- •Тема 10 формальная логика в решении медицинских задач
- •"А есть а".
- •"Суждения а есть в" и "а не есть в" не могут быть одновременно истинными".
- •"А есть либо в, либо не в".
- •"Если есть в, то есть как его основание а".
- •3)Определение априорной вероятности заболевания.
- •4)Вычисление нормировочного коэффициента (Psc).
- •6)Постановка диагноза.
- •Контрольные вопросы
3)Определение априорной вероятности заболевания.
Априорной вероятностью некоторого диагноза (Dj) называют эмпирическую частоту наблюдения данного заболевания в некоторых конкретных условиях. Априорная вероятность обозначается P(Dj) .Она характеризует распределение болезней в данной группе населения. Такой группой может быть контингент данной больницы, данного района, данного города. Априорной (доопытной) она называется потому, что уже известна до получения симптомокомплекса, т.е. к ней новый больной никакого отношения не имеет. Смысл введения в диагностику величины P(Dj) состоит в том, что она непостоянна и зависит от географических, сезонных, эпидемиологических и других факторов, которые должны быть учтены при постановке диагноза. Например, в какой-либо больнице наугад было выбрано 100 человек, 70 из них оказались больны гриппом. Значит, вероятность заболевания гриппом у всех пациентов в данной больнице будет равна 70/100=0,7, когда эпидемия гриппа будет ликвидирована, естественно и P(Dj) для гриппа в этой больнице будет другой. Величина априорной вероятности диагноза является одной из величин, которая в процессе работы диагностической системы требует мониторинга и текущей коррекции.
4)Вычисление нормировочного коэффициента (Psc).
Нормировочный коэффициент представляет собой полную вероятность наличия симптомокомплекса при всех заболеваниях. Эта величина несет математический смысл, представляя собой полную сумму попарных произведений условных вероятностей симптомокомплекса для данного диагноза на априорную вероятность этого диагноза:
Psc = P(Sсi/D1) * p(D1)+ P(Sсi/D2) * p(D2)+ …+P(Sсi/Dn) * p(Dn)
Полное количество слагаемых в данной сумме равно числу диагнозов, рассматриваемых в данной системе.
5)Вычисление вероятностей диагнозов при данном симптомокомплексе (P(Dj/Sci)).
Данный этап являет предпоследним в схеме функционирования системы и основан на использовании теоремы Байеса (формула вероятности гипотез):
P(Dj/Sci)=[ P(Sсi/Dj) x P(Dj)] / [ P(Sc) ]
Количество вероятностей диагнозов равно числу диагнозов системы. Иными словами в результате данного этапа работы система вычисляет вероятность каждого из имеющихся диагнозов.
6)Постановка диагноза.
Этап является наиболее простым и основан на простом сравнении полученных на этапе (5) величин. Наибольшая величина и указывает на тот диагноз, который наиболее вероятен при данном симптомокомплексе. Теоретически возможны случаи, когда вероятность нескольких диагнозов равна. В этом случае необходимо говорить о том, что диагностическая таблица, использующаяся в системе недостаточно совершенна, чтобы “различить” эти диагнозы.
Контрольные вопросы
Перечислите основные разделы диагностики.
Дайте определение логике врачебного мышления.
Диагностический процесс – это…
Что является предметом формальной логики?
Каковы этапы методологии диагноза?
Что включает в себя опрос о состоянии пациента?
Перечислите физикальные методы обследования пациента?
Что включают в себя дополнительные методы обследования?
Перечислите основные правила логически стройного врачебного мышления.
Дайте характеристику методологическому направлению врачебного мышления «Диагноз по интуиции».
Дайте характеристику методологическому направлению врачебного мышления «Диагноз по аналогии».
Дайте характеристику методологическому направлению врачебного мышления «Диагноз по индукции».
Дайте характеристику методологическому направлению врачебного мышления «Диагностическая гипотеза».
Дайте характеристику методологическому направлению врачебного мышления «Дедуктивный метод диагностического процесса».
Дайте развернутое определение закона тождества.
Дайте развернутое определение закона непротиворечия.
Дайте развернутое определение закона исключенного третьего.
Дайте развернутое определение закона достаточного основания.
Охарактеризуйте метод вероятностной диагностики.
Перечислите этапы функционирования систем вероятностной диагностики.
Что такое условная вероятность?
Что такое априорная вероятность?
Что такое нормировочный коэффициент?
