
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Методические указания
- •Часть 1
- •Р.Б.Салимов
- •1. Численное решение нелинейных уравнений.
- •1.1. Метод деления отрезка пополам.
- •1.2. Метод Ньютона (метод касательных).
- •1.3. Метод простой итерации.
- •2. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •2.1. Метод Гаусса.
- •2.2. Метод обратной матрицы.
- •2.3. Метод прогонки.
- •2.4. Метод простой итерации (метод Якоби).
- •2.5. Метод Зейделя.
- •3. Численные методы решения систем нелинейных уравнений.
- •3.1. Метод простой итерации (метод Якоби) для систем нелинейных уравнений.
- •3.2. Метод Зейделя для систем нелинейных уравнений.
- •3.3. Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
- •Литература
Министерство образования и науки российской федерации
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра прикладной математики
Методические указания
к лабораторным и самостоятельным работам
по курсам «Информатика» и «Вычислительная математика»
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Часть 1
Казань
2013
УДК 621.313: 518.6
ББК 32.81
А95 Методические указания к лабораторным и самостоятельным работам по курсам «Информатика» и «Вычислительная математика». Численные методы. Часть 1. / Сост.: Ф.Г.Ахмадиев, Ф.Г.Габбасов, Р.Ф.Гиззятов, И.В.Маланичев. Казань: КГАСУ, 2013. – 34 с.
Печатается по решению Редакционно-издательского совета Казанского государственного архитектурно-строительного университета.
Методические указания состоят из двух частей и предназначены для выполнения лабораторных и самостоятельных работ студентами всех специальностей и направлений подготовки дневного и заочного отделений. В данной части приводятся численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных уравнений.
Рецензент
Доктор физико-математических наук, профессор КГАСУ
Р.Б.Салимов
УДК 621.313: 518.6
ББК 32.81
-
Казанский государственный
архитектурно-строительный
университет, 2013
Ахмадиев Ф.Г., Габбасов Ф.Г., Гиззятов Р.Ф., Маланичев И.В.,
2013
1. Численное решение нелинейных уравнений.
Задана непрерывная
функция
.
Требуется определить корни уравнения
.
Такая задача встречается в различных
областях научных исследований, в том
числе и при расчетах строительных
конструкций, организации и управлении
строительным производством.
Нелинейные уравнения можно разделить на два класса - алгебраические и трансцендентные. Алгебраическими уравнениями называются уравнения, содержащие только алгебраические функции. Уравнения, содержащие другие функции (тригонометрические, показательные, логарифмические и др.), называются трансцендентными.
Методы решения уравнений делятся на прямые и итерационные. Прямые методы позволяют записать корни в виде некоторого конечного соотношения. Если не удается решить уравнения прямыми методами, то для их решения используются итерационные методы, т.е. методы последовательных приближений. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью итерационного метода состоит из двух этапов:
а) отыскания приближенного значения корня или содержащего его отрезка;
б) уточнения значения до некоторой степени точности.
Приближенное
значение корня (начальное приближение)
может быть найдено различными способами
из физических соображений, из решения
аналогичной задачи при других исходных
данных, с помощью графических методов.
Если такие простые оценки исходного
приближения произвести не удается, то
находят две близко расположенные точки
и
,
в которых непрерывная функция
принимает значения разных знаков, т.е.
.
В этом случае между точками
и
есть,
по крайней мере, одна точка, в которой
.
В качестве начального приближения
первой итерации
можно принять середину отрезка
,
т.е.
.
Итерационный
процесс состоит в последовательном
уточнении
.
Каждый такой шаг называется итерацией.
В результате итераций находятся
последовательности приближенных
значений корня
,
,
…,
.
Если эта последовательность с ростом
значения
приближается к истинному значению
корня, то итерационный процесс сходится.
Итерационный процесс продолжаем до тех
пор, пока значение функции
после
-й
итерации не станет меньшим по модулю
некоторого заданного малого числа
,
т.е.
,
и (или) по условию близости двух
последних приближений:
.