а, как я уже говорил, чем шире задача, чем труднее положиться на справедливость оценки. Авторы указанной работы становятся в тупик перед тяжестью подыскания реальной величины коэффициентов взвешивания (или коэффициентов значимости, как они их называют). В конце концов они приходят к той же экспертной оценке, называемой иначе методом Дельфи.
В работе Е. Б. Лопатиной и др. (1970, стр. 53) упоминается еще о двух методах определения коэффициентов взвешивания: придание 'веса, обратного рангу показателя, и дисперсионному анализу. Первый из них сами авторы статьи называют «мало обоснованным», второй — безусловно серьезен и может способствовать построению математической модели явления, но он применительно к географическим наукам, кажется, никем еще не проверен.
Новый метод определения коэффициентов взвешивания предложил при оценке условий жизни населения В. В. Шкурков
. Он выделяет несколько ведущих факторов, которые принимает за влияющие на население в равной степени (при одинаковом балле). Затем он устанавливает коэффициенты корреляции между средней оценкой по этим факторам и оценкой для каждого в отдельности второстепенного фактора. Коэффициенты корреляции ои принимает за коэффициенты взвешивания этих факторов.
С логикой В. В. Шкуркова трудно согласиться. Коэффициент корреляции какого-либо фактора, имеющего весьма малое значение, но тесно связанного с условиями, благоприятными для обитания людей, будет хорошо коррелировать с главными факторами, получит коэффициент, близкий к единице, и войдет таким образом в расчет как один из ведущих факторов. А какой-нибудь фактор, по значению приближающийся к главным, может оказаться корреляционно слабо связанным с большинством ведущих факторов и останется в пренебрежении.
Странно, что большинство упомянутых авторов не попыталось проанализировать, насколько фактически улучшается или ухудшается исследуемое явление — условия жизни населения под влиянием второстепенных факторов. Проверку можно было произвести по таким результативным данным, как средний доход семьи, статистика заболеваний, процент рождаемости. Также остались непроверенными системы баллов и коэффициентов взвешивания по известным эталонам или «реперным точкам». Во всяком случае в их произведениях об этом пе упоминается.
При отсутствии данных о действительном весе факторов меньшим злом является решение, принятое Ю. А. Ведениным и H. Н. Мирошниченко (1969, стр. 55), которые при выявлении местностей, пригодных для рекреационного использования, отобрали только главные факторы и приняли, что все они имеют равный вес. Всем второстепенным факторам они придали вес, вдвое меньший. Вряд ли разнообразные «глазомерные» коэффициенты взвешивания, введенные для многих побочных факторов, значительно увеличили бы точность их оценок.
Прав А. Д. Арманд, когда он пишет: «Если... исследование направлено на какую-либо конкретную цель, результат которой может выражаться количественно... то коэффициенты прп параметре могут быть найдены с помощью факторного анализа. В общем случае, однако, введение «весов» повышает влияние трудноконтролируемых личных взглядов исследователя на конечный результат и может свести до нуля все преимущества количественного метода» (1973а, стр. 113).
Нередко недостатком сложных шкал являются излишние редукции, иногда еще осложняемые их перевертыванием. Излишества редукции заключаются ів более чем однократном редуцировании шікал. Так, например, и упоминавшейся работе
Н. Л. Благовидова дается стабильная система оценки земель в 100 баллов бонитета, затем они соединяются в 10 «детальных качественных оценок» (фактически тоже баллов), которые затем, уже без номеров, редуцируются в 3 класса: лучших, средппх и худших земель (стр. 14). Такая «двойная бухгалтерия» без надобности осложняет систему оценки. Но у
Н. Л. Благовидова шкалы во всяком случае не перевертываются. В работе К. Т. Кильдема приводится оценка лугов А. Лил- лема (стр. 249), в которой низшие значения промежуточных баллов соответствуют высшим редуцированным баллам (классам бонитета). Н. Ф. Тюменцев, прибегающий к такому же приему, в результате вынужден говорить о «повышении оценочного балла» с 5-й категории до 3-й.
Прием перевертывания шкал не следует рекомендовать. Порядок от низших оценок к высшим часто нарушается (например, в работе «О необходимости количественного учета...» (1958, стр. 17—18), где была принята шкала, выработанная комиссией Почвенного института им. В. В. Докучаева) ради совпадения с торговой терминологией: «Ьй сорт — лучший сорт». При математической обработке такой порядок вызывает ненужные затруднения.
В заключение надо упомянуть о попытках оценивать в баллах восприятие ландшафта: его эстетическую ценность, образовательное значение и т. д. (Лопатина и др., 1970, стр. 52). Здесь мы из области оценок для коллектива вступаем в область оценок для индивидуума, которая всегда специфична. К тому же мы не имеем иных средств оценки, кроме приписывания личного вкуса исследователя будущим потребителям. Наконец, сам исследователь может дифференцировать свои восприятия ландшафта вряд ли в большей степени, чем в терминах «хорошо — плохо». Эти качественные определения лучше не пытаться переводить в шкалу баллов.
Л. И. Мухина (1970, стр. 143) пишет, что качественные, словесные оценки обычно не встречают возражения, в то время как количественные часто ставятся под сомнение. Это происходит потому, что авторы последних не соблюдают или не
объясняют правила балльного исчисления. Л. И. Мухина приходит к правильному выводу, что цифровые оценки все же имеют ряд преимуществ.
В случае оценок восприятия всегда лучше постараться заменить словесные оценки данными, в какой-то мере допускающими количественную оценку, например для рекреаций — разнообразием типов ландшафта, богатством органического мира, обилием исторических памятников, углом и дальностью обзора и т. д. Хороший пример такой замены дается в статье Л. И. Мухиной и В. В. Савельевой (1973, стр. 98—101). Авторы, оценивая горную территорию для рекреационных целей, переводят в количественные показатели три из четырех критериев пейзажного разнообразия, два из трех критериев оценок фото-охотничьих угодий и т. д. Из остальных критериев большинство решается в терминах «есть—нет», т. е. по существу в скрытой двухбалльной шкале. Наконец, меньшинство показателей не переводится в количественные шкалы только за недостатком изученности, например, шкала: «заболочено—сыро— сухо». Другой путь улучшения качества оценок — сужение цели: отбор рекреационных площадей отдельно для любителей гор, для любителей степей, для любителей морских побережий и т. д.
Опыт показьпвает, что даже такое разделение является недостаточным. Так, в только что процитированной статье авторы приводят отдельные шкалы оценок территорий для учебно-показательных и спортивно-тренировочных целей. Первые основаны на наличии обнажений, количестве видов растении и т. д., вторые — на наличии скал, крутизне склонов и т. д. У ппх нег ни одного общего критерия. Местность, идеальная для тренировки скалолазов, может оказаться неинтересной в познавательном отношении и наоборот. Нужно оценивать местности отдельно не только для любителей гор вообще, но и, кроме того, для любителей лазить по горам или их изучать.
Может возникнуть вопрос: чем же помогают оценочные балльные шкалы при решении, как использовать данный объект? Только констатацией: трудно или легко, дорого или дешево создать выбранный объект в данном месте. Это важно. Но сам выбор объекта решается независимо от оценочных шкал, на основе общественной потребности, и иногда даже в ущерб экономике (Лопатина и др., 1970, стр. 49, 51). Проблему оптимизации путем оценок решить нельзя.
Тем не менее метод оценок имеет очень много применении В настоящее время ставится даже вопрос о создании особой науки квалиметрии (Мухина, 1970, стр. 142). Название выбрано не совсем удачно, так как подразумевает, что оценка бывает только качественной. Однако 'самый предмет является безусловно важным и заслуживает дальнейшего исследования.
Г еографические классификации1