Варианты заданий

1 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,7	4,1	6,3	9,3	10,1	12,4

2 вариант

	3	4	5	6	7	8
	2,5	3,3	5,8	8,0	9,3	11,7

3 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,9	4,7	6,9	9,2	10,5	12,4

4 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,1	4,5	6,4	9,2	10,8	12,2

5 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,0	4,1	6,2	9,5	10,1	12,0

6 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,8	4,3	6,3	9,0	10,4	12,2

7 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,1	4,9	6,3	9,7	10,1	12,2

8 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,4	4,8	6,9	9,3	10,0	12,5

9 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,1	4,2	6,7	9,0	10,5	12,6

10 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,4	4,0	6,5	9,2	10,9	12,2

11 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,8	4,4	6,2	9,7	10,6	12,1

12 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,4	4,6	6,3	9,0	10,2	12,3

13 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,0	4,1	6,2	9,0	10,2	12,5

14 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,4	4,2	6,0	9,0	10,1	12,0

15 вариант

	3	4	5	6	7	8
	3,0	4,1	6,2	9,0	10,1	12,2

_{Лабораторная работа №2. Методы прогнозирования (экспоненциальное сглаживание данных).}

_{Задача. Обработав статистические данные за 2011-2013 гг., сделать прогноз относительно коммерческой скорости эксплуатационного бурения по Миннефтепрому за 2014-2015 гг. Вычислить ошибку прогноза.}

Годы	2011	2012	2013
Коммерческая скорость, м/ст. мес.,	887	912	939

_{Решение: для удобства, обозначим года исследований как xi=1,2,3, и с помощью метода наименьших квадратов (например, в стандартной постановке задачи) получим уравнение линии тренда относительно исходных данных (дли линейной модели):}

_{Записываем систему}

_Или

_{Выражая из второго уравнения}

_Тогда

_{Следовательно}

_{Далее, определим , где m – число наблюдений.}

_{Выбор начальных условий для линейной модели прогнозирования следующий:}

Теперь, когда определены начальные условия, вычислим экспоненциальные средние , и коэффициенты и для _{каждого года.}

_{В случае, если число имеющихся наблюдений до 3-х, то при нахождении начальный условий пользуемся формулой}

_{Если число наблюдений более 3-х, то}

_{2012 г.}

2013 г.