- •Маркетинговые исследования
- •Определение ми и их роль в управлении предприятием
- •Принципы ми
- •Направления и задачи ми
- •Организационные формы ми
- •5,6. Концепция организации сбора ми. Содержание процесса ми
- •7.Кодекс esomar (кратко)
- •8. Источники проблем маркетинга.
- •9. Особенности взаимоотношений исследователя и заказчика исследований.
- •10. Ситуации, в которых следует отказаться от проведения ми
- •11. Преобразование проблем маркетинга в проблему ми
- •12. Типы исследовательских проектов . Разведывательное исследование.
- •13. Проект описательного исследования.
- •14. Проект казуального исследования.
- •15.Типы маркетинговой информации. Преимущества и недостатаки вторичной информации.
- •16. Виды и источники вторичной инфорации
- •17. Порядок сбора и методы обработки вторичной информации
- •18. Виды первичных данных
- •19. Общая характеристика методов сбора первичной информации
- •20. Наблюдение, как метод сбора первичной информации
- •21. Экспиримент в ми и его разновидности
- •22. Классификация опросов.
- •23. Сравнительный анализ и выбор метода опроса
- •24. Содержание, виды и сфера применения качественных методов получения ми
- •25. Фокус-группа и ее исп в ми
- •26. Метод глубинного интервью
- •27. Метод Делфи и его применение в ми
- •28. Проекционные методы в исследовании маркетинга
- •29. Метод парных сравнений
- •1. Шкалы измерений и их использование
- •30. Метод коллективной генерации идей
- •31. Основные этапы рзработки форм сбора данных
- •32. Виды и содержание анкетных вопросов
- •34. Измерение ожиданий, восприятия и предпочтений.
- •35. Разработка форм для записи результатов наблюдений
- •37. Этапы формирования выборки
- •38. Формирование детеринированных выборок и оценка их репрезентативности.
- •39. Формирование простой случайной выборки.
- •40. Формирование стратифицированных выборок.
- •41. Формирование кластерных выборок.
- •42. Понятие дисперсии и среднего квадратического отклонения: генеральной совокупности, выбрки, выборочного среднего.
- •43. Понятие точности и надежности результатоы измерений
- •44. Методы расчета объема выборки. Экономический и логический подходы к определению объема выборки.
- •45.Расчет выборки на основе статистического анализа
- •46. Ошибки выборки, способы их оценки.
- •47. Отбор и подготовка персонала для полевых исследований.
- •48.Предварительный анализ первичных данных.
- •49. Статистическая проверка первичной информации.
- •50. Методы анализа ми
- •51. Одномерный анализ.
- •52. Двухмерный анализ
- •55. Факторный анализ, методы факторного анализа.
- •59. Письменный отчет об исследованиях и его характеристика
- •60 Устный отчет об исследованиях и его характеристика
20. Наблюдение, как метод сбора первичной информации
Набл – м-д сбор перв инф путем регистр опред проц, действ, поступ люд и соб-й.
В МИ набл прим-ся для получ инф о: п-лях, конкур, о партнер и поставщ, о выставках, об орг-ции работ на пр-ве.
Дост-ва: незав-ть хода иссл-я от объекта наблюд, объект-ть, возм-ть воспр-я неосознанного повед-я людей, возм-ть учета окр обстановки.
Недост: репрез, селект отбор объктов набл ,субъект воспр-я, налич эфф набл, невозм набл некот факт-в, огранич времени набл временем происходящ события.
Формы набл-я в зав-ти от реш-я маркет задач:
1.Хар-р окруж обст: лабор(в искусст созд усл), полев (в реальн повседн жизни).
2.Сп-б воспр-я объекта: персональн набл(события фиксир-ся лично набл-лем); неперсон – соб-я регистр-ся с пом приборов. Исп: психогальванометры (опред гальваническая реакция кожи чел-ка), глазные регистр-ры(движ зрачка субъкта), анализаторы движ-й (фиксация направл-я взгляда при просмотре рекламы…)
3.Степень стандартиз-и: стандартизир набл – использ-е стандартных эл-в и процедур; нестандартиз – выпол-ся по произвольным пар-рам и формам.
4.Степ откр-ти проц набл: скрыт (набл-ль наход вне изуч объекта и не вмеш в естест ход событий); открытое (преднамер участие в самом проц и объекты наблюд-й знают о его присутствии)
5.Хар-р набл-х событ: прямое (непоср за повед); косвенное (за рез-ми повед-я).
6.Регуляр-ть провед-я наблюд-я: систематич-е, эпизодич, однократное.
21. Экспиримент в ми и его разновидности
Эксперимент - исследование, при котором должно быть установлено, как изменение одной или нескольких независимых переменных влияет на одну (или многие) зависимую переменную. Для принятия решений необходимо располагать информацией о предположительном успехе отдельных альтернатив, которые можно получить с помощью эксперимента. Эксперименты могут быть лабораторными, проходящими в искусственной обстановке (тестирование продукта), и полевыми, протекающими в реальных условиях (тестирование рынка).
Лабораторные эксперименты позволяют контролировать построение фактора. Полевые эксперименты проходят в реальных условиях, но не исключают неконтролируемых посторонних воздействий. В классическом смысле эксперимент можно определить как порядок исследования. По американской системе классификации экспериментов, основанной на критериях: измерение в контрольной и экспериментальной группе [Е – экспериментальная группа, С – контрольная группа], измерение до и после воздействия фактора [А – после воздействия, В – до воздействия], можно выделить несколько типов экспериментов:
ЕВА – измерение характеристик в одной экспериментальной группе до и после воздействия фактора. В качестве примера можно привести определения объема сбыта до и после рекламной компании.
ЕА-СА – измерение характеристик в контрольной и экспериментальной группах после воздействия фактора.
ЕВА-СВА – измерение характеристик до и после воздействия фактора с привлечением контрольной группы.
ЕА-ЕВА-СВА – измерения проводятся уже в трех группах, при этом возрастают как точность результатов, так и затраты на эксперимент [17, с.74].