
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера
- •§ 1.3. Дифференциация
- •§ 1.4. Развитие
- •§ 1.5. Законы и закономерности
- •§ 2.1. Прогресс методов и прогресс теории
- •§ 2.2. Сбор информации
- •§ 2.3. Систематизация первичных данных
- •Р и с. 16. Вариаграммы.
- •§ 2.4. Эмпирические обобщения
- •§ 2.5. Теоретические обобщения
- •§ 3.1. Сущность метода и дефиниции
- •Баланс постоянной растительной массы Приход Расход
- •1 Отпад — отмирание организмов или их частей. Опад — сезонное отмирание без вреда для организма (листьев, шерсти при линьке и т. П.).
- •§ 3 2. Применимость
- •§ 3.3. Графическое изображение
- •Системы баллов
- •§ 4.1. Простые баллы
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •§ 4.2. Сложные баллы
- •§ 4.3. Соответствие баллов изучаемым явлениям
- •§ 5.1. Упорядочение понятий
- •§ 5.2. Корректные и некорректные класссификации
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •I ступень
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •§ 1.2. Ландшафтная сфера 22
- •§ 1.3. Дифференциация 36
- •§ 1.4. Развитие 55
- •Террасы шіжнеплиоиеіювые
- •Террасы плиоценовые 68. Террасы неогеновые
- •71. Террасы третичные « т. Д.
- •§ 5.3. Наглядность классификаций
- •§ 6.1. Типологическое районирование
- •§ 6.2. Субъективность
- •Границы
- •Постепен
- •Постепен
- •§ 6.3. Индивидуальное районирование
- •Арабские цифры — типы ландшафта (в оригинале — «типы урочищ»); рнмскнс цифры — регионы (в оригинале — «местности*)
- •Исаченко, 1965, стр. 304).
- •§ 6.4. Таксономия
- •II pOllUuhUtl
- •§ 7.1. Познавательные задачи и методы
- •Поток энергии: 1 —лучистый, 2 — трансформированный в ландшафтной сфере, —тепловой, 4 — поток вещества, 5 — каустобиолиты с запасом химической энергии
- •§ 7.2. Косная материя
- •§ 7.3. Органическая материя
- •§ 7.4. Природный комплекс
- •§ 8.1. Природные ресурсы
- •§ 8.2. Природно-технические комплексы
- •1 Магтоіа — сурок, formika — муравей, belyla — береза.
- •§ 8.3. Сельский ландшафт
- •I ерасимов и. П. Конструктивная география: цели, методы, результаты. — «Изв. Вго», 1966, № 5.
- •IКемени Дж., Снелл Дж., Томсон Дж. Введение в конечную математику. М., 1965.
- •0 Географические классификации
- •0 Районирование
§ 2.5. Теоретические обобщения
Теоретическим называется такое обобщение, при котором какое-либо явление разлагается на ряд более простых физических законов и аксиом. В пределе оно всегда сводится к положениям, выражаемым математическими формулами.
«Природа не математика» — эта в сущности не слишком глубокомысленная формула в конце XIX и первой половине XX века производила иа географов гипнотизирующее действие и давала им возможность a priori отвергать всякие попытки применения математических методов для объяснения природных явлений. В. С. Преображенский думает, что такое отношение сложилось потому, что математический анализ и аналитическая геометрия действительно были для этого недостаточны (1972а, стр. 117). Это верно. Но кто же заставлял естествоиспытателей ограничиваться этими науками? Ведь тогда уже существовала математическая статистика, теория вероятности, буллева алгебра, т. е. как раз те отрасли математики, которые сейчас дают наиболее плодотворные результаты и в физической географии, и в биологии. Очевидно, корифеи естественных наук просто не знали, как их применить к делу. Только немецкий географ Георг Герланд в одиночестве отстаивал ту точку зрения, что }спех физической географии зависит от восприятия ею математических и геофизических методов. Географы явно были не готовы воспринять его взгляды.
Природа, конечно, не математика, хотя бы потому, что она материальна. Гораздо ближе к изучению природы стоит физика. Но в основе всех физических событий и проявлений лежат математические законы. Я бы сказал, что математика — это пустой каркас, канва без вышивки, но, когда природа начинает вышивать свои узоры, они могут ложиться только по ячейкам этой канвы. Нельзя понять узор, не зная структуру канвы. Вот почему говорят, что математика — «главный источник представлений и признаков, на основе которых зарождаются новые теории» (Дайсон, 1967, стр. 112).
Теперь, конечно, количество красок на палитре ученого сильно увеличилось. Кроме основных математических дисциплин к его услугам все разделы так называемой конечной математики: теория множеств, векторный анализ, матричная алгебра, теория игр... Затем широкое применение в географии может найти теория графов и теория информации, полезны теория распознавания образов, теория размерностей, теория конечных автоматов и даже топология '. Я уже не говорю про вычислительную технику и сказочную мощь компьютеров, которые сделали возможными целый ряд недоступных прежде операций. В общем географам угрожает скорее растерянность перед обилием методов, голод буридановой ослицы, нежели недостаток математического аппарата.
1 Топология — геометрия непрерывных пространств, выделена в XVIII веке Эйлером. «Топология» Э. Неефа и В. Б. Сочавы — незакономерное придание термину, заимствованному из другой науки, смысла, не имеющего ничего общего с первоначальным.
Особая ценность математики для построения теории заключается «...в умении исключать все лишнее в процессе мышления и в удивительной способности экономить мыслительную работу»
(Э. Мах, цит. по Дайсону, 1967, стр. 117). Это умение особенно ценно для физической географии, ибо нигде более нет такого количества «лишнего» материала, т. е. подробностей, затрудняющих умозаключения. Математика действительно обладает способностью переводить длинные цепи силлогизмов в выполняемые механически преобразования и затем выдавать сразу конечный вывод. Иногда он бывает настолько далек от заложенного материала, что производит впечатление неожиданности, и тем не менее можно быть уверенным в его правильности, конечно, если предпосылки и само решение были корректными.
Когда теоретический вывод получается в результате математических операций или физических соображений, то он бывает выражен на математическом языке. Мы можем изложить его н на простом, словесном языке. Например, периодический «закон» географической зональности можно выразить словами: зональность зависит от соотношения тепла и влаги, которое в свою очередь выражается через отношение годовой балансовой разности солнечной радиации к годовой сумме осадков, умноженной на скрытую теплоту испарения. Но можно эту же мысль выразить и короче:
— ~ — ^Z, (2.8)
W Lr '
где Т — количество тепла, W — количество влаги, R — балансовое сальдо солнечной радиации, L — скрытая теплота испарения, г — осадки, Z — наличие зон, ~ означает «равнозначно».
Для ряда целей такой лаконичный способ выражения закономерностей имеет преимущества.
В настоящее время мало кто из географов ставит себе цель вывести действительно теоретическое объяснение наблюдаемых явлений. К. 3. Стариков (1968), считая, что схематическое моделирование является конечной целью изучения физико-географических процессов, намечает весьма разумный путь ведущих к этому операций. Одно только в них отсутствует: физический анализ изучаемого явления. Поэтому модель его несовершенна, а последняя операция «выводы и заключения» заставляет подозревать, что они выведены только на эмпирической основе.
Говоря о переходе эмпирической стадии познания в теоретическую, В. А. Смирнов (1964, стр. 49) отмечает, что суть этого этапа состоит в таких познавательных процессах, как идеализация, абстракция, гипотеза. В. С. Преображенский справедливо сетует на малое применение в физической географии гипотез (1972а, стр. 122). Часто эмпирический результат, без достаточной проверки в различных условиях, выдается за истину в последней инстанции. Это как раз результат исследований, не до
веденных до истинно теоретических выводов. Здесь мы фактически имеем дело только с гипотезой. Когда разматывается непрерывная нить физических взаимодействий, можно с гораздо большей уверенностью ручаться за результат, чем когда в ходе наших рассуждений мы перепрыгиваем через ряд черных ящиков. Ошибки при теоретическом обобщении локализуются на входных данных, на предпосылках, на отборе исходной информации, по редко могут случаться на стадии математико-логической обработки. Это не касается так называемых нуль-гипотез, которые всегда должны иметься у исследователя как при теоретическом, так и при эмпирическом исследовании. Нуль-гипотеза — эго предварительное мнение о процессе или явлении, которое исследователь составляет себе до начала их изучения на основании собранных сведений и интуиции. Нуль-гипотеза нужиа для того, чтобы спланировать полевое исследование или эксперимент, призванные подтвердить ее или опровергнуть. В ходе исследования ученый должен быть подготовлен к обоим вероятным исходам (Бейли, 1964, стр. 44)-
Теория вероятностен играет исключительно важную роль в науке. В частности, все географические задачи носят вероятностный характер, не отличаясь в этом отношении от обыденных жизненных вопросов (Кац, 1967, стр. 83). Важно, однако, подчеркнуть принципиальную разницу между физической и физико
і еографической вероятностью. В физике имеются события, принципиально не познаваемые (по крайней мере так уверяют фи- знки), например, положение электрона на орбите. В физической географии все события, поскольку это касается неорганической материи, происходят в макромире, все разложимы на цепи причин и последствий, детерминированы. Здесь переход от уверенности к: вероятности носит не принципиальный, а количественный характер. Никто не будет уверять, что в формулах:
(2.9)
присутствует элемент вероятности. Это то, что называется однозначной причинностью. При определенных значениях аргументов функция не вероятно, а наверняка и совершенно точно будет иметь такое-то значение. В то же время
(2.10)
(2.11)
(х, Z, и,. . .,w) = fl{y)
и при трудности подбора количества уравнений, равного количеству аргументов, может рассматриваться как вероятностная задача. Что разница здесь чисто количественная, видно из того, что уравнения (2.9) отличаются от (2.10) только количеством переменных в правой части. Возможность решения за-
висит от ее трудоемкости и от прогресса научных методов. С помощью ЭВМ многие задачи, решавшиеся до того с помощью теории вероятностей, получили однозначные решения.
Таким образом, вопрос о характере детерминизма в отношении неорганического мира ясен. Он действительно становится неясным, когда речь идет о живых существах. Неясно, чем вызывается их поведение, их эмоции, их ход мыслей, их решимость действовать, направленная на изменения ландшафта. Ведь от них зависит и неживая природа. Физиологи дошли до молекулярного уровня, но, может быть, на нем дело не кончается и первичные импульсы восходят к атомному, ядерному и электронному уровню, где царит пресловутая физическая, квантовая непознаваемость?
Теория вероятностей может быть использована для наведения географа на принципиально важные соображения. Если, например, некоторое событие должно повторяться по принятой нуль-гипотезе р раз из ста, а оно фактически повторяется р + а или р—а раз, причем а^І1, то это указывает, что нуль- гипотеза неверна, а может быть, даже наводит на мысль, в каком направлении надо искать правильное решение (Борель, 1964, стр. 36).
Очень медленные физико-географические процессы невозможно наблюдать на разных стадиях развития, а следовательно, и трудно вывести умозаключения об их причинах и движущих силах. Тут может помочь эргодичность большинства процессов, протекающих в ландшафте. Эр годичны ми называются процессы, протекающие во времени, но обладающие аналогами, распределенными в пространстве и находящимися на разных стадиях развития. Таким образом, чтобы судить
о прошлом и будущем эргодичного процесса, следует пронаблюдать его аналоги, находящиеся сейчас в начале и в конце своего развития. Для теоретических выводов весьма важно знать конечную стадию процесса. К чему идет процесс, чем он может канчнться? Мыслимы следующие варианты.
Затухающий процесс у = \іт/(х), например, процесс до
х -*-0
стижения профиля равновесия реки, при котором она прекращает работу как эрозии, так и аккумуляции (рис. 18,а).
Процесс, идущий «в разнос» іу~Нш/(х) , содержащий
А' -> ОО
только положительные обратные связи и неограниченный запас вещества. Такой процесс без конца нарастает, пока не кончается катастрофой. В естественных земных условиях его представить себе невозможно, но, что он не чужд природе, доказывают взрывы сверхновых звезд (рис. 18,6).
Такой же нарастающий процесс, но располагающий ограниченным запасом вещества пли энергии. Он безудержно растет, но при исчерпании материала быстро затухает. Приме ром его являются лавины, обвалы, извержения, нашествия жи вотных в область, имеющую ограниченные ресурсы питания и т. п. (рис. 18, в).
Процесс, имеющий сильные обратные связи и поворачивающий вспять, когда они достигнут известной 'интенсивности. Такой процесс работает по принципу Ле Шателье и обладает способностью к саморегулированию.
Он типичен для экосистем, например для системы хищник — жертва, «о (встречается и ,в неживой природе, как то: развитие материкового оледенения, горо-
пГітчппянир ПптіРЧТЫ и ш >и^1>гни. 4 -- саморегулирующийся, с отрица- UUpdjOodHMe. Ііриции-Ы тельной обратной связью, 5 — ритмический с удли-
ЭТИ не имеют опреде- няющкмся периодом,
лепного лимита в математическом смысле слова, но колеблются между двумя пределами, например горообразование— между уровнем денудационной неустойчивости и базисом эрозии. Графически их можно изобразить в виде синусоиды (рис. 18, г). Анализ процессов последних двух типов дан А., Д. Армандом (1966, стр. 87—90; 1971, стр. 16—24).
5. Ритмические процессы с изменяющимся периодом. Обычно изменение бывает столь медленно, что его не замечают. Ритмика этого рода характерна для планетарных процессов. Примером служат суточные процессы. Сутки медленно удлиняются, и этот процесс прекратится только тогда, когда они сравняются с годом и Земля навсегда повернется к Солнцу одной стороной. Такие процессы (например, суточное поступление тепла) можно обозначить как стремящиеся к некоторой постоянной величине г/==Ііш f [х). Кривая хода такого процесса вы-
Х-+А
ражается уравнением:
у = sin —— • (2.12)
Таким образом, неверно утверждение, что «природе свойственно саморегулирование» (Полонский, 1963, стр. 11). Оно свойственно только процессам 4-го рода, правда очень распространенным, и до известной степени процессам 3-го рода, если истощение запаса можно считать саморегулированием.