7. Задачи сводки и ее содержание

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Она приводит нас к цели статистического исследования - цифровому освещению фактов и явлений. Статистическая сводка - сложная операция по научной обработке данных статистического наблюдения. Ее задача - превратить массовые данные в систему статистических таблиц и итогов, которая позволит выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений. Статистическая сводка состоит из:

• систематизация и группировка наблюдений

• подсчет группировочных и общих итогов

• составление системы первичных показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемого явления

• оформление в виде статистических таблиц

^ Основа статистической сводки -всесторонний теоретический анализ изучаемых процессов и явлений. Статистическая сводка проводится по программе, которая представляет собой систему разрабатываемых таблиц. Она определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее - группы и части исследуемой совокупности (о чем). Сказуемое - показатели, характеризующие каждую группу или совокупность в целом (численный показатель). Статистическая сводка производится по заранее составленному плану. Там фиксируются вопросы организации сводки, оформления результатов сводки и статистических публикаций.

8. Методологические аспекты статистической группировки

Группировка - эффективный метод исследования массовых общественных явлений. Ее цель - выявить характерные черты и особенности состояния и развития изучаемой статистической совокупности. Под ней понимают расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенному существенному для них признаку. Ее следует проводить на основе глубокого анализа сущности изучаемых явлений. Для ее осуществления устанавливается признак, по которому единицы совокупности определяются в группы. Этот признак называется группировочным (или основанием группировки). Выбор последнего должен согласовываться с задачей, которую эта группировка решает. От правильного выбора группировочного признака зависит ее результат. Основанием группировки может являться как количественный, так и атрибутивный признак. При проведении сложной группировки в качестве основания выдвигаются несколько группировочных признаков и предыдущий признак является внешним. Осуществление группировки по количественному признаку начинается с определения числа групп, на которые необходимо разбить совокупность. Оно зависит от:

• цели исследования

• объема совокупности

• размаха вариации признаков совокупности

Проведение группировки по количественному признаку предполагает определение величины интервала признака. Интервал - числовое значение, с помощью которого определяются границы изменения признака в группе. Интервалы могут быть равными и неравными. При равном интервале группировки величина интервала вычисляется по формуле: d=(x_max-x_min)/n, где d - величина интервала, x_max - максимальное значение признака в группе, x_min - минимальное значение признака в группе, x_max-x_min=R - размах вариации Иногда для определения интервала может быть использована формула Стерджеса (обычно при незначительных вариациях признаков): d=(x_max-x_min)/(1+lnN), где N - объем совокупности. Величину неравных интервалов обычно задает сам исследователь, сообразуя с задачами группировки. Они могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими. В большинстве случаев неравные интервалы возрастают и переходят к большим значениям признаков. Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые имеют одну границу. Они либо открывают либо закрывают группировку. Закрытый интервал имеет две границы: нижнюю и верхнюю. Нижняя указывает на min возможное значение признаков в данной группе, а верхняя - на max. Метод группировок обычно предшествует всем прочим методам статистического анализа.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение типов социально-экономических явлений

• изучение структуры социально-экономических явлений

• выявление взаимосвязи между явлениями

В связи с этим различают 3 вида группировок: 1) типологические

2) структурные

3) аналитические