
- •Контрольная работа № 2 дифференциальные уравнения
- •Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •Д.У. С разделяющимися переменными.
- •Однородные д.У.
- •Линейное д.У. 1-го порядка.
- •Уравнение Бернулли.
- •Задача № 1
- •Линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Однородные уравнения
- •Задача № 2
- •2. Неоднородные уравнения случай стандартной правой части
- •Задача № 3
- •Ряды основные определения
- •Признак сравнения
- •2. Признак сходимости Даламбера
- •Признак сходимости Коши
- •Задача № 4 Проверить выполнение необходимого условия сходимости:
- •Задача № 5 Исследовать положительные ряды с помощью признаков сходимости.
- •Знакочередующиеся ряды
- •Задача № 6 Исследовать на абсолютную и условную сходимость
- •Степенные ряды
- •Задача № 7 Найти интервал сходимости степенного ряда, исследовать сходимость на концах интервала
- •Пояснение
- •Теория вероятностей и математическая статистика случайные события
- •Алгебра событий
- •Элементарная группа событий
- •Классическое определение вероятности
- •Задача № 8
- •Основные теоремы теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Задача № 9
- •Формула полной вероятности. Формула байеса
- •Задача № 10
- •Повторные испытания. Формула бернулли
- •Задача № 11
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины (д. С .В.)
- •Непрерывные случайные величины (н. С. В.)
- •Функция распределения вероятностей случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Показательное распределение
- •Пояснение
- •Элементы математической статистики
- •Задача № 15
- •Образец расчета
- •Пояснение
- •Студента(ки) группы _________________________________________________
Теория вероятностей и математическая статистика случайные события
Случайными событиями называются такие события, которые могут произойти или не произойти при осуществлении совокупности условий, связанных с возможностью появления данных событий.
Каждое осуществление рассматриваемой совокупности условий называется испытанием. Отношение числа “m” наступлений данного случайного события А в данной серии испытаний к общему числу испытаний этой серии “n” называется частотой появления события А в данной серии испытаний или частотой события А и обозначается:
.
Частота случайного события всегда заключена между нулем и единицей :
0
≤
≤
1.
Алгебра событий
Суммой двух событий (обозначается А + В или А U В ) называется событие, состоящее в том, что в результате испытания произойдет хотя бы одно из двух событий : или А, или В, или оба одновременно.
Произведением двух событий , А ∩ В (АВ), называется событие, состоящее в том, что в результате испытания произойдут оба события и А, и В.
Противоположным к событию А ( обозначается А ) называется событие, состоящее в том, что в результате испытания событие А не произойдет.
События А и В называются несовместимыми, если появление одного события исключает появление другого в одном и том же испытании.
События А1, А2, А3, ... , Аn образуют полную группу событий, если они попарно несовместны и сумма этих событий есть достоверное событие А1 + А2 + А3 + ... + Аn = U.
Элементарная группа событий
События ε1, ε2, ..., εn образуют элементарную группу событий, если выполняются условия:
Эти события образуют полную группу событий;
Эти события равновозможные.
Классическое определение вероятности
Пусть возможные результаты испытания можно представить в виде “n” единственно возможных, несовместных друг с другом и равновозможных элементарных исходов (случаев), т.е. результаты испытания образуют элементарную группу событий. И пусть “m” из этих исходов связаны с наступлением события А (благоприятствуют событию А). За вероятность события А в этом случае принимают отношение :
,
где n - число возможных элементарных исходов испытания;
m - число элементарных исходов испытания, благоприятствующих появлению события А.
Задача № 8
В ящике имеется N1 деталей. Из них m - бракованных. Наудачу извлечем 4 детали. Найти вероятность того, что среди извлеченных деталей :
а) нет стандартных;
б) две стандартных и две бракованных;
а)
n
- число всех возможных вариантов. Извлечь
4 детали
.
m1 - число всех возможных вариантов, что среди извлеченных нет стандартных,
m2 = С m4 , тогда вероятность того, что среди 4 деталей нет стандартных :
;
б)
m3
- число всех возможных вариантов, что
среди 4 деталей две стандартных и две
бракованных
,
тогда вероятность того, что среди 4
деталей две стандартные и две бракованные:
.
Основные теоремы теорема сложения вероятностей
Для несовместимых событий:
Р(А + В) = Р (А) + Р(В);
Р(А + В + С) = Р(А) + Р(В) + Р(С). (1)
Для совместимых событий:
Р(А +В) = Р(А) +Р(В) - Р(А В). (2)
Теорема обобщается на любое число слагаемых.
Следствия:
а) противоположные события А и А несовместимы и сумма их - достоверное событие. Из равенства (1) следует: Р(А) = 1 - Р(А); (3)
б) события А1, А2, А3,..., Аn образуют полную группу событий, если они несовместимы, и в результате данного испытания наступит обязательно одно из них. Для событий, образующих полную группу, справедливо равенство:
Р(А1) + Р(А2) + ... + Р(Аn) = 1.