Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
задача ЛП.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
151.04 Кб
Скачать

4. Пересчет симплекс-таблицы.

Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x3

1/21

0

0

1

0

1/7

-4/21

0

x2

1/5

0

1

0

0

-2/5

0

1/5

x4

6/35

0

0

0

1

-17/35

-12/7

3/5

x1

4/105

1

0

0

0

4/35

1/21

-1/5

F(X3)

2/7

0

0

0

0

-1/7

-1/7

0

В базисном столбце все элементы положительные.

1. Проверка критерия оптимальности.

Среди значений индексной строки нет положительных. Поэтому эта таблица определяет оптимальный план задачи.

Окончательный вариант симплекс-таблицы:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x3

1/21

0

0

1

0

1/7

-4/21

0

x2

1/5

0

1

0

0

-2/5

0

1/5

x4

6/35

0

0

0

1

-17/35

-12/7

3/5

x1

4/105

1

0

0

0

4/35

1/21

-1/5

F(X1)

2/7

0

0

0

0

-1/7

-1/7

0

Оптимальный план можно записать так:

x3 = 1/21

x2 = 1/5

x1 = 4/105

F(X) = 1•1/21 + 1•1/5 + 1•4/105 = 2/7

Составим двойственную задачу к прямой задаче.

y1 + 4y2 + 3y3 + 8y4≤1

4y1 + 4y2 + 3y3 + 3y4≤1

7y1 + y2 + 6y3 + 2y4≤1

y1 + y2 + y3 + y4 → max

y1 ≥ 0

y2 ≥ 0

y3 ≥ 0

y4 ≥ 0

Используя последнюю итерацию прямой задачи найдем, оптимальный план двойственной задачи.

Из теоремы двойственности следует, что Y = C*A-1.

Составим матрицу A из компонентов векторов, входящих в оптимальный базис.

Определив обратную матрицу D = А-1 через алгебраические дополнения, получим:

Как видно из последнего плана симплексной таблицы, обратная матрица A-1 расположена в столбцах дополнительных переменных.

Тогда Y = C*A-1 =

Оптимальный план двойственной задачи равен:

y1 = 0

y2 = 1/7

y3 = 1/7

y4 = 0

Z(Y) = 1*0+1*1/7+1*1/7+1*0 = 2/7

Критерий оптимальности полученного решения. Если существуют такие допустимые решения X и Y прямой и двойственной задач, для которых выполняется равенство целевых функций F(x) = Z(y), то эти решения X и Y являются оптимальными решениями прямой и двойственной задач соответственно.

Цена игры будет равна g = 1/F(x), а вероятности применения стратегий игроков:

pi = g*xi; qi = g*yi.

Цена игры: g = 1 : 2/7 = 31/2

p1 = 31/24/105 = 2/15

p2 = 31/21/5 = 7/10

p3 = 31/21/21 = 1/6

Оптимальная смешанная стратегия игрока I:

P = (2/15; 7/10; 1/6)

q1 = 31/2 • 0 = 0

q2 = 31/21/7 = 1/2

q3 = 31/21/7 = 1/2

q4 = 31/2 • 0 = 0

Оптимальная смешанная стратегия игрока II:

Q = (0; 1/2; 1/2; 0)

Цена игры: v=31/2