- •Основные положения статистики
- •Предмет статистической науки
- •Методология статистической науки
- •Понятие статистической информации и общие положения организации статистического наблюдения
- •Классификации статистического наблюдения Общая классификация статистических наблюдений по пяти признакам представлена на рисунке 3.
- •Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
- •Задачи сводки и ее содержание
- •Методологические аспекты статистической группировки
- •Статистические ряды распределения как особая форма группировки
- •Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •Абсолютные показатели.
- •Относительные показатели.
- •Сущность и значение средних показателей.
- •5. Другие виды средних.
- •Сущность и значение абсолютных средних показателей
- •2. Относительный показатель планового задания (опп) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде.
- •Средние структурные величины и показатели центра распределения
- •Показатели формы распределения
- •Абсолютные и относительные показатели вариации
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Методология формирования выборочной совокупности
Предмет статистической науки
Основные черты и особенности предмета статистической науки:
1) Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.
2) Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
3) Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества).
4) Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике.
5) Статистика выявляет связи между явлениями и процессами. Под статистической закономерностью принято понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.
Таким образом, статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Методология статистической науки
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.)
Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
сбор первичной статистической информации;
статистическая сводка и обработка первичной информации;
анализ статистической информации.
Основной задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем, что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных благодаря действию закона больших чисел. Суть его заключается в том, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных на основе массового наблюдения, взаимно погашаются следствия, порожденные случайными причинами, и остаются следствия, обусловленные общими для всех фактов причинами. Другими словами совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.
{Например: большое число наблюдений за рождаемостью показывает соотношение, довольно устойчивое для конкретных исторических условий, между числом родившихся мальчиков и девочек (из 100 – 51, 49 девочек), отражающее определенный биологический закон, но в отдельной семье (род доме) это состояние может быть различно: одни девочки, мальчики, другое их сочетание.}
Вторая стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок.
На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
