Форма регистрации данных

Дата	Время измерения, ч				В среднем за день	Отклонение от ТУ	Причина отклонения
1 марта
2 марта
3 марта
4 марта
5 марта
В среднем за интервал
Отклонение от ТУ
Причина отклонения

Регистрация в данном случае производится рабочим.

Для получения информации (т.е. вторичных данных) об отклонениях размеров обрабатываемой детали от ТУ можно использовать таблицу, показывающую гистограмму их распределения.

Контрольный лист регистрации отклонений размеров детали от ту

Размер по ТУ

Откло нение

Замеры

Част ота

5

10

15

20

-10

-9

●

-8

-7

-6

-5

х

1

-4

х

х

2

-3

х

х

х

х

4

-2

х

х

х

х

х

х

х

6

-1

х

х

х

х

х

х

х

х

х

9

8,300

0

х

х

х

х

х

х

х

х

х

х

х

11

1

х

х

х

х

х

х

х

х

8

2

х

х

х

х

х

х

х

7

3

х

х

х

3

4

х

х

2

5

х

1

6

х

1

7

●

8

9

10

● – граница поля допуска по чертежу

Возможна также разработка контрольного листка дефектов в форме комбинационной таблицы, группирующей их по станкам, рабочим и дням недели. Особенно удобна для применения на участке с небольшим числом станков или когда один станок в течении рабочего дня обслуживают двое рабочих.

Одним из внутренних источников информации, позволяющих определить структуру затрат на изделие и обладающим большим преимуществом перед другими, благодаря обязательности составления, достоверности и наглядности является смета затрат на производство.

Более сложным и дорогим является получение информации внешней. Часть ее содержится в рекламных проспектах, СМИ, прайсах и т.д. Эти данные более надежные по сравнению с выборочными обследованиями по изучению мнения потребителя. Однако эту информацию ничем не заменить, если предприятие хочет учесть желание покупателей для увеличения объема продаж путем улучшения свойств продукции. Для этого проводят опрос или анкетирование. На основе данных опроса можно построить диаграмму рассеивания, которая наглядно покажет предпочтение потребителей.

3 В зависимости от целей, задач анализа затрат на качество и возможностей получения необходимых данных, аналитические методы существенно отличаются.

Так новое изделие должно отражать основные функциональные и стимулирующие характеристики качества. При этом речь идет о том качестве, которое определяется потребителем. Но покупатель вряд ли будет говорить о многих показателях качества, его интересует не больше 2-3. В этом кроется проблема инженерного воплощения качества в изделии. Для решения этой проблемы применяется метод структурирования качества (СФК - инженерное проектирование, сконцентрированное на требованиях потребителя). Создан в Японии в 1960-х г. Широкое распространение получил корпорации «Форд».

Процесс СФК состоит из 4 фаз:

1 Планирование разработки изделия

2 Структурирование проекта

3 Планирование технологического процесса

4 Планирование производства.

На первом этапе требования покупателей устанавливаются и переводятся на язык инженерного проектирования, в спецтермины

Фаза два – Рассматриваются различные концепции разработки изделия и выбирается лучшая. Затем проект детализируется, особое внимание выделяется характеристикам, выделенным в фазе 1.

Фаза три – Рассматривается тех процесс разработки изделия. После отбора процесса, способного производить изделия с учетом ранее отобранных характеристик, процесс детализируется в терминах существенных операций и параметров.

Фаза 4 – Рассматриваются методы управления процессом. Эти методы должны обеспечить производство изделий в соответствии с их важнейшими характеристиками.

СФК требует командной работы специалистов.

На этапах проектирования, технологического планирования целесообразно применение функционально-стоимостного анализа (ФСА). Это метод системного исследования функций отдельного изделия или процесса, ориентированный на повышение эффективности использования ресурсов путем оптимизации соотношения между потребительскими свойствами объекта и затратами на его разработку, производство и эксплуатации.